化學化工中的數學方法及MATLAB實現

《化學化工中的數學方法及MATLAB實現》是2008年化學工業出版社出版的圖書，作者是許國根。

基本信息

• 名稱：化學化工中的數學方法及MATLAB實現
• 作者：許國根
• 語種：中文
• 出版社：化學工業出版社
• 開本：16開
• 出版時間：2008年

版權資訊

書 名: 化學化工中的數學方法及MATLAB實現

作　者：許國根

出版社： 化學工業出版社

出版時間： 2008

ISBN: 9787122015983

開本： 16

定價: 40.00 元

內容簡介

本書以MATLAB6?X版本為對象，從實際套用的角度對化學化工中常用的數學方法及MATLAB實現作了淺顯易懂的介紹。書中通過各種實例介紹了數值計算、最佳化、數理統計、人工神經網路和模糊邏輯工具、偏微分方程數值解、遺傳算法、化學模式識別、化學因子分析、化學量測信號的處理方法、化學校正理論、小波分析等各種數學方法的基本原理，重點闡述了各種算法的MATLAB實現並由此來解決實際問題，使讀者能夠熟練掌握MATLAB語言並改進各種算法。

本書可作為高等學校化學、化工、環境保護及材料、醫藥、衛生等一些相關專業師生的參考教材，對從事上述領域研究工作的廣大科技工作者和開發套用人員也具有重要的參考價值。對於其它學科領域的讀者，本書也不失為一本有用的參考書。

目錄

第1章　MATLAB基礎

1.1　MATLAB主要功能

1.1.1　MATLAB簡介

1.1.2　MATLAB數值計算

1.1.3　符號計算

1.1.4　MATLAB繪圖

1.1.5　數據類型及輸出和輸入

1.2　MATLAB程式設計

1.2.1　M檔案

1.2.2　變數類型

1.2.3　程式結構

1.2.4　程式流控制語句

1.2.5　程式的調試

1.2.6　編程要點

第2章　MATLAB在化學計算中的套用

2.1　數值計算

2.1.1　溶液pH值計算

2.1.2　濃度計算

2.1.3　其它

2.2　繪圖及數據圖示

2.2.1　酸鹼的對數濃度圖

2.2.2　滴定曲線繪製

2.2.3　原子軌道

2.2.4　繪製相圖

2.3　曲線擬合及插值

2.3.1　曲線擬合

2.3.2　數據插值計算

2.4　其它套用

2.4.1　投入產出分析法概述

2.4.2　投入產出分析的數學模型

2.4.3　層次分析法（AHP）法

第3章　最佳化及統計工具箱在化學中的套用

3.1　最佳化工具箱

3.1.1　最佳化工具箱中的函式

3.1.2　套用時需要注意的問題

3.1.3　套用

3.2　統計工具箱

3.2.1　統計工具箱函式

3.2.2　統計工具箱函式套用

3.2.3　方差分析

3.2.4　回歸分析

3.2.5　聚類分析

3.2.6　判別分析

3.2.7　主成分分析

3.2.8　試驗設計

3.2.9　正交實驗設計

第4章　神經網路和模糊系統工具箱在化學中的套用

4.1　神經網路工具箱

4.1.1　神經網路基礎

4.1.2　基於MATLAB工具箱的神經網路概述

4.1.3　神經網路工具函式

4.2　模糊系統工具箱

4.2.1　模糊系統理論基礎

4.2.2　模糊系統工具箱函式

4.2.3　套用舉例

第5章　遺傳算法

5.1　遺傳算法的基本概念和原理

5.1.1　遺傳算法的基本概念

5.1.2　遺傳算法的基本原理

5.2　MATLAB遺傳算法工具箱

5.2.1　MATLAB遺傳算法工具箱概述

5.2.2　MATLAB遺傳算法和搜尋工具箱的使用

5.3　MATLAB直接搜尋工具箱

5.3.1　直接搜尋工具的使用

5.3.2　模式搜尋參數

5.4　遺傳算法在化學中的套用

第6章偏微分方程的數值解168

61偏微分方程工具箱的基本功能168

611偏微分方程可解類型168

612邊界條件169

62偏微分方程工具箱的圖形用戶界面(GUI)的使用169

621偏微分方程的圖形用戶界面(GUI)169

622用工具箱解偏微分方程的步驟170

623GUI解方程的方法172

63使用PDE工具箱的命令行求解偏微分方程175

64偏微分方程的有限差分法176

65偏微分方程在化學化工中的套用177

第7章化學因子分析187

71因子分析概述187

711因子分析的一般數學模型187

712化學因子分析的基本步驟188

72常見的化學因子分析189

721主成分分析189

722因子分析193

第8章化學校正分析211

81數據矩陣的構成211

82常見的化學校正方法212

821單變數校正212

822多元校正方法217

823非線性校正方法230

83回歸模型的診斷233

第9章化學模式識別237

91數據的預處理238

911丟失數據的彌補238

912數據的預處理239

913特徵的提取和壓縮241

914相似係數和距離243

92模式識別方法244

921有管理的方法244

922無管理方法264

923顯示方法266

第10章分析信號處理方法268

101分析信號基本處理方法268

1011數字平滑和濾波268

1012信號求導270

1013曲線擬合271

1014曲線面積的估計271

1015信號的相關性272

102信號的Fourier變換274

103時間序列信號分析276

1031平穩隨機信號的描述277

1032隨機信號的譜估計277

1033平穩時間序列建模279

1034時間序列均生函式建模方法281

第11章小波分析292

111小波分析的數學基礎292

1111小波的定義293

1112小波變換295

1113小波函式的選擇295

112小波變換在MATLAB中的實現296

1121一維連續小波變換(CWT)296

1122離散小波變換(DWT)296

1123一維離散小波的重建算法297

1124二維離散小波變換298

1125二維離散小波變換的重建算法298

1126小波包分析298

1127小波樹的操作299

1128小波工具箱的GUI用法簡介300

113MATLAB的小波分析300

1131小波變換用於信號降噪301

1132信號壓縮303

1133小波分析用於圖像增強304

1134小波分析用於樣本估計304

114小波分析在化學中的套用305

參考文獻312