定義
散步圖是研究成對出現的兩組數據之間關係的圖示技術。
簡介
散布圖散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變數資料用點畫在坐標圖上，用成對的資料之間是否有相關性。這種成對的資料或許是特性一原因，特性一特性一原因的關係。通過對其觀察分析，來判斷兩個變數之間的相關關係。這種生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關係，某種元素在材料中的含量與材料強度的關係等。這種關係雖然存在，但又難以用精確的公式或函示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變數x和y,x影響因素，y表示某一質量特徵值，通過實驗或收集到的x和y的資料，上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷x和y的相關情況。在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關連，有些呈不規則連。我們要了解它，就可藉助散布圖統計手法來判斷它們之間的相關關係。
作用
1.可發現兩組數據之間是相關還是不相關的；
2.如相關可分析其相關的程度；
3.如相關可進一步用回歸分析法找出兩者之間的近似函式關係。
畫法
1.建立平面坐標系。
2.將數據表成對數據在做標中打點，或用EXCEL製圖：將數據複製到電子表格中，選中XY散點圖，即可。
分類
散布圖2.強負相關（油的粘度與溫度）r=-1
3.弱正相關（身高和體重）0<r<1
4.弱負相關（溫度與步伐）-1<r<0
5.不相關（氣壓與氣溫）r=0
6.非線性相關r=0
*註：r為相關係數，將在回歸分析中說明。
特色
(1)從散布圖可簡單容易判斷X與Y兩個變數間:
•是否有相關關係。
•相關關係的強弱。
•是正相關或者負相關。
•是直線相關或是曲線相關。
(2)從散布圖上可簡單容易判斷數據是否有異常趨勢或是有沒有必要作層別分析。
用途
(1)驗證兩個變數間的相關關係。
(2)掌握要因對特性的影響程度。
作法
1、收集X與Y兩個變數足夠之對應數據。
2、計算X變數測定值的平均值，計算Y變數測定值的平均值。
3、在直角橫坐標X軸上劃出X值的刻度(刻度在軸的內側，數字標示在軸的外側)，並且以最小值當起點，刻度間表示均為同等值。縱坐標Y軸上劃出Y值的刻度(刻度在軸的內側，數字標示在軸的外側)，並且以最小值當起點，刻度間表示均為同等值。
4、X軸與Y軸之交點處不可標示0數字，並且X軸的全寬度與Y軸的全寬度最好相等。
5、將各組之數據的點繪於坐標上：
(1)如有2點重複時以⊙表示。
(2)如有3點重複時以⊙表示。
套用
散布圖1.檢測結果
某牌號月度物理指標綜合測試台檢測結果詳見下表。(按日期進行次數對應排序，反映全月變化趨勢)
2.散布圖相關性分析
煙支單支重量標偏——吸阻平均值(R=0．1204)
煙支單支重量標偏——吸阻超標支數(R=0．1676)
煙支平均重量——吸阻平均值(R=O．0624)
煙支水分——吸阻平均值(11=0．0374)
煙支含沫率——吸阻平均值(R=O．2843)
3.推測分析
查相關係數臨界值表在0．05水平下R(1，88)=0．207。某牌號以七各物測指標中，煙支吸阻平均值一吸阻超標支數、煙支圓周平均值一吸阻平均值、煙支含沫率～吸阻平均值的相關係數R均大於R(1，88)，說明煙支吸阻平均值——吸阻超標支數、煙支圓周平均值——吸阻平均值、煙支含沫率——吸阻平均值的回歸方程線性顯著，煙支圓周平均值、煙支含沫率會對炯支吸阻平均值產生顯著影響，煙支圓周平均值對煙支吸阻平均值呈負相關性，煙支含沫率會對煙支吸阻平均值呈正相關，煙支吸阻平均值——吸阻超標支數呈正相關。
通過加強對煙支圓周、煙支含沫率的線上控制，可以有效提高煙支吸阻指標的控制水平，使其對標準的符合性有較大提高。
4.分析驗證
根據檢測和分析結果，通知車間對煙支圓周、煙支含沫率重點加強控制，吸阻質量缺陷大幅減少。校對前、後(月度)取樣檢測結果詳見下表。
注意事項
1、兩組變數的對應數至少在30個以上，最好50個，100個最佳。
2、找出X、Y軸的最大值與最小值，並以X、Y的最大值及最小值建立X－Y坐標。
3、通常橫坐標用來表示原因或自變數，縱坐標表示效果或因變數。
4、散布圖繪製後，分析散布圖應謹慎，因為散布圖是用來理解一個變數與另一個變數之間可能存在的關係，這種關係需要進一步的分析，最好作進一步的調查。
