從圖像的角度來解釋尺度,尺度空間就是在多個尺度下觀察目標,然後加以綜合的分析、理解和套用 。
可分為線性尺度空間和非線性尺度空間。
可以有巨觀和微觀之分。
在圖像處理鄰域中經常用到的由David G. Lowe教授 於1999年提出的尺度不變特徵變換(Scale-invariant feature transform,SIFT) 中經常用到這個概念,用於描述數字圖像的局部特徵。但在信息獲取與處理、建築等不同學科中,都可以有尺度空間的說法。
觀測、獲取或者處理信息的不同尺度的一種數學集合。
從圖像的角度來解釋尺度,尺度空間就是在多個尺度下觀察目標,然後加以綜合的分析、理解和套用 。
可分為線性尺度空間和非線性尺度空間。
可以有巨觀和微觀之分。
在圖像處理鄰域中經常用到的由David G. Lowe教授 於1999年提出的尺度不變特徵變換(Scale-invariant feature transform,SIFT) 中經常用到這個概念,用於描述數字圖像的局部特徵。但在信息獲取與處理、建築等不同學科中,都可以有尺度空間的說法。