內容介紹
本書分為下列六章：機率論、誤差的基本原理、常態分配中參數
的估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。
書中對於重要結論都做了較為詳細的推導，並舉出分析化學實例，
以利理論和實際的密切結合。
本書可做為分析化學專業師生和有關分析化學的實際工作者的參
考書。
作品目錄
第一章 機率論
§1 事件和機率
§2 機率的乘法和加法定理
§3 隨機變數和分布函式
§4 分布密度
§5 多元隨機變數和多元分布函式
§6 隨機變數的函式的機率分布
§7 統計檢驗中常用的幾種分布
§8 隨機變數的數學期望和方差
§9 隨機變數的矩和相關係數
§10 大數定理
§11 特徵函式
§12 中心極限定理
第二章 誤差的基本原理
§1 誤差的分類
§2 真值、平均值和中位值
§3 誤差或偏差的表示法
§4 誤差理論基礎
§5 誤差傳遞
§6 可疑值的取捨
第三章 常態分配中參數的估計
§1 預備知識――一正交矩陣的性質
§2 參數的點估計
§3 正態總體統計量的分布
§4 參數的區間估計
第四章 假設檢驗
§1 概述
§2 參數的假設檢驗
第五章 方差分析
§1 分解定理
§2 單因素方差分析
§3 雙因素方差分析
第六章 回歸分析
§1 一元線性回歸
§2 一元線性回歸的顯著性檢驗
§3 一元線性回歸的方差分析
§4 二維常態分配及其樣本的相關係數的分布
§5 一元線性回歸的相關係數和相關係數的顯著性檢驗
§6 化曲線回歸為線性回歸
§7 多元線性回歸
參考文獻
附表1標準常態分配函式F（u）的數值表
附表2“學生”氏t分布雙側臨界值（t。）表
附表3x2分布臨界值（x。2）表
附表4F分布臨界值（F。）表
附表5檢驗相關係數p=0的臨界值（γ。）表
附表6蕭維勒標準
