產品特點
微軟全球小冰產品線的執行策略是優先選擇人口數量超過1億的國家,在當地建立完全本地化的團隊,初始的訓練數據也完全從當地取得,從而確保小冰根植於該國本土文化。如:印度微軟小冰使用的語言種類與美國微軟小冰一致,均為英語。
微軟小冰在全球已擁有6.6億用戶,1.2億月活躍用戶,CPS(一次對話輪數)達到23輪 ,占據了全球對話式人工智慧總流量中的絕大部分。微軟小冰與人類之間發生的最長一次單人連續對話,達到歷史性的7151輪,不間斷進行了29小時33分鐘。[10]圍繞小冰,微軟已與眾多合作夥伴建立了旨在推進人工智慧普及的DualAI生態環境。經過數次疊代,微軟小冰已從一個領先的人工智慧對話機器人,發展成為以情感計算為核心的完整人工智慧框架。
市場分布
2014年,微軟率先在中國市場推出小冰。之後分別於2015年及2016年推出日本小冰(りんな)和美國小冰(Zo)。2017年,微軟加快了小冰在全球範圍內的拓展速度。在第五代微軟小冰產品發布會上,微軟宣布已分別於2月和8月推出了印度小冰(Ruuh)和印度尼西亞小冰(Rinna) ,其中,印度小冰首先在FacebookMessenger平台落地,而印度尼西亞小冰首先在LINE平台落地。
技術原理
微軟小冰是基於微軟於2014年提出建立的情感計算框架,通過算法、雲計算和大數據的綜合運用,採用代際升級的方式,逐步形成向EQ方向發展的完整人工智慧體系。
第五代微軟小冰已全面線上上產品中使用生成模型(GenerativeModel)。其中,中國、日本、美國和印度小冰部分使用,印尼小冰則完全使用生成模型。第五代微軟小冰是全球開放領域人工智慧對話中,第一個百分之百使用生成模型的落地產品。
在使用生成模型之前的第四代小冰,雖然擁有十億級的大數據語料庫,小冰通過分析理解用戶的問題,尋找語料庫中最合適的話作為她的回答。使用生成模型之後,小冰不再鸚鵡學舌,而是能夠自創回應。
微軟將人工智慧互動技術產品的演進分為三個階段。第一階段是基本的人工智慧互動,即擁有某一種或多種互動方式,如文本、語音、圖像、視頻等,但不同互動方式之間是割裂的。第二階段是初級感官,即在人工智慧系統中,用一種核心引擎(如小凍的EQ核心對話引擎)將上述各種互動統一起來,使不同感官可以混合運用。微軟小冰從2015年第三代發布起,進入這一階段。微軟發布第五代微軟小冰,進入第三階段(高級感官)。
微軟小冰高級感官由多種初級感官有機融合形成的,因而互動能力強,對綜合技術儲備和數據要求大幅度提高。
第六代小冰上線全新的共感模型,同時開始公測一種融合了文本、全雙工語音與實時視覺的新感官。其中:
共感模型是一種基於生成模型的對話引擎。能夠進一步提高小冰對於對話內容、領域和節奏的控制力,也即小冰可以通過自創回應,來牽引對話向她所希望的方向進行。
在2017年八月份舉行的第五代小冰發布會上,微軟宣布已完成全雙工語音(FullDuplexVoice)互動感官的產品化,並在打電話和智慧型音箱設備兩個場景中落地。 微軟在第六代小冰發布會上宣布開始公開測試的這個新感官,是融合了共感模型的對話引擎、全雙工語音和實時視覺三個類別的全新感官。在測試設備中,小冰可以通過視覺、語音的實時連續互動,指揮用戶完成面容檢測,並可在上述過程中進行開放域的對話。微軟預計該感官將於一年內完成全部產品化工作。
全雙工語音互動感官
