內容簡介
《岩土力學與工程中的支持向量機分析》主要論述了支持向量機的基本理論及其在岩土力學與工程中的套用。全書共分6章，內容包括緒論、支持向量機及其他智慧型分析法、岩土結構變形預測、基於監測數據的位移反分析、邊坡穩定性的支持向量機分析和支持向量機在岩土工程中的其他套用。
作者簡介
趙洪波，1971年出生，男，河南理工大學土木工程學院副教授（校聘教授），2003年6月獲中國科學院武漢岩士力學研究所固體力學博士學位。2004年入選浙江省高校優秀青年教師計畫資助名單，入選2005年度浙江省“新世紀151人才工程”第三層次培養人員：主持中國科學院岩土力學重點實驗室開放基金課題、紹興市科技計畫項目、浙江省教育廳科研項目等多個課題的研究工作；參加了國家自然科學基金、中國科學院知識創新工程重大項目等多個課題的研究工作，發表論文50餘篇，其中SCI收錄6篇、日收錄26篇、ISTP收錄7篇。
目錄
0 緒論
0.1 岩土力學與工程面臨的困難與挑戰
0.2 國內外研究現狀
0.3 支持向量機在岩土力學與工程中套用的可行性
0.4 支持向量機在岩土工程中的套用現狀
參考文獻
1 支持向量機及其他智慧型分析法
1.1 統計學習理論簡介
1.2 支持向量機及其學習算法
1.3 序列最小最佳化法
1.4 遺傳算法簡介
1.5微粒群算法
參考文獻
2 岩土結構變形預測
2.1 邊坡非線性變形的進化支持向量機分析
2.2 基於微粒群最佳化的邊坡變形預測
參考文獻
3 基於監測數據的位移反分析
3.1 基於進化支持向量機位移反分析
3.2 基於進化支持向量機的滑動面參數識別
3.3 基於支持向量機與微粒群的位移反分析研究
參考文獻
4 邊坡穩定性的支持向量機分析
4.1 邊坡穩定性估計的支持向量機
4.2 基於支持向量機的邊坡最危險滑動面識別
4.3 滑坡加固方案最佳化的支持向量機
4.4 基於蒙特卡洛與支持向量機的邊坡可靠性分析
參考文獻
5 支持向量機在岩土工程中的其他套用
5.1 圍岩破壞模式的識別
5.2 基坑支護設計最佳化的支持向量機
5.3岩土本構關係的支持向量機模型
5.4 預測衝擊地壓的PSO-SVM模型
參考文獻
附錄 支持向量機分類的SMO算法源程式
