基於聚類

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聚類

將物理或抽象對象的集合分成由類似的對象組成的多個類的過程被稱為聚類。由聚類所生成的簇是一組數據對象的集合，這些對象與同一個簇中的對象彼此相似，與其他簇中...
典型套用典型要求計算方法研究情況
自動聚類

自動聚類是一種典型的無監督機器學習（無監督學習）方法。聚類試圖將數據集中的樣本劃分為若干個通常不相交的子集，每個子集稱為一個簇，通過這樣的劃分，每一個簇...
基本概念數學模型原型聚類密度聚類層次聚類
聚類算法

聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標）分類問題的一種統計分析方法，同時也是數據挖掘的一個重要算法。聚類（Cluster）分析是由若干模式（Patt...
算法起源算法用途聚類要求算法分類具體方法
文本聚類

文本領域專業術語。
文本聚類的主要套用聚類算法
譜聚類算法

譜聚類算法建立在圖論中的譜圖理論基礎上，其本質是將聚類問題轉化為圖的最優劃分問題，是一種點對聚類算法，對數據聚類具有很好的套用前景。譜聚類算法將聚類問...
算法簡介算法步驟劃分準則典型的算法算法的新進展
數據聚類

所謂數據聚類是指根據數據的內在性質將數據分成一些聚合類，每一聚合類中的元素儘可能具有相同的特性，不同聚合類之間的特性差別儘可能大。聚類分析的目的是分析...
發展情況基本原理聚類類型需解決的問題套用
模糊聚類法

把模糊數學方法引入聚類分析即產生了模糊聚類分析方法。模糊聚類分析方法大致可分為兩種：一是基於模糊關係上的模糊聚類法．並稱為系統聚類分析法。另一種稱為非系...
什麼是模糊聚類法模糊聚類的基本概念模糊聚類方法

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