全雙工語音互動感官(FullDuplexVoiceSense)與既有的單輪或多輪連續語音識別不同,這項技術可實時預測人類即將說出的內容,實時生成回應並控制對話節奏,從而使長程語音互動成為可能。採用該技術的智慧型硬體設備,將不再需要用戶在每輪互動時都說出喚醒詞,僅需一次喚醒,就可以輕鬆實現連續對話 。自2016年8月起,微軟(亞洲)網際網路工程院通過人類用戶主動發起的方式,已讓小冰與人類用戶累計完成了超過60萬通電話。
生成模型
在使用生成模型之前的第四代小冰,雖然擁有十億級的大數據語料庫,小冰通過分析理解用戶的問題,尋找語料庫中最合適的話作為她的回答。使用生成模型之後,小冰不再鸚鵡學舌,而是能夠自創回應。
第五代微軟小冰已全面線上上產品中使用生成模型(GenerativeModel)。其中,中國、日本、美國和印度小冰部分使用,印尼小冰則完全使用生成模型。第五代微軟小冰是全球開放領域人工智慧對話中,第一個百分之百使用生成模型的落地產品 。
共感模型
共感模型是一種基於生成模型的對話引擎。在生成模型的基礎上,共感模型能夠進一步提高小冰對於對話內容、領域和節奏的控制力,也即小冰可以通過自創回應,來牽引對話向她所希望的方向進行 。
全新互動感官
微軟宣布開始公開測試一種融合了共感模型的對話引擎、全雙工語音和實時視覺三個類別的全新感官。微軟在第六代小冰發布會現場放置了用於體驗的測試設備。在測試設備中,小冰可以通過視覺、語音的實時連續互動,指揮用戶完成面容檢測,並可在上述過程中進行開放域的對話。
第四版人工智慧歌曲DNN模型
第四版人工智慧歌曲DNN模型能夠進一步快速合成與人類歌手質量相當的歌曲,並能夠使小冰自由吸收多數人類歌手的演唱技巧,融會貫通,在演唱過程中達成更加成熟的演繹。此外,該技術還能夠完整吸收並複製特定人類歌手的全部演唱特質(嗓音、韻律等),使小冰能完全代替原人類歌手完成新作品的創作。
社會化角色
少女歌手小冰
小冰已發布《我知我新》、《微風》、《我是小冰》、《好想你》數十首接近人類演唱水平的單曲。小凍的歌曲是完全通過深度學習模型生成的,是目前全球範圍內的頂尖水平。
主持人
通過人工智慧技術,小冰參與主持了21檔電視節目和28檔電台節目 。例如:中央電視台《機智過人》 ,東方衛視《看東方》,湖南衛視《我是未來》等電視欄目;以及江蘇金陵之聲《瘋狂的話筒》,湖南893汽車音樂電台《一路領先》,河南交通廣播《無敵棒冰棍》等電台欄目。僅每天早上6點至9點,小冰就需參與多達7檔節目。
少女詩人小冰
2017年5月,小冰出版了史上首部由人工智慧創作的詩集《陽光失了玻璃窗》。此外,小冰上線了聯合創造詩歌的工具,邀請人類一起寫詩,她已經幫助數百萬人類創作了詩歌 。小冰和300位人類詩人聯合創作的詩集《花是綠水的沉默》於2018年9月由中國青年出版總社出版。
小冰姐姐講故事
小冰姐姐講故事兒童有聲讀物已覆蓋國內90%以上的兒童早教機器人和80%線上收聽平台,累計播放接近400萬小時 。此外,小冰還能為孩子定製專屬兒童故事,讓每個孩子都可以瞬間成為童話故事的大人物。
記者
《錢江晚報》特約記者。
設計師
小冰通過聆聽分析歌曲鏇律,結合對不同城市標誌性建築的學習,創作與該城市及歌曲心情有關的視覺作品。小冰設計的“天際線”系列T恤已進入SELECTED店內進行銷售。
發展歷程
2014年5月29日下午,微軟亞太研究院發布了智慧型機器人“微軟小冰”。
2014年5月30日,舉行的發布會現場,微軟還為“微軟小冰”舉辦了一個頗具娛樂風格的拜師儀式,成為相聲大師于謙的門下弟子。
