定量預測法

定量預測法是根據比較完備的歷史和現狀統計資料，運用數學方法對資料進行科學的分析、處理，找出預測目標與其他因素的規律性聯繫，對事物的發展變化進行量化推斷的預測方法。定量預測法可以分為兩大類，一類是時間序列分析法，一類是因果關係分析法，這裡主要介紹時間序列分析法。時間序列分析法套用範圍比較廣泛，如對商品銷售量的平均增長率的預測、季節性商品的供求預測、產品的生命周期預測等。定量預測法一般包括:回歸分析法、散點法、趨勢外推法、馬爾可夫等。

基本內容

定量預測法是根據比較完備的歷史和現狀統計資料，運用數學方法對資料進行科學的分析、處理，找出預測目標與其他因素的規律性聯繫，對事物的發展變化進行量化推斷的預測方法。

定量預測法可以分為兩大類，一類是時間序列分析法，一類是因果關係分析法，這裡主要介紹時間序列分析法。

時間序列是指同一經濟現象或特徵值按時間先後順序排列而成的數列。時間序列分析法是運用數學方法找出數列的發展趨勢或變化規律，並使其向外延伸，預測市場未來的變化趨勢。時間序列分析法套用範圍比較廣泛，如對商品銷售量的平均增長率的預測、季節性商品的供求預測、產品的生命周期預測等。

定量預測法一般包括:回歸分析法、散點法、趨勢外推法、馬爾可夫等。