定量信息的視覺顯示
對於圖表設計來說，任何與數據無關的裝飾都是多餘的，甚至任何與數據無關的筆墨（ink)都是多餘的。換句話說，設計者應該最大化地發揮數據信息本身的作用，視覺層次，框架，美感都應該通過數據本身來實現。書中提出了對於圖表設計好壞的3個重要判斷指標：
Lie Factor 畸變因子
即圖形在表達數據變化時的失真程度。
真實：“Graphical excellence requires telling the truth about the data.”
圖表中非常常見的一類欺騙就是，用與數據不成比例的視覺圖像誇大顯示數據。
畸變因子：
Lie Factor = Size of effect shown in graphic / Size of effect in data
造成這種欺騙的原因很多，比如說現在很多專業雜誌製作圖表的人招聘的都是會使用專業的圖片軟體的人、他們常常沒有最最基本的統計學知識；很多人認為對於公眾而言數據是無聊的無用的、所以只用圖片展示數據就足夠了。
Data-ink Ratio 數據筆墨比例
即有多少筆墨是用在數據表達。
簡明：“Graphical excellence is that which gives to the viewer the greatest number of ideas in the shortest time with the least ink in the smaller space.”
數據-墨水比例指數：
Data-ink ratio = data-ink / total ink used to print the graphic
如何達到簡明，就是最大化這個指數。也就是要刪去那些和數據無關的墨水，比如說背景線、表格線等。
Data Density 數據密度
一定大小的空間內表示了多少有效數據
以上三點可概括出好的信息可視化設計的三個要素：真實、簡明、豐富。除此外，其他都是次要的，雖然最後一節也提到了美學(aesthetic)，但是這裡指的更多是一種優雅，而它還是通過設計的簡潔和數據的豐富來實現的。總之，可視化設計要為傳達信息服務，而不能將圖表搞得金玉其外，敗絮其內。