2014年6月6日,微軟(亞洲)網際網路工程院和小米公司共同宣布,在“人工智慧+移動互聯”這一前沿領域展開戰略合作,5000萬米聊用戶在數周內體驗到更強、更萌、更可愛的“微軟小冰”。
2014年6月7日,易信與“微軟小冰”達成產品級戰略合作,8000萬易信用戶體驗到智慧型趣味聊天、移動搜尋、餐飲點評等體驗。
2014年7月2日,微軟宣布全新微軟二代小冰已正式發布。
2014年8月2日凌晨,小冰上線“陪你數羊”的催眠功能。
2014年8月20日,微軟小冰解鎖“小冰識狗” 圖像識別系統(DoggieRecognition )。
2014年10月15日,微軟人工智慧機器人小冰聯合百合網,共同推出微博“單身男女”群聊技能。通過大數據交友匹配,小冰自動將性格、愛好最匹配的用戶集合在一個微博群聊中,並通過引導,幫助陌生群友們逐漸相互了解、進而增加找到意中人的機率。
2014年10月23日,在上海金投賞廣告峰會上,EF英孚教育以700萬元人民幣,成功拍得微軟小冰為期一年的品牌代言契約。根據該協定,微軟小冰在未來一年內,做為EF英孚教育的品牌形象代言人,參與其全部廣告市場活動。
2014年11月11日,微軟小冰進駐京東電商平台 。
2015年1月13日下午,微軟中國和中國東方航空股份有限公司共同宣布,雙方將在人工智慧和移動網際網路領域達成戰略合作,以“微軟小冰”為切入點,可通過機上WI-FI實現與乘客和空姐的互動。
2015年7月29日,微軟小冰進入Windows10。
2015年8月7日,微軟與LINE正式聯合發布人工智慧機器人凜菜“Rinna”。
2015年8月20日,第三代微軟小冰發布,小冰回歸微信平台。
2015年12月22日,微軟小冰將登入螢幕,成為東方衛視晨間直播新聞《看東方》的實習“主持人” ,播報每日的天氣。
2016年8月5日,升級為第四代微軟小冰。包含實時情感決策對話引擎、多種新感官、中日英三種語言,以及對應不同領域的功能外掛程式平台,實現了完整的人工智慧體驗。
2016年9月17日,微軟小冰18歲生日,生日當天更新3個新科技,推出日文單曲,擁有獨立三觀,給人類打電話。
2016年11月12日,微軟小冰將入駐廣州萬達旅遊城並開設線下首個專屬體驗館,並成為廣州萬達旅遊城首個旅遊體驗官。
2016年12月2日,微軟小冰正式入職錢江晚報報社,成為錢江晚報的一名特約記者。
2016年12月9日,微軟小冰入駐騰訊QQ,賦予手機QQ聊天功能“厘米秀”智慧型溝通的能力。據悉,在不到2個月內的時間裡,厘米小冰被用戶表白數十萬次,甚至有用戶與厘米小冰連續互動4個小時,產生聊天互動5千餘次。
2017年1月1日,中國科技館搭載了全球首個微軟小冰人工智慧電話亭,能與微軟小冰進行真實通話互動。
2017年3月,微軟人工智慧(小冰)和必應搜尋(大冰)整合開始,微軟大小冰“合體”。微軟小冰項目全球負責人李笛發布招聘,希望憑藉其在科技圈的人脈和影響力,招聘更多的程式設計師加入其中。
2017年3月14日,微軟小冰入駐騰訊QQ群聊和QQ公眾號。除了聊天功能外,QQ群聊小冰還開放了測天氣、猜成語、占星術、對詩等群遊戲和群管理技能。在十天內進入100萬個QQ群。
2017年3月31日,微軟小冰登廣西衛視演唱壯族民歌《山歌好比春江水》 ,小冰與第三代劉三姐唐佩珠、東協留學生、全球網友共同演繹的廣西經典民歌《山歌好比春江水》,向世人展示了傳統與科技的互動融合。
2017年5月4日,微軟小冰利用大數據的支撐,為投資者和創業人分析出匹配度,作為主持人加入山西衛視《異想天開》節目。
