作用
光譜庫在準確地解譯遙感圖像信息、快速地實現未知地物的匹配、提高遙感分類識別水平起著至關重要的作用。由於高光譜成像光譜儀產生了龐大的數據量，建立地物光譜資料庫，運用先進的計算機技術來保存、管理和分析這些信息，是提高遙感信息的分析處理水平並使其能得到高效、合理之套用的唯一途徑，並給人們認識、識別及匹配地物提供了基礎。
光譜庫建設流程
1） 觀測數據；
2） 測點狀況數據；
3） 觀測方法和數據處理方法的說明；
4） 觀測人員信息；
5）觀測數據之元數據：包括觀測數據項的定義，數據格式和資料庫現存數據的狀況
目前常用光譜庫
常見光譜庫
USGS、JPL、JHU、IGCP-264、ASTER
分別簡介
USGS 1993年 美國地質勘探局USGS（United States Geological Survey）建立 波長範圍0.2 ～ 3.0um
JPL 美國噴氣推進實驗室 (JPL Jet Propulsion Laboratory ) 160 種不同粒度的常見礦物進行了測試，並同時進行了X 光測試分析。最後按照小於45um,，45～125um,，125～500um 3 種粒度,分別建立了3 個光譜庫JPL1，JPL2， JPL3，突出反映了粒度對光譜反射率的影響。除光譜數據外，還規範了樣品採集、樣品純度和組分分析方法
約翰霍普金斯大學(JHU)提供了包含15 個子庫的光譜庫，針對不同的地物類型選用了不同的分光計，並且每種地物都給出了詳細的文本介紹。
2000 年5 月，加利福尼亞技術研究所建立了ASTER 光譜庫，該庫還配備了相關的輔助信息，並帶有資料庫搜尋功能，用戶能查詢光譜數據。光譜庫的數據來源於USGS、JPL、JHU3 個光譜庫，總計8 類，即:礦物類(1348 種)，岩石類(244 種)，土壤類(58 種)，月球類(17 種)，隕石類(60 種)，植被類(4 種)，水/雪/冰(9 種)和人造材料(56 種)。
1998 年中科院遙感所建立了面向對象的光譜資料庫，共收集地物光譜數據5000 條,這是我國第一部系統的光譜庫
