含義
多源數據融合技術 實際指利用相關手段將調查、 分析獲取到的所有信息全部綜合到一起對信息進行統一的評價 最後得到統一的地質體信息。 該技術研發出來的目的是將各種不同的數據信息進行綜合吸取不同數據源的特點 然後從中提取出統一的，比單一數據更好、 更豐富的信息。 用數學觀點來解釋該技術則可稱其為“1=1=3”。
特點
多源數據融合技術套用於地質礦產調查中時不僅能實現數據最優選擇 還能對數據進行預處理然後再進行數據融合 綜合分析得出結果。 這是多源數據融合技術的特性 也使其具體的套用操作流程。
數據選擇
數據選擇是多源數據融合的第一步必須保證數據選擇的正確性儘量優選出合適的數據對象來進行數據融合 若數據對象選擇錯誤 將直接影響到多源數據的後期融合效果。數據選擇時首先要根據用途來判定需要選擇的數據類型, 可供選擇的數據類型有兩種分別遙感數據、 非遙感數據。 國內地質礦產工作 中獲取到航天遙感數據以及航空遙感數據均可作為選擇對象, 為區域地質礦產調查提供參考。
數據的預處理
數據合理選擇之後要先對其進行預處理 以免未經處理的數據在多源融合時影響到融合效果,使融合後得到的數據無法滿足地質礦產調查要求。 數據預處理的方法主要包括 首先 對選擇出的各種數據信、 遙感影像進行幾何校準 然後轉換數據格式 將所有數據全部轉換成圖像格式。 預處理必須保證所有數據都能實現互相溝通 保證數據融合能夠在同一平台上實現。
數據融合
數據融合是多源數據融合的重頭戲 操作時可藉助圖像處理手段來是對預處理過的多種數據進行融合，達到增強衛星圖像清晰度 提高其利用價值的目的。 當前可採用的數據融合技術方法主要有三種 即 像素級融合、 特徵級融合以及決策級融合。 如果在地質礦產調查中套用了多源數據融合技術，在實際融合數據時必須結合具體情況合理選擇 以免因選擇錯誤而降低融合效果 嚴重者還可能導致數據融合失效。融合結果分析。
以上操作全部完成之後 要對數據融合得到的結果進行分析。分析時必須以圖像處理技術和地質分析技術為基礎結合野外勘察知識綜合分析結果最後給出客觀的評價 臉證多源數據融合技術在地質礦產調查中的套用有效性。
套用
構造信息提取
構造信息提取主要收集了下衛星影像數據兩種數據配合使用。 在套用之前首先對遙感影像進行了幾何校正、 坐標配準、 亮度值動態拉伸等預處理。 地質構造行跡主要表現為線性和環形特徵。 線性、環形構造及構造交叉部位是成礦、攏礦的重要條件。 而它們在遙感圖像上多以特定的色調、 形態、圖形結構、 水系展布、地貌組合等線性、 環形影像特徵得以顯示。通過多次試驗根據研究區特點並結合圖像的統計數據或宕石的波譜特徵, 最終選取對宕性信息反映明顯的下波段和對植被反映明顯的下波段以及一個可見光下波段進行假彩色合成及處理。礦化蝕變信息的提取及找礦靶區的圈定。
礦化蝕變信息的提取及找礦靶區的圈定
遙感數據與非遙感數據通過融合可以做到優勢互補尤其在礦化蝕變信息的提取中筆者根據不同數據源特點及在研究中的要求對地物化數據和遙感圖像數據等資料進行了配準疊合 並進行了融合處理與疊合顯示取得了較好的地質效果。 同時根據研究區及鄰區己知礦產的分布規律、 地質、 地球化學、 成礦條件及控礦因素等特徵參照前人已有的研究成果 結合研究區實際地質礦產特徵及野外地質礦產調查結果 進行找礦靶區的圈定。 通過對所提取的蝕變信息及控礦構造、 己知礦床點在空間上的相關關係分析和野外實地查證 所提取的遙感蝕變信息 與 已知礦點基本吻合。
