定量分析方法
作者：楊健
定價：49元
印次：1-1
ISBN：9787302480006
出版日期：2018.03.01
印刷日期：2018.03.23
本書介紹了作為管理科學基礎的定量分析方法所涉及的數學基礎知識，主要包括部分高等代數基礎知識、預測理論、排隊論、模擬理論、計畫評審與技術、圖和網路、規劃問題、決策分析、對策論等內容。在每篇伊始介紹理論知識產生的歷史背景與套用問題，然後引入定義與基本定理，再通過例題詳細講解理論方法的套用，最後在每篇結尾部分附有案例分析和習題。本書作者作為管理科學與決策分析方向的責任教授，根據多年從事管理科學、運籌學、定量分析等課程的教學經驗，在各章節都採用了易於讀者理解的經典案例。
目錄
定量分析方法序
第1篇基礎知識
第1章微積分3第1節函式5
第2節極限與連續9
第3節導數與微分13
第4節基本定理與導數的套用17
第5節不定積分22
第6節定積分25
第7節空間解析幾何30
第8節多元函式30
第2章線性代數35
第1節矩陣38
第2節行列式43
第3節逆矩陣46
第4節線性方程組47
第5節矩陣的特徵值和特徵向量55
第6節投入產出分析57
第3章集合論63
第1節集合的基本概念65定量分析方法目錄第2節集合間的關係66
第3節集合代數67
第4節冪集、n重有序組及笛卡兒乘積69
第5節實數集、數域70
第4章機率與統計72
第1節隨機事件及其機率75
第2節隨機變數及其分布79
第3節隨機變數的數字特徵86
第4節基本統計量與統計推斷89
第2篇預測理論
第5章數學定義與基本定理99第1節預測的基本原則99
第2節預測的分類和步驟100
第3節預測的方法100
第6章時間序列分析預測法102
第1節時間序列分析預測法102
第2節回歸分析預測法113
第7章算法例題案例122
第1節時間序列及其分解122
第2節時間序列預測的程式125
第3節平穩時間序列的預測125
第4節案例題129
第5節練習題131第3篇排隊論
第8章數學定義與基本定理137第1節為什麼排隊——排隊系統137
第2節排隊系統的共性與特徵138
第3節排隊問題的求解目標139
第4節顧客到達間隔的分布和服務時間的分布139
第9章算法例題案例145
第1節單通道排隊模型145
第2節復通道排隊模型148
第3節服務系統的經濟分析151
第4節案例題153
第5節練習題155
第4篇模擬理論
第10章數學定義和基本定理160第11章算法例題案例161第1節隨機模擬——蒙特卡羅方法161
第2節投資控制模擬及風險分析167
第3節機率分布的隨機模擬170
第4節模擬流程圖172
第5節案例題173
第6節練習題179
第5篇計畫評審技術
第12章數學定義和基本定理183第13章算法例題案例184第1節PERT的基本系統184
第2節項目的時間安排——關鍵路徑法186
第3節項目時間的調整190
第4節甘特圖和資源平整192
第5節隨機網路和項目評審技術194
第6節案例題197
第7節練習題200
第6篇圖和網路
第14章數學定義和基本定理205第1節圖的基本概念205
第2節通路、迴路與連通性211
第3節圖的矩陣表示214
第15章算法例題案例218
第1節樹及其性質218
第2節最小生成樹及其算法223
第3節圖論模型介紹225
第4節網路及其套用228
第5節案例題238
第6節練習題240
第7篇線性規劃
第16章線性規劃基本概念243
第1節問題的提出243
第2節線性規劃問題的標準形式245
第17章線性規劃問題的解248
第1節（二維）線性規劃問題的圖解法248
第2節線性規劃問題的單純形法253
第3節對偶理論與對偶算法254
第4節用MicrosoftExcel軟體求解線性規劃問題261
第5節案例題266
第6節練習題268
第8篇整數規劃
第18章數學定義與基本定理271
第19章算法例題案例272
第1節整數規劃模型272
第2節整數規劃解法概述275
第3節分支定界法277
第4節案例題289
第5節練習題291
第9篇非線性規劃
第20章數學定義與基本定理295
第21章算法例題案例303
第1節單變數極值問題的解法303
第2節無約束極值問題的理論與解法306
第3節約束非線性規劃的基本定理311
第4節罰函式方法317
第5節案例題321
第6節練習題323
第10篇決策分析
第22章決策分析的基本內容327
第1節決策分析的要素327
第2節決策分析的步驟327
第3節決策問題的分類328
第23章單目標決策330
第1節確定型決策330
第2節非確定型決策問題331
第24章風險型決策問題334
第1節風險型決策問題特徵334
第2節風險型決策模型的基本結構335
第3節自然狀態機率的確定方法335
第4節風險型決策中完整情報的價值338
第5節風險型決策方法338
第25章多目標決策345
第1節多目標決策方法345
第2節層次分析法346
第3節案例題354
第4節練習題356
第11篇對策論
第26章數學定義與基本定理359
第27章算法例題案例361
第1節有限兩人零和最優純策略361
第2節矩陣對策的混合策略與混合擴充366
第3節兩人非零和對策和n人對策372
第4節案例題378
第5節練習題383
附錄一數學概論385
附錄二中國數學簡介389
附錄三“定量分析”教學大綱草案397
第1章套用數學基礎知識398
第2章統計方法399
第3章預測理論400
第4章排隊系統401
第5章模擬理論401
第6章計畫評審技術401
第7章圖和網路402
第8章決策分析402
第9章對策論403
第10章線性規劃403
第11章整數規劃404
第12章數學模型與數學模化過程404
附錄四首屆MPA“定量分析”課程開場白406
附錄五常見機率分布表409參考文獻420
