快速獨立分量分析

Fast-ICA算法是芬蘭赫爾辛基工業大學計算機及信息科學實驗室Hyvarien等人提出並發展起來的。Fast-ICA算法基於非高斯性最大化原理，使用固定點（Fixed-point）疊代理論尋找WTX的非高斯性最大值，該算法採用牛頓疊代算法對測量變數X的大量採樣點進行批處理，每次從觀測信號中分離出一個獨立分量，是獨立分量分析的一種快速算法。該算法的非高斯型度量函式為：