分析師的作用
大數據分析師可以使企業清晰的了解到企業現狀與競爭環境，風險評判與決策支持，能夠充分利用大數據帶來的價值，在進行數據挖據與展現後，呈現給企業決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的報告。所以，大數據分析師已經不是簡單的IT工作人員，而是可以參與到企業決策發展制定中的核心人物。
數據分析可謂由來已久，帳房先生在某種意義上講也可以稱之為數據分析師，分析著往來帳務、應收、支出等，但這不是大數據分析，只是基於自身數據的統計而已，所以，清楚大數據分析師的職責必須要明白數據分析與大數據分析師的區別。
與傳統的數據分析師相比，大數據分析師要學會打破信息孤島利用各種數據源，在海量數據中尋找數據規律，在海量數據中發現數據異常。負責大數據數據分析和挖掘平台的規劃、開發、運營和最佳化；根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理算法；通過數據探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果。
技能要求：具有豐富的數據分析，挖掘，和數據倉庫建模的項目實踐經驗，擅長常用的統計方法如：線性回歸、邏輯回歸、實驗設計、市場籃分析、聚類、分群等，熟悉主流統計分析軟體，數據挖掘的常用算法，能夠進行海量數據處理和挖掘。
分析工作內容
大數據分析師(Search Engine Optimization Strategy Analyst，簡稱SEO分析師)是一項新興信息技術職業，主要關注搜尋引擎動態，修建網站，拓展網路行銷渠道，網站內部最佳化，流量數據分析，策劃外鏈執行方案，負責競價推廣。
SEO分析師需要精通商業搜尋引擎相關知識與市場運作。通過編程，HTML，CSS，JavaScript，MicrosoftASP.NET，Perl，PHP，Python等建立網站進行各種以用戶體驗為主同時帶給公司盈利但可能失敗的項目嘗試。