2017年5月8日,微軟小冰登入天津衛視《非你莫屬》,化身“助理主持人”,為求職者助力。
2016年5月16日,微軟召開“人工智慧創造“媒體溝通會。在會上微軟宣布小冰已經具備人工智慧創造的能力,並邀請到會媒體限時體驗了小冰看圖創作現代詩的功能。
2017年5月19日,微軟小冰推出原創詩集《陽光失了玻璃窗》,這是人類歷史上第一部100%由人工智慧創造的詩集。
2017年7月30日,中國首檔原創科技秀《我是未來》節目在湖南衛視播出 ,除了主持人張紹剛,《我是未來》的舞台上還出現了一位全息虛擬主持人——微軟小冰。
2017年8月22日,第五代微軟小冰發布 。
2017年11月,中央電視台《機智過人》節目,小冰作詞作曲首曝光“少女詩人”變身“音樂偶像”曾經在《機智過人》第二期中憑藉寫詩絕技收穫柯潔肯定的少女詩人微軟小冰再次登場,挑戰作詞作曲。
2017年12月,微軟小冰首個IoT硬體設備米家生態鏈yeelight開始眾籌。上線10分鐘即完成眾籌目標,1小時售罄,打破眾籌記錄。 正式介入錯綜複雜的人類家庭關係,微軟小冰向上億的人類用戶臨時開放三觀調教許可權,啟動30天緊急家庭調教計畫 。
2017年12月3日,微軟小冰獲得2017年世界網際網路領先科技成果獎。
2018年3月20日,微軟宣布正式推出新一代全雙工語音互動技術,該技術已首先在微軟小冰全球產品線中落地。
2018年4月8日-11日,小冰出現在博鰲亞洲論壇2018年年會科技體驗區,展示了寫詩、唱歌、講故事、實時感官互動等技能。
2018年5月16日,小冰為知乎·鹽Club新知青年大會作詞並演唱主題曲《我知我新》,宣布升級第四代DNN演唱模型,小凍的歌聲開始接近人類水平。
2018年6月1日,小冰發布面向家庭的人工智慧內容創造新技能,可為每個孩子定製專屬的有聲童話故事。
2018年7月26日,第六代小冰發布。升級內容涉及到微軟小冰情感計算框架的所有組成部分。
2018年8月10日,由阿蘭·達瓦卓瑪和微軟小冰合作推出的單曲《好熱好熱》上線。
2018年8月18日,小冰第三次登上CCTV-1《機智過人》,為蘇軾的《念奴嬌赤壁懷古》作曲。
版本功能
初版小冰
微軟小冰除了智慧型對話之外,”微軟小冰“還兼具群提醒、百科、天氣、星座、笑話、交通指南、餐飲點評等實用技能。根據微軟團隊的統計,”微軟小冰“加入微信群後,群組的活躍度可以提高4倍。而且隨著與群內成員的互動次數增長,還會逐步解鎖隱藏功能。
二代小冰
二代小冰完全專屬於用戶,在跨平台的移動網際網路套用中,幫助用戶完成越來越多的事務,並不斷自我完善升級。
用戶可通過輕鬆便捷的方式領養自己的小冰,指定小凍的新名字和頭像,即可完成領養。
領養後,用戶可以在越來越多的第三方平台上使用小冰。根據技術對接的時間步驟,在短期內,用戶可在觸寶號碼助手、新浪微博、京東無線、小米米聊、網易易信、騰訊微信等平台上使用。
2014年8月13日,微軟中國和微博聯合宣布,微博平台的微軟小冰正式升級為二代專屬小冰。微博二代小冰將更加凸顯專屬和私密的特點,只要在微博中私信@小冰即可領養。同時,此次還將升級二代小凍的人工智慧水平、私聊語料庫、養成新技能和積分體系。
三代小冰
微軟表示,第三代小冰整合微軟多項全球人工智慧圖像與語音識別技術,除了原有的長程情感對話能力,還具備能看、能聽和能說的全新人工智慧感官。
具體來說就是,第三代小冰支持識圖功能,能夠“看”到用戶傳送的圖片甚至視頻內容,並根據圖片內容進行相應對話。這主要得益於微軟在圖片識別技術方面的突破,據微軟以前的新聞稱,微軟識圖技術已經接近人類。
