內容簡介
2003年8月27日在華盛頓召開的第九屆知識發現與數據挖掘國際會議上，與會專家一致認為：知識發現（數據挖掘）正面臨著巨大的機遇與挑戰，同時在其當前進展中面臨著“理論知識匱乏”的一大核心問題。如何超越主流發展（即以知識發現的任務描述、知識評價、知識表示為主線，以有效的知識發現算法為中心），構建與其認知本質相適應的理論體系？如何在理論體系的指導下，解決主流發展中的若干挑戰性問題？如何利用理論系統解決領域內外相關的重大問題？這一切均歷史地、邏輯地擺在我們的面前。
編輯推薦
本書作為知識發現基礎理論構造的雛形已在2002年形成，經過不斷補充、修正與完善，呈現了本書知識演繹的形態（本書的全部內容基本上均來自於筆者獨立發表的論著和研究報告）。本書中的引論部分是從國際學科發展的視角上系統地刻畫知識發現（數據挖掘）作為意識形態運動的基本軌跡，以及解決上述羅列的重大問題的帶有前瞻性的描述；本書的重點內容是闡述多層、遞階的基於內在認知機理的知識發現理論體系——KDTICM；並通過成功的套用驗證其科學性與有效性，體現其科學創新價值與套用創新價值。
作者簡介
楊炳儒，北京科技大學信息工程學院首席一級教授、博士生導師。
圖書目錄
引論
第1章 知識發現系統的理論基礎
1.1 知識發現的邏輯基礎
1.1.1 因果關係定性推理
1.1.2 廣義細胞自動機與廣義歸納邏輯因果模型
1.1.3 基於知識發現的因果自動機CAKD
1.2 知識發現的方法論基礎
1.2.1 新的知識表示方法
1.2.2 新的預處理方法
1.3 知識發現的認知基礎
1.3.1 知識發現的認知心理學基礎
1.3.2 知識發現的認知物理學基礎
1.3.3 知識發現的認知生物學基礎
第2章 知識發現系統的內在認知機理
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