教育經歷
澳大利亞悉尼科技大學人工智慧研究中心
計算機科學博士2015.07-2016.08
澳大利亞布里斯班昆士蘭大學信息技術與電氣工程學院
計算機科學博士2012年10月-2015年6月
工作經歷
甲骨文亞洲研發中心中國,北京
軟體工程師2011年7月-2012年9月
IBM中國開發實驗室中國,北京
軟體工程師實習生2009年9月-2011年6月
項目經驗
深度視頻分析
博士後研究員 2016年9月
•開發了一個人類活動的認知模型，將過去的知識抽象出來，幫助未來的學習和視頻分析問題的解決。這些新方法將套用在一個或多個輔助視頻源中所學到的知識，有效地解釋目標視頻中的任務。這些技術將為人類活動的認知建模奠定理論基礎，以應對複雜和嘈雜的視頻數據帶來的關鍵挑戰。
•設計並開發了人類學習的計算系統和算法(即終身學習)，以應對關鍵挑戰，支持高效、準確和可擴展的方法，自動解釋來自社交媒體、社交網路和公共監控的大數據。
視覺內容理解系統
研究助理2016年4月-2016年8月
•提出了大規模的個人照片和視頻搜尋flickr。提出了一種深度查詢理解模型，該模型將最先進的(word2vec)搜尋精度提高了45%。此外，分析了Flickr上的大型個人媒體搜尋日誌，發現了這個新問題的特點。
•使用Tensorflow在YouTube的大弱標籤數據上提出訓練概念檢測器。提出了一種新的webly標記學習方法，該方法將現有的準確率提高了16.4%，使最先進的準確率提高了12.6%。此外，將訓練時間從幾天縮短到幾個小時。
阿拉丁多媒體事件檢測系統
研究助理2014年3月-2016年3月
•該項目是一種自動檢測網際網路視頻事件的方法，不需要任何用戶生成的元數據。該系統不僅在NISTTRECVID評價中取得了最好的成績，而且將搜尋量擴大到1億視頻。發展的技術導致模式和發明。在匹茲堡超級計算中心和Hadoop雲平台上運行1000多個核心的大數據機器學習算法。
•開發了MemoryQA系統，通過對手機中個人照片和視頻內容的分析來回答用戶日常生活中的問題。提出了一種新穎的端到端神經網路QA系統，可以在1秒內回答超過100萬視頻用戶的問題。
演講
北洋論壇——天津大學中國天津
“用於複雜事件分析的語義”2016年12月
IEEE計算機視覺和模式識別會議拉斯維加斯,美國
“使用區分概念分類器進行語義事件搜尋”2016年7月
第30屆人工智慧會議，AAAI美國鳳凰城
“零事件檢測的動態概念合成”2016年2月
ACM多媒體國際會議澳大利亞布里斯班
2015年10月，“有說服力的搜尋:在有限監督下聯合事件檢測與舉證”
國際人工智慧聯合會議布宜諾斯艾利斯
阿根廷
“大規模零事件檢測的語義概念發現”2015年7月
國際機器學習會議法國里爾
“使用語義顯著性和近支持向量機進行複雜事件檢測”2015年7月
第28屆人工智慧會議加拿大魁北克
介紹“半監督多標籤特徵選擇的凸公式”2014年7月
代表性學術成果
Publications
1.X.Chang,Y.Yu,Y.YangandE.P.Xing,SemanticPoolingforComplexEventAnalysisinUntrimmedVideos,IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,vol.39,no.8,pp.1617-1632,2017.
2.X.Chang,Z.Ma,Y.Yang,Z.ZengandA.Hauptmann,Bi-LevelSemanticRepresentationAnalysisforMultimediaEventDetection,IEEETransactionsonCybernetics,vol.47,no.5,pp.1180-1197,2017.
3.X.Chang,Z.Ma,M.Lin,Y.YangandA.Hauptmann,FeatureInteractionAugmentedSparseLearningforFastKinectMotionDetection,IEEETransactionsonImageProcessing,vol.26,no.8,pp.3911-3920,2017.
4.X.Chang,Y.Yang,E.P.Xing,andY.Yu,ComplexEventDetectionusingSemanticSaliencyandNearly-IsotonicSVM,ICML2015.
5.X.Chang,Y.Yu,Y.Yang,andE.P.Xing,TheyAreNotEquallyReliable:SemanticEventSearchusingDifferentiatedConceptClassifiers,CVPR2016.
6.X.Chang,Y.Yang,A.Hauptmann,E.P.Xing,andY.Yu,SemanticConceptDiscoveryforLarge-ScaleZero-ShotEventDetection,IJCAI2015.
7.X.Chang,Y.Yu,Y.Yang,andA.Hauptmann,SearchingPersuasively:JointEventDetectionandEvidenceRecountingwithLimitedSupervision,ACMMM,2015.
8.X.Chang,Y.Yang,G.Long,C.Zhang,andA.Hauptmann,DynamicConceptCompositionforZero-ExampleEventDetection,AAAI2016.
9.X.Chang,F.Nie,S.Wang,Y.Yang,X.Zhou,andC.Zhang,CompoundRank-kProjectionsforBilinearAnalysis,IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems,vol.27,no.7,pp.1502-1513,2016.
10.X.Chang,F.Nie,Y.Yang,C.ZhangandH.Huang,ConvexSparsePCAforUnsupervisedFeatureLearning,ACMTransactionsonKnowledgeDiscoveryfromData11(1):3:1-3:16,2016.
11.X.Chang,Y.Yang,SemisupervisedFeatureAnalysisbyMiningCorrelationsamongMultipleTasks,IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems,vol.28,no.10,pp.2294-2305,2017.
12.X.Chang,F.Nie,Y.Yang,andH.Huang,AConvexFormulationforSemi-SupervisedMulti-LabelFeatureSelection,AAAI2014.
13.X.Chang,P.Huang,Y.Shen,X.Liang,Y.YangandA.Hauptmann,RCAA:RelationalContext-AwareAgentsforPersonSearch,ECCV2018.
14.X.Chang,Y.YuandY.Yang,RobustTop-kMulti-classSVMforVisualCategoryRecognition,KDD2017.
15.X.Chang,F.Nie,Z.Ma,Y.Yang,andX.Zhou,AConvexFormulationforSpectralShrunkClustering,AAAI2015.
