基本信息
出版社: 國防工業; 第1版 (2008年1月1日)
平裝: 189頁
條形碼: 9787118054514
商品尺寸: 22.8 x 16.8 x 1 cm
商品重量: 340 g
ASIN: B0015OCSBY
內容簡介
《多維空間防生信息學入門》是多維空間仿生信息學的入門書籍,它從信息科學基本數學方法的幾何概念出發,介紹了多維空間仿生信息學的基本原理和基本數學符號對多維空間中幾何運算的描述方法以及人工神經網路在此目的下的新發展。多維空間仿生信息學是為解決計算機如何對於具有很多自變數的形象思維問題進行計算而提出來的。它是發展信息科學新算法的一種新思路,這種新思路主要是從多維空間中許多個平面上的幾何圖形出發來進行計算,用以替代對具有很多自變數的方程組的計算。
書中對多維空間仿生信息學的套用實例和套用效果進行了介紹,主要介紹了在圖像處理中(如模糊圖像的清晰化處理等)和模式識別中的套用效采,特別對在多維空間仿生信息學基礎上發展的仿生模式識別及其優異效果進行了重點介紹。
王守覺，中國科學院院士。1949年畢業於同濟大學，曾任中國科學院半導體研究所研究員、室主任、副所長、所長，中國電子學會副理事長，1980年當選學部委員。現為中國科學院半導體研究所神經網路與形象思維實驗室負責人。兼任同濟大學信息工程學院名譽院長兼半導體與信息技術研究所所長，浙江工業大學智慧型信息系統研究所所長。兼任中國神經網路委員會主席，中國計算機學會多值與模糊邏輯委員會名譽主任，中國計算機學會CAD與圖形學委員會名譽主任，中國人工智慧學會神經網路與計算智慧型委員會名譽主任，北京電子學會副理事長，中國電子學會副理事長。《電子學報》編委會主任，Chinese Journal Of Electronics編委會主任等職。
目錄第1章 緒論
1.1 信息科學與人工智慧
1.2 連線主義計算方法與人工神經網路
1.3 數位化信息的共性
1.4 信息科學中典型問題的幾何概念
第2章 高維形象幾何仿生信息學方法基本原理與套用
2.1 高維形象幾何仿生信息學的基本原理
2.2 圖像處理中的套用實例簡介
2.3 模式識別中的套用實例簡介
第3章 高維空間形象幾何概念與基本表達方式
3.1 空間的維數概念與給數增長帶來的影響
3.2 高維空間中的低維子空間
3.3 無限低維子空間的相互關係
3.4 高維幾何圖解方法的實例
3.5 高維空間點位置幾何關係總結
第4章 高維空間形象幾何概念的符號計算方法
4.1 符號的定義與算法簡述
4.2 基本符號的運算方法
4.3 高維幾何問題算法舉例
第5章 仿生模式識別理論方法與效果
5.1 兩個基本問題的探討
5.2 仿生模式識別的出發點
5.3 仿生模式識別與傳統模式識別的根本理論差別
5.4 仿生模式識別的套用與效果
第6章 人工神經網路在高維空間點分析中的作用
6.1 人工神經網路分析
6.2 多閾值神經元網路
6.3 多權值神經元網路
第7章 回顧與展望
附錄A 高維空間形象幾何計算的軟硬體工具
附錄B 相關數字基礎的基本內容
參考文獻
後記 王守覺院士的坎坷經歷與創新人生
跋 對王守覺院士近十多年研究工作成果的評議
