實驗室簡介
“圖像信息處理研究室”長期從事圖像處理、分析和理解的基礎理論研究工作以及在工業和醫療領域的套用研發工作。近年來,主持承擔973課題1項、863項目1項、國家自然科學基金項目8項、國際合作項目4項、教育部計畫項目3項、安徽省計畫項目6項、企業委託項目7項。獲科技成果1項,安徽省自然科學三等獎1項,安徽省青年科技獎1項。獲授權國家發明專利2項,實用新型專利2項。出版規劃教材1部,專著1部,主編學術會議論文集1部,發表學術論文百餘篇。科研工作特色
特色之一:以複雜圖像為對象,研究智慧型信息處理的基礎理論問題。
支撐項目:
國家自然科學基金項目 | 基於平均場理論的聯想記憶器研究 一種新型的圖像理解方法研究 大規模不確定性半Markov系統基於性能勢的魯棒控制和神經元動態規劃最佳化 基於Bayes網路的感知組織計算模型研究 基於統計與幾何分析的圖像統計獨立表示方法研 |
國家自然科學基金國際合作項目 | Associative memory and Content-based Image and Video Retrieval |
教育部高校骨幹教師資助計畫項目 | 基於聯想記憶的形狀識別系統研究 |
教育部優秀青年教師資助計畫項目 | 協同聯想記憶的若干關鍵問題研究 |
安徽省自然科學基金項目 | 基於協同聯想記憶的生物特徵識別研究 |
安徽省重點科研項目 | 基於認知圖及DS證據的圖像理解套用研究 |
特色之二:注重智慧型圖像信息處理方法的技術可實現性,研究並採用光電信息處理方法來解決信息獲取與信息處理的計算速度問題以及實際套用問題。
支撐項目:
國家自然科學基金項目 | 基於聯想記憶的並行光電形狀識別系統研究 |
國家自然科學基金國際合作項目 | 具有旋轉對稱性的光學距離感測器研究 |
中德合作PPP項目 | Rotational symmetric optical distance sensor with optical FreeForm mirror surfaces for applications in industrial quality assurance |
安徽省國際科技合作計畫項目 | 汽車質量保證體系及其關鍵技術研究 |
安徽省自然科學基金項目 | 並行光電形狀識別系統 |
企業委託項目 | X射線圖像處理裝置 醫用X線圖像處理系統 焊縫射線底片圖像處理及質量分級微機系統 醫用X光數字圖像處理系統 視覺檢測系統關鍵技術 漆包線絕緣漆檢測機器視覺軟體系統 土石流野外測量和分析 |
特色之三:多學交叉融合。就是運用仿生學思想,圍繞“NBIC會聚技術”,以信息為主線,研究並採用智慧型信息處理方法,研究仿生視覺信息獲取、仿生視覺信息處理以及視覺信息套用的基礎理論和關鍵技術。
支撐項目:
973課題(2006CB300407) | 仿生微納敏感器件與智慧型系統 |
“百人計畫”項目 | 仿生視覺感知與智慧型系統 |
863子課題 | 機器人運動遙操作的視覺系統研究 |
國家自然科學基金項目 | 協同視覺選擇性注意機制研究 基於圖像內容及特徵的仿生解析度增強方法 |
863項目 | “基於XXXX特性的自主導航與定位研究” |
其它 | 教育部 “新世紀優秀人才支持計畫” 安徽省優秀青年科技基金 安徽省高等學校科技創新團隊 |
考研考博信息
招收碩士研究生專業方向
(1)信號與信息處理(081002): a.“數字圖像分析與處理”;b.“智慧型信息處理”。(2)計算機套用技術(081203): a.“人工智慧與模式識別”。考試科目:《信號與系統》(含“數位訊號處理”)參考書目:鄭君里等編著《信號與系統》第二版,上、下冊。合肥工業大學圖像信息處理研究室編著《信號與系統習題冊》。
招收博士研究生專業方向
(1)信號與信息處理(081002): a.“智慧型信息處理”。(2)計算機套用技術(081203): b.“人工智慧與模式識別”。考試科目:《現代數位訊號處理》《人工神經網路原理及套用》《人工智慧》《控制理論基礎》《計算機圖形學》《計算機網路》《軟體工程》《科學與工程計算基礎》
專利介紹
教材專著介紹
“智慧型”一詞是21世紀的熱門話題,是諸多學科研究和套用的熱點其涉及到的學科,包括電子科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術、電氣工程、控制科學與技術等;其套用領域則更加廣闊。本書從智慧型信息處理的產生背景和發展歷史、基本理論和方法、套用以及研究現狀和發展趨勢等方面,介紹了模糊理論及其套用、進化計算及其套用、協同計算及其套用、信息融合技術及其套用、盲分離技術及其套用、分形理論及其套用、粗糙集合理論及其套用和認知圖及其套用等智慧型信息處理方法。\r 本書可作為電子科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術、電氣工程、控制科學與技術等專業的研究生、高年級本科生選修課程的教材和博士生有關“智慧型信息處理專題” 的教材,同時可作為從事“智慧型信息處理”理論和套用研究人員的參考書。
本書是2004年第十四屆中國神經網路學術會議的論文集,它收錄了近年來國內在此領域的最新研究成果。其內容主要分為“神經計算理論”,“自然計算與最佳化”,“人工智慧與智慧型系統”,“模式識別、機器視覺與多媒體”,“神經計算套用”五部分。
本書以神經網路結構為主線,以學習算法為副線,詳細介紹了神經網路結構和算法步驟,並給出實例和練習,目的是使讀者易看懂,能動手,會套用。主要內容包括:人工神經網路簡介、單層前向網路及LMS學習算法、多層前向網路及BP學習算法、支持向量機及其學習算法、Hopfield神經網路與聯想記憶、隨機神經網路及模擬退火算法、競爭神經網路和協同神經網路。每章均給出了基於Matlab的仿真實例以及練習。本書可作為電子科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術、電氣工程、控制科學與技術等專業研究生和高年級本科生的教材,同時對有關專業領域的研究人員和工程技術人員有重要的參考價值。
獲獎情況
師資隊伍:
高雋 教授/博士生導師張旭東副教授
偶春生副教授
陳雁翔副教授
胡良梅副教授
張仁斌副教授
孫 銳副教授
謝 昭講師
方 靜講師
徐小紅講師
孫永宣講師
范之國講師