算法
動態馬爾可夫壓縮的預測以及編碼以比特為單位，並使用算術編碼作為編碼方式。
算術編碼
動態馬爾可夫壓縮使用的比特編碼器具有兩部分：預測器和比特編碼器。預測器接受 n比特輸入字元串 x= x x... x，其發生機率可寫作 p( x) = p( x) p( x| x) p( x| x x)... p( x| x x... x)。算術編碼器中有兩二進制高精準度參數 p和 p，分別代表該模型發生的機率之區間上限與下限。 x之編碼記作 p，為在 p和 p之間長度最短的數。我們永遠可以找到不比夏農極限，log1/ p( x')，長超過一個比特的 p。要找到這樣的 p，只需要把 p在第一個和 p相異比特之後的比特全數捨棄即可。
接下來的壓縮步驟如下。初始 p設為1， p設為0。對於每個比特，預測器預測 p= p( x= 0| x x... x)和 p= 1− p，這裡 p代表該比特為0的機率， p代表該比特為1的機率。接著，算術編碼器將當前的機率範圍，也就是( p, p)，依 p和 p之比例分區成二新區間。下一個比特 x的子機率區間就成為新的機率區間，如此周而復始。
在解壓縮的時候，預測器會對於已解出的比特做出一樣的預測串。算術編碼器接著做出一樣的區間分區，然後輸出對應到每個 p的比特 x。
在實現上， p和 p並非一定要維持在很高的精準度。
動態馬爾可夫壓縮之模型
動態馬爾可夫壓縮之預測器是一個將比特對應到一對正整數 n和 n之表。 n和 n分別代表0和1的累計個數。因此，預測下一個比特為0的機率可以寫作 p= n/ n= n/( n+ n)，而下一個比特為1的機率可以寫作 p= 1− p= n/ n。
在原始的動態馬爾可夫壓縮中，初始的表為長度為八到十五個比特的二進制數所成集合，而初始態設為任一長度為八的二進制數。計數被初始化為一接近零的小數而非零，這是為了維持解碼出未曾出現過比特的可能。
壓縮和解壓縮的模型是雷同的。對於每一個比特， p和 p先被計算，接著對 x編碼或解碼。
增加新的數據
上述之動態馬爾可夫模型等價於一次環境模型。然而，使用時可能加入更長的待壓內容以增進壓縮。舉例來說，如果當前數據為A，增加數據為B，則B有可能需要捨棄左邊的某些比特，接著編碼器必須增加一個B的複製C。C的代表數據可視為A在右側增加一個新比特但未捨棄左邊數個比特。A的連結會從B改成C。B和C會進行同樣的預測，也會指向一樣的一對狀態。C之總比特計數 n= n+ n等於A對輸入比特 x之計數 n，而B之計數會減掉該數。
舉個例子，假設狀態A代表的數據是11111，當輸入比特為0，狀態轉變為B，其代表數據為110，等於是捨棄了最左邊的三個比特並在右邊加入一個新的比特。狀態A所計零比特之數目為4。狀態B計有3個零比特和7個一比特，故其 p= 0.7。
| 狀態 | n | n | next | next |
| A = 11111 | 4 | B | ||
| B = 110 | 3 | 7 | E | F |
狀態C為B的複製。C代表的數據為111110。B和C都預測一比特出現的機率為0.7，並且都轉為一樣的狀態，E和F。
| 狀態 | n | n | next | next |
| A = 11111 | 4 | C | ||
| B = 110 | 1.8 | 4.2 | E | F |
| C = 111110 | 1.2 | 2.8 | E | F |
