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高階導數
一階導數的導數稱為二階導數，二階以上的導數可由歸納法逐階定義。二階和二階以上的導數統稱為高階導數。從概念上講，高階導數可由一階導數的運算規則逐階計算，但...
簡介 高階導數的計算法則 任意階導數的計算 常用的高階導數公式 -
最大期望算法
最大期望算法（Expectation-Maximization algorithm, EM），或Dempster-Laird-Rubin算法 ，是一類通...
歷史 理論 算法 性質 套用 -
進化算法
進化算法，或稱“演化算法” (evolutionary algorithms, EAS) 是一個“算法簇”，儘管它有很多的變化，有不同的遺傳基因表達方式...
起源發展 簡介 框架 特點 差分算法 -
canny算法
Canny邊緣檢測算法是John F. Canny於 1986 年開發出來的一個多級邊緣檢測算法。 截止2014年8月, Canny發表的該篇論文，已被...
算法概述 最優邊緣準則 算法的實現步驟 參數設定 OpenCV中的Canny函式 -
無功最佳化算法
電力系統無功最佳化問題是電力系統最佳化問題研究的重要內容之一。解決無功最佳化問題的2類方法:常規最佳化方法、現代人工智慧算法及新型方法。
常規最佳化算法 現代人工智慧方法 電力系統無功最佳化計算的其他新型方法 -
牛頓-拉夫森算法
牛頓-拉夫森(Newton-Raphson)算法是一種非線性方程數值求根的疊代算法。設非線性方程為f(x) =0，設x0為閾值，由台勞公式近似地有: f...
基本介紹 牛頓-拉夫森方法的優缺點 -
粗糙集理論、算法與套用
《粗糙集理論、算法與套用》是2008年4月1日清華大學出版社出版的圖書，作者是苗奪謙、李道國。
內容簡介 圖書目錄 -
反向傳播算法
BP算法(即反向傳播算法)是在有導師指導下，適合於多層神經元網路的一種學習算法，它建立在梯度下降法的基礎上。BP網路的輸入輸出關係實質上是一種映射關係：...
算法簡介 產生和發展 BP網路特性 -
非數值算法
非數值算法，是根據對象的不同，分為數值並行算法和非數值並行算法兩種中的一種。
算法介紹 模擬退火算法 -
自適應濾波算法與實現
《自適應濾波算法與實現》是由(英國)迪尼(PauloS.R.Diniz)編寫，電子工業出版社出版的一本書籍。
內容簡介 作者簡介 目錄
