基本信息
原書名： Information Retrieval: Algorithms and Heuristics(2nd Edition)
原出版社： Springer
作者： (美)David A. Grossman Ophir Frieder
叢書名： 圖靈計算機科學
出版社：人民郵電出版社
ISBN：9787115235756
上架時間：2010-8-20
出版日期：2010 年9月
開本：16開
頁碼：230
版次：2-1
內容簡介
本書是“信息檢索”課程的優秀教材，書中對信息檢索的概念、原理和算法進行了詳細介紹，內容主要包括檢索模型與算法、檢索實用策略、跨語言信息檢索、查詢處理、融合結構化數據和文本、並行信息檢索以及分散式信息檢索等，並給出了闡述算法的大量實例。
本書有一定的廣度和深度，而且所有的內容都用當前的技術闡述，是高等院校計算機及信息管理等專業本科生和研究生的理想教材，對信息檢索領域的科研和技術人員也是很好的參考書。
作者簡介
David A.Grossman 喬治亞梅森大學博士，現在伊利諾伊理工大學計算機系任教。曾在美國政府部門高級技術服務中心和研究發展辦公室擔任項目經理。主要研究領域包括信息檢索、結構化和非結構化數據集成以及數據挖掘。
Ophir Frieder 喬治敦大學教授、計算機科學系主任。曾任伊利諾伊理工大學計算機系首席教授、學院數據檢索實驗室主任。ACM會員，IEEE和美國藝術與科學研究院高級會員。他在數據檢索系統、通信系統、高性能系統結構等方面均有深入的研究。
目錄
第1章 引言 1
第2章 檢索模型與算法 7
2.1 向量空間模型 8
2.1.1 相似度計算舉例 11
2.1.2 相似度 13
2.2 機率檢索模型 14
2.2.1 簡單的詞項權重 15
2.2.2 非二值獨立模型 24
2.2.3 泊松模型 25
2.2.4 文檔片段 29
2.2.5 機率模型的關鍵問題 30
2.3 語言模型 32
2.3.1 平滑 33
2.3.2 語言模型舉例 34
2.4 推理網路 40
2.4.1 相關背景 41
2.4.2 連結矩陣 42
2.4.3 相關性排序 44
2.4.4 推理網路實例 45
2.5 擴展布爾檢索 47
