人物經歷
張師超在澳大利亞Deakin大學獲得博士學位，新加坡國立大學做博士後研究。
先後被選為《知識與數據工程IEEE會報》等3個國際期刊的副編輯，《Applied Intelligence》等2個雜誌的評審委員，曾擔任《Data Mining and Knowledge Discovery》等雜誌的客座編輯；擔任過10個國際會議的程式主席、或副主席，應邀到新加坡、澳大利亞等國的10多所/次大學講學或合作研究。
曾任曾任浙江工商大學信息學院特聘教授、廣西師範大學副校長兼計算機科學與信息工程學院院長、廣西師範大學副校長。
2017年11月，免去廣西師範大學副校長職務。
研究方向
長期從事數據挖掘的研究。
主要貢獻
在多源數據發現、非頻繁模式挖掘和最近鄰技術等方面有獨到的見解，取得了一系列研究成果。提出局部模式分析理論（被印度工程院院士R. Srinivasan教授等稱為Wu-Zhang方法），能發現用傳統方法挖掘不到的一些全局有用的信息；提出非頻繁項集挖掘方法，解決了搜尋完全空間的難題，與傳統的頻繁模式挖掘一起形成了關聯模式分析的完整體系。圍繞這些研究，在Springer出版學術專著3部，國際核心期刊獨著論文12篇、作為第一或通信作者在國際SCI核心學術期刊發表學術論文60多篇，包括權威雜誌《ACM Transactions on Information Systems》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》等發表論文19篇；發表國際會議論文70餘篇，國際國內會議特邀報告共5次。這些成果已經被他引3000多次，包括來自被IBM、波音公司、微軟亞洲研究院等工業界學者採用。近十多年來，主持了國家自然科學基金、國家973計畫、國家863計畫、澳大利亞ARC（Australian Research Council）國家級項目共12項，及省部級項目10多項。
獲獎記錄
獲得中國僑界貢獻獎創新人才和創新成果獎各1項、國際會議最佳論文獎2項。入選廣西“八桂”學者、廣西十百千人才工程第二層次人選、廣西優秀專家、廣西高校首批跨世紀人才培養對象。
