山西財經大學智慧型信息管理科研團隊

本團隊具有穩定的研究方向，團隊負責人及核心成員在本研究方向已有10餘年的研究積累，承擔完成了國家自然科學基金項目、山西省自然科學基金項目、山西省科技攻關項目、山西省高校科技開發項目、中華供銷合作總社項目等20餘項科研課題。在《軟體學報》、《計算機研究與發展》、《中國科學》、《模式識別與人工智慧》等重要學術期刊和重要國際會議上發表學術論文70餘篇，其中多篇學術論文被SCI、EI檢索。出版專著《貝葉斯分類方法研究》、《前饋神經網路工作機理分析與學習算法》《基於混合進化的子結構發現》等多部專著。 目前，本研究團隊旨在系統研究數據挖掘和智慧型信息管理的理論、方法、技術及其在政府和企事業管理決策中的套用，為決策者提供更方便、更可靠的處理複雜問題的手段。

團隊組成情況

團隊負責人：石洪波

團隊核心成員：馬尚才，李愛軍，常新功，南志紅，呂亞麗，徐彤陽，梁敏，王開選，柳亞琴

本團隊包括教授4名，博士和在讀博士9名，其中享受政府特殊津貼專家1名，山西省高校優秀青年學術帶頭人1名，山西財經大學教學名師2名，並有2名教師獲山西財經大學科研貢獻獎。本團隊成員以中青年的科研人員為骨幹，學緣結構、專業結構、學歷結構和職稱結構合理，團隊成員之間有科學的互補性和良好的科研合作基礎，為團隊的協作研究奠定了堅實的基礎。

具體研究方向

數據挖掘理論與方法：針對海量數據，開展機率圖模型、支持向量機、神經網路、遺傳算法、圖數據挖掘等理論和方法的研究。

智慧型信息管理：研究信息管理模型的構造與選擇、智慧型信息系統的設計與評價，重點研究如何利用數據倉庫和數據挖掘技術對傳統管理決策支持方法與管理技術進行擴展。