內容簡介
信用風險是金融市場中最古老，也是最重要的風險形式之一，它是現代經濟體（特別是金融機構）所面臨的主要風險。信用風險直接影響到現代社會經濟生活的各個方面，也影響到一個國家的巨觀經濟決策和經濟發展，甚至影響整個全球經濟的穩定與協調發展。
信用風險直接影響到現代社會經濟生活的各個方面，也影響到一個國家的巨觀經濟決策和經濟發展，甚至影響整個全球經濟的穩定與協調發展。
本書在結構上是這樣安排的：第1章，首先論述了現代信用風險研究的巨觀經濟環境及信用風險的演變，進而對我國信用風險的度量和管理現狀進行了分析，說明了探索我國商業銀行信用風險度量和管理理論的必要性；第2章，對信用風險的概念、特徵進行了論述；第3章，對古典、現代信用風險分析方法進行了綜述，並總結了各種方法的優缺點，最後對近來較新的用於信用風險分析的人工智慧的方法加以總結論述；第4章，我們提出了基於混合技術的信用風險評估系統，並對實現過程加以說明，最後給出了實證分析結果；第5章，我們就信用風險研究中尚未解決的一些問題，提出了自己的一些思路和算法。第6章論述了我國信用文化體系建設的問題。
作者簡介
馬海英，1974年出生，漢族，吉林省長春市人。博士，講師，現執教於華東理工大學商學院管理科學與工程系。主要從事金融風險、人工智慧等領域的研究。在國內各類核心期刊上已發表論文十餘篇，其中部分論文被EI、ISTP檢索。
圖書目錄
總序
前言
第1章 現代信用風險管理的動因、發展及啟示
1.1 信用風險研究的巨觀經濟環境
1.2 信用風險的演變
1.3 我國信用風險管理的現狀及啟示
1.4 小結
第2章 信用風險概念及特徵
2.1 信用風險的概念及發展
2.2 信用風險的基本特徵
2.3 小結
第3章 信用風險分析方法
3.1 信用風險管理原則
3.2 古典信用風險分析方法
3.3 現代信用風險分析方法
3.4 基於人工智慧的信用風險分析方法
3.5 小結
第4章 基於混合系統的信用風險評估
4.1 混合系統在信用風險分析中套用的意義
4.2 基於神經網路的定量分析模型
4.3 基於專家系統的定性分析
4.4 小結
第5章 基於數據挖掘技術的信用風險景幕分析方法
5.1 問題的提出及巨觀因素模型簡介
5.2 基於Apriori算法的信用風險強相關指標的選擇
5.3 基於模糊神經網路的信用風險景幕分析方法
5.4 小結
第6章 我國信用文化建設與信用風險管理
6.1 信用文化的介紹
6.2 信用文化的結構和功能
6.3 我國銀行信用文化現狀、缺失及落後原因分析
6.4 建設我國銀行信用文化體系的思考
6.5 小結
結論
參考文獻
後記
