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感知器[神經網路模型]
感知器是人工神經網路中的一種典型結構， 它的主要的特點是結構簡單，對所能解決的問題 存在著收斂算法，並能從數學上嚴格證明，從而對神經網路研究起了重要的推動作用。
起源 數學描述 算法改進 -
計算智慧型的數學基礎
算法 1.4.3 實驗 習題1 第2章 感知器 2.1 分類問題 2.2 感知器 2.2.1 感知器模型 2.2.2 感知器學習 2.2.3 線性可分 2.2.4 l收斂性...
圖書信息 內容簡介 媒體評論 目錄 -
MATLAB神經網路套用設計
第2章感知神經網路242.1單層感知器242.1.1感知器模型242.1.2感知器的功能252.1.3感知器的局限性272.1.4感知器的學習算法272.1.5單層感知器的MATLAB實現292.2多層感知器...
目錄 -
前饋神經網路
，也可用在基於模式分類的學習控制和多模態控制中。感知器網路可分為單層感知器網路和...的過程，具有自組織的特點，則生長法可能更有前途，更有發展潛力。 分類單層前饋神經網路單層前饋神經網路是最簡單的一種人工神經網路，其只包含一個輸出...
簡介 結構設計 分類 特點 常見前饋神經網路 -
反向傳播算法
，從而減小權重引起的誤差。產生和發展感知器 反向傳播算法 反向傳播算法...，並稱為感知器(Perceptroa)。在這種模型中．輸入圖形，通過各輔入結點...。然而，對於含有隱蔽層的多層感知器當時沒有可行的訓練辦法，所以初期研究...
算法簡介 產生和發展 BP網路特性 -
MATLAB神經網路仿真與套用
神經網路及MATLAB套用舉例4.1 感知器4.1.1單層感知器模型4.1.2 單層感知器的學習算法4.1.3 感知器的局限性4.1.4 單層感知器...函式的分析及實例、感知器、線性神經網路、BP網路、徑向基網路、GMDH...
內容簡介 目錄 -
神經網路模型及其MATLAB仿真程式設計
第3章 感知器 3.1 感知器神經元及感知器神經網路模型 3.2 感知器的學習 3.3 感知器的局限性 3.4 單層感知器神經網路的MATLAB仿真程式設計 3.5 多層感知器神經網路及其...
基本信息 內容簡介 目錄 -
A6神經網路權值直接確定法
傳統神經網路及學習算法2.1 感知器2.1.1 簡單單層感知器網路2.1.2 單層感知器神經網路2.1.3 單層感知器的有教師學習算法2.1.4 單層感知器網路的局限性2.2 徑向基網路2.3 Hopfield神經網路...
圖書信息 內容簡介 目錄 -
人工智慧原理及其套用（第3版）
（196）7．1．2 聯結學習規則（197）7．2 感知器學習（198）7．2．1 單層感知器學習算法（198）7．2．2 單層感知器學習的例子...（第5章） （258）分章實驗6 簡單的單層感知器分類（第7章...
內容簡介 目 錄