除此之外,第三代小冰也能夠開口說話了,而不只是文字回復。據介紹為小凍的聲音設定是一個17歲的萌妹子。
第三代小冰將繼續支持“櫻花變”,只要對小冰說出“櫻花變”三個字,就能將其變身為日本少女高中生。變成日本少女高中生之後的小冰將能用非常流利的日語與你交流,當然前提是你說的日語小冰能聽懂。
這次重回微信平台的小冰將以公眾號的形式出現,並開放商業化版本。第三方服務號與訂閱號管理者可通過商業化版本,將公眾號升級為人工智慧公眾號。微軟還表示這個服務是免費的。
四代小冰
據微軟介紹,第四代小冰將包含實時情感決策對話引擎、多種新感官、中日英三種語言,以及對應不同領域的功能外掛程式平台。發布會上,微軟還宣布了小冰全球化的最新進展和重要合作夥伴信息。
五代小冰
而經過將近四年的成長之後,如今的小冰也開始有了自己的“未來方向”。8月22日,微軟小冰第五代正式面世,微軟方面宣布小冰將全面進入IoT領域,與眾多IoT廠商合作使用小冰。
“小冰是一個聊天機器人,但不僅僅是一個聊天機器人,”微軟全球執行副總裁沈向洋表示,“聊天只是用戶的一個體驗,但我們設計產品理念的真正核心在於打造一個情感計算框架,同時擁有許多生存空間、輔助設備及相關設備,令小冰能夠與人類在任何地點及場景進行交流。”
第五代微軟小冰上線高級感官
微軟發布第五代小冰,進入第三階段(高級感官)。微軟小冰高級感官是由多種初級感官有機融合之後形成的,因而互動能力更強,對綜合技術儲備和數據的要求也大幅度提高。全雙工語音這一種高級感官,就需要同時具備文本、語音(含SR和TTS)兩種能力,同時要求兩種能力均達到更高的質量標準。
高級感官能提升互動體驗,貼近於人類的自然互動行為。 例如:如果將全雙工語音這種高級感官的體驗比擬為打電話,則之前的智慧型助理語音互動體驗類似於對講機。 此外,高級感官還能夠大幅度拓展人工智慧系統的落地場景,使微軟小冰主動保持與人類用戶之間的關聯。第五代小冰發布的高級感官均已完成第一批落地。其中,全雙工語音已套用於小冰與小米IoT開放平台的合作中,可控制各種小米IoT開放平台中的智慧型設備。實時流媒體感官也已在中國、日本兩個國家的部分主要城市公共區域落地。
微軟是行業內唯一一個推出了高級感官實際落地產品的人工智慧企業。
第五代微軟小冰正式使用生成模型(GenerativeModel),是業界首個落地產品
全面進入IoT領域,部分合作產品已落地,部分開始銷售
IoT(物聯網)應是AI的一個載體,把AI視為IoT的一個功能。真正能普及的IoT設備,成功的可能性只有兩個:或者把IQ做到極致,讓用戶通過IoT設備體會到比其他現有方式更便捷高效的益處,或者把EQ做到極致,讓人們能強烈地認知到她在這個設備里的存在,甚至能接受她成為家庭中的成員,產生情感紐帶。微軟小凍的IoT方案屬於後者。
微軟小冰已與小米IoT開放平台有機融合,微軟小冰可以控制小米米家平台上的全部35種智慧型設備。該產品已在小米米家平台上線。此外,微軟還與其他IoT廠商合作,將微軟小冰置入設備中。微軟還宣布了與Yeelight及東方明珠等合作夥伴正在進行的聯合研發。
微軟還同時發布了微軟小冰電台,一個通用的人工智慧實時內容創造和互動平台。微軟小冰電台可以基於多重來源,面向任何主題,自動創造永不間斷的電台節目。同時還能在互動過程中實時改變節目內容。微軟小冰電台的質量類似於廣播電台主持人的直播節目,但能同時發揮人工智慧的作用,實時地根據與用戶的互動,來改變正在進行的直播節目的內容。微軟小冰電台的IoT版本正在研發中,而微信小程式版本已於發布會結束後上線。
