ISBN：10位［7302165181］13位［9787302165187］
出版社：清華大學出版社
出版日期：2008-1-1
定價：￥69.00元
內容提要
多元統計分析是統計學中內容十分豐富、套用範圍極為廣泛的一個分支。在自然科學和社會科學的許多學科中，研究者都有可能需要分析處理有多個變數的數據的問題。能否從表面上看起來雜亂無章的數據中發現和提煉出規律性的結論，不僅需要對所研究的專業領域有很好的訓練，而且要掌握必要的統計分析工具。 對研究者來說，本書是學習掌握多元統計分析的各種模型和方法的一本有價值的參考書：首先，它做到了“淺入深出”，既可供初學者入門，又能使有較深基礎的人受益；其次，它既側重於套用，又兼顧必要的推理論證，使學習者既能學到“如何”做，又能在一定程度上了解“為什麼”這樣做；最後，它內涵豐富、全面，不僅基本包括各種在實際中常用的多元統計分析方法，而且對現代統計學的最新思想和進展有所介紹。值得一提的是，本書中有大量來自實際問題的數據實例，通過對這些實例的分析，讀者可以學到如何將一個實際問題轉化為恰當的統計問題，進而選擇恰當的方法來進行分析。
編輯推薦
本書是學習掌握多元統計分析的各種模型和方法的一本有價值的參考書：首先，它做到了“淺入深出”，既可供初學者入門，又能使有較深基礎的人受益；其次，它既側重於套用，又兼顧必要的推理論證，使學習者既能學到“如何”做，又能在一定程度上了解“為什麼”這樣做；最後，它內涵豐富、全面，不僅基本包括各種在實際中常用的多元統計分析方法，而且對現代統計學的最新思想和進展有所介紹。值得一提的是，本書中有大量來自實際問題的數據實例，通過對這些實例的分析，讀者可以學到如何將一個實際問題轉化為恰當的統計問題，進而選擇恰當的方法來進行分析。
目錄
第1章多元分析概述
1.1引言
1.2多元方法的套用
1.3數據的組織
1.4數據的展示及圖表示
1.5距離
1.6最終評註
第2章矩陣代數與隨機向量
2.1引言
2.2矩陣和向量代數基礎
2.3正定矩陣
2.4平方根矩陣
2.5隨機向量和矩陣
2.6均值向量和協方差矩陣
2.7矩陣不等式和極大化
補充2A向量與矩陣：基本概念
第3章樣本幾何與隨機抽樣
3.1引言
3.2樣本幾何
3.3隨機樣本以及樣本均值和協方差矩陣的期望值
3.4廣義方差
3.5作為矩陣運算的樣本均值、協方差與相關係數
3.6變數的線性組合的樣本值
第4章多元常態分配
4.1引言
4.2多元正態密度及其性質
4.3從多元常態分配抽樣與極大似然估計
4.4X和s的抽樣分布
4.5X和S的大樣本特性
4.6評估正態性假設
4.7搜尋離群值與“清潔”數據
4.8變換到接近正態性
第5章關於均值向量的推斷
5.1引言
5.2U0作為正態總體均值的似真性
5.3霍特林r的平方與似然比檢驗
5.4置信域和均值分量的聯合比較
5.5總體均值向量的大樣本推斷
5.6多元質量控制圖
5.7觀測值缺損時均值向量的推斷
5.8多元觀測中由時間相依性造成的困難
補充5A作為p維橢球投影的聯合置信區間與置信橢圓
……