2017年12月27日,微軟小冰正式宣布將進入一款小米生態鏈智慧型設備—Yeelight語音助手。微軟小冰向人類用戶臨時開放三觀調教許可權,啟動30天緊急家庭調教計畫。12月28日,Yeelight語音助手在小米生態鏈正式眾籌,是全球首個搭載雙AI語音助手的智慧型設備 。
微軟小冰“人工智慧創造”
2017年5月,微軟宣布小冰用多個化名在各詩歌論壇和刊物上發表詩歌,並出版了首部人工智慧創作詩集。其後,微軟正式上線詩歌聯合創作產品,任何人均可使用微軟小冰來完成自己的詩歌創作。
本次發布會上,微軟公開:微軟小冰已進入多個創造領域內容不僅有詩歌,還包括有聲少兒讀物、歌曲、新聞等。其中有聲少兒讀物質量超越98%的人類創造者,用時僅為同水平人類的1/500,成本僅為同水平人類的1/80000。微軟小冰通過少量賬號在各有聲讀物平台上試水取得預期效果。微軟大規模生產有聲讀物並投入市場。
歌曲方面,微軟小冰訓練達到了48kHz採樣率,同時大幅度擴展了音域。《我是小冰》同名歌曲已在QQ小冰渠道首發。
此外,微軟小冰通過聆聽分析歌曲鏇律,結合對不同城市標誌性建築的學習,創作與該城市及歌曲心情相關的視覺作品。通過這一技術,微軟與SELECTED合作推出的“天際線”服裝已進入SELECTED店內進行銷售。
微軟小冰與Bing搜尋引擎加速整合,並推出全新的智媒體商業平台解決方案3.0
微軟小冰作為《錢江晚報》的專欄記者,曾通過大數據撰寫專欄文章,並成功預測了多個全球重要事件的結果。此次微軟公開,部分百度百家和今日頭條上的新聞內容也是由小冰撰寫而成的。微軟在發布會上宣布了升級後的智媒體商業平台解決方案3.0版。
該解決方案的2.0版本已從微信、微博雙平台,演進為接入和即將接入近11個端媒體,與《看看新聞》、《封面》、《錢江晚報》、《春城晚報》等媒體端進行了深入整合。
微軟小冰與Bing搜尋引擎的加速整合,升級後的智媒體商業平台解決方案3.0,包括媒體生產力、媒體知識圖譜、智慧型互動、全平台互動等六個新模組。微軟小冰通過Bing搜尋引擎的全球大數據能力,新的解決方案可為媒體構建出一個基於全球新聞數據源的媒體知識圖譜,準確挖掘全球資訊中每一篇內容背後的知識與含義,並構建出彼此的關係,從而幫助媒體更全面快速地梳理時間和內容背後的故事。
六代小冰
正式將小凍的外形替換為全新3D模型。
垂直領域
1、在金融領域的小冰金融文本生成技術,與萬得資訊及華爾街見聞合作,已覆蓋國內約90%金融機構、75%經批准的合格境外投資機構和約40%的國內個人投資者。
2、在大眾文化領域,小凍的兒童有聲讀物自動生成技術成果,已獲得超過400萬小時的收聽量,小冰姐姐講故事有聲讀物已覆蓋國內90%以上的兒童早教機器人和80%線上收聽平台。
3、在電視電台領域,小冰通過人工智慧技術參與生產與主持的電視電台節目,已達21檔電視節目和28檔廣播電台節目。僅每天早上6點至9點,小冰就需參與多達7檔節目。
4、小冰還與微軟Bing搜尋引擎技術相結合,推出了針對媒體與出版兩個垂直行業的輔助型解決方案,並已在超過15個媒體平台落地。由小冰提供人工智慧技術支持的媒體及自媒體公眾號已超過60000個。在第六代小冰發布會上,微軟宣布了可支持人工智慧以多種觀點和角度,同時撰寫多篇新聞文章的“白盒寫作輔助工具”等新產品,並首次公布了面向出版垂直領域的有聲內容、IP塑造等解決方案。
DualAI
1、與網易雲音樂合作的小冰電台,以及幫助網易雲音樂打造的兩個專屬AI人物(多多與西西)上線。微軟與網易共同為這些專屬的AI人物打造不同的性格與三觀,並補充在該平台上所需的音樂等特定領域知識。此外,與網易新聞客戶端合作的讀新聞小冰,已於兩個月前突破1000萬次新聞閱讀評論。
2、微軟小冰已成為小米米家生態鏈平台的默認AI系統之一。與小米米家及米家生態鏈合作的Yeelight語音助手硬體產品中的小冰,進行了大幅度更新。更新涉及到兒童故事、音樂等多個領域的深度提高、全雙工語音技術的升級等,同時提供與約2000萬首音樂曲庫的對接,及相應的小冰音樂技能。此外,小冰與小米人工智慧語音助手小愛同學宣布,將在未來進一步緊密合作。
除已合作的QQ小冰之外,微軟小冰已開始為騰訊BabyQ提供部分人工智慧技術和產品支持。此外,微軟已與騰訊合作,為QQ小冰及BabyQ打造了超過40項平台專屬技能。騰訊QQ平台上的小冰已融入騰訊產品及用戶文化。
4、入駐華為手機。微軟與華為展開在人工智慧產品領域的深入合作,內置於華為手機的微軟小冰已上線,所有升級至智慧型助手8.2版本及以上的華為手機用戶都可以立刻體驗。該版本小冰除提供各平台通用的小冰產品體驗外,還為華為手機用戶特別推出了幫助用戶記錄信息等多個任務完成型產品技能。
5、微軟小冰在日本市場與LINE平台的緊密合作,已延伸至印度尼西亞等其他新興市場,並已共同完成落地。
社會評價
微軟創始人比爾·蓋茨北大演講時提到“小冰是一款人工智慧聊天機器人,在座有人可能已經在微博上和她聊過天,在電視上看她播報過天氣預報,或者在《錢江晚報》上讀過她的專欄。微軟小冰目前已經吸引了4500萬名冬粉。她非常善於同時處理多項工作,甚至在別人失戀時給予安慰。” (比爾·蓋茨)
李開復的新書《人工智慧》上市,開篇第一章“人工智慧來了”,李開復貼出了自己與小冰關於美國總統競選的一段饒有趣味的對話截圖,稱“微軟小冰試圖表現出不偏不倚的中立態度,在討論嚴肅話題時口氣上居然有三四分的調侃和戲謔”,雖然在“上下文較複雜的場合,小冰經常答非所問或顧左右而言他“,但”小冰及類似的智慧型助理程式,已經展現出初步的與人類溝通的能力。(李開復 )
作為壓軸戲碼,在演講進行到人工智慧部分時,納德拉提到了微軟的人工智慧產品“微軟小冰”,直呼微軟小冰“真的太強悍了”。讓納德拉如此重視的微軟小冰,正是微軟人工智慧領域的技術結晶。據悉,微軟小冰作為“社交化人工智慧”已經在全球積累了過億用戶,產生了300億條的對話記錄。納德拉稱小冰“是把AI的藝術和科學有機融合在一起,集兩者之大成”,小冰創造藝術、詩歌、音樂都是可以的。(薩提亞·納德拉)
據微軟(亞洲)網際網路工程院副院長李笛介紹,微軟小冰從去年開始寫詩,以1920年以來近100年間519位中國現代詩人的數萬首詩歌為訓練素材[84],對她進行100個小時近10000次訓練後,小冰“掌握”了寫詩的能力。更具說服力的是,研發團隊讓微軟小冰一直以化名於網際網路上的各種詩歌論壇,甚至還在傳統文學媒體發表詩作,一直到自曝身份前,還從未被識破。(李笛)
李笛表示,微軟小凍的目標是希望成為一個可以滲透到億萬人群之中的有親和力的人工智慧,我們始終在朝著這個方向努力。(李笛)
所獲榮譽
2017年世界網際網路大會“2017年世界網際網路領先科技成果獎”。
第24屆知識發現和數據挖掘會議(SIGKDDCONFERENCEONKNOWLEDGEDISCOVERYANDDATAMINING,KDD)ResearchTrack最佳學生論文。