信息檢索與信息融合

信息檢索與信息融合

《信息檢索與信息融合》,作者李培,2007年12月由人民郵電出版社出版,本書在介紹信息檢索和信息融合基本原理方法的基礎上,在信息檢索的查詢處理、自動標引、多媒體檢索等領域對信息融合的套用進行了系統深入的研究。

基本信息

內容提要

本書以國內外理論研究和技術開發的最新成果為基礎,以信息檢索與信息融合兩大信息管理手段的緊密結合為主線,借鑑已有研究先進之處的同時,在多個方面實現了創新。全書在介紹信息檢索和信息融合基本原理方法的基礎上,對國外的相關研究進行了梳理,在信息檢索的查詢處理、分散式多代理檢索、分散式檢索中的資源選擇、檢索結果排序、自動標引、多媒體檢索等領域對信息融合的套用進行了系統深入的研究。

信息檢索與信息融合

本書的研究突出理論的嚴謹性、成果的先進性、方法的新穎性,可供信息管理、計算機科學、情報學等領域的研究者進行相關研究時參考借鑑,並可作為信息管理、信息系統、情報學等專業的研究生、本科生的教材或教學參考書。

編輯推薦

本書以國內外理論研究和技術開發的最新成果為基礎,以信息檢索與信息融合兩大信息管理手段的緊密結合為主線,借鑑已有研究先進之處的同時,在多個方面實現了創新。全書在介紹信息檢索和信息融合基本原理方法的基礎上,對國外的相關研究進行了梳理,在信息檢索的查詢處理、分散式多代理檢索、分散式檢索中的資源選擇、檢索結果排序、自動標引、多媒體檢索等領域對信息融合的套用進行了系統深入的研究。

本書的研究突出理論的嚴謹性、成果的先進性、方法的新穎性,可供信息管理、計算機科學、情報學等領域的研究者進行相關研究時參考借鑑,並可作為信息管理、信息系統、情報學等專業的研究生、本科生的教材或教學參考書。

目錄

第1章信息檢索模型與算法

1.1布爾檢索模型

1.1.1布爾模型的基本原理

1.1.2布爾模型的分析

1.2向量空間模型

1.2.1向量空間模型的基本原理

1.2.2向量空間模型的分析

1.3擴展布爾模型

1.3.1擴展布爾模型的基本原理

1.3.2擴展布爾模型的分析

1.4機率論檢索模型

1.4.1經典機率模型

1.4.2基於Bayesian網路的檢索模型

1.5模糊集合檢索模型

1.5.1標引詞關聯矩陣

1.5.2文檔的隸屬度

1.5.3用戶提問及表示

1.5.4模糊檢索模型的分析

1.6Web信息檢索算法

1.6.1PageRank算法

1.6.2HITS算法

1.6.3兩種算法的分析

第2章信息融合原理與方法

2.1信息融合的基本含義

2.1.1信息融合的概念

2.1.2信息融合的3層含義

2.2信息融合的原理與功能

2.2.1信息融合的基本原理

2.2.2信息融合的目的

2.2.3信息融合的基本功能

2.3信息融合的資訊理論基礎

2.3.1信息的基本性質

2.3.2基於信息特性的信息融合

2.3.3信息融合的熵理論

2.4信息融合的層次結構

2.4.1數據層融合

2.4.2特徵層融合

2.4.3決策層融合

2.4.43種層次結構的分析

2.5信息融合的方法

2.5.1基於貝葉斯估計的信息融合方法

2.5.2D-S證據理論與信息融合

2.5.3其他信息融合方法

第3章信息檢索中的信息融合模式

3.1單數據集融合

3.1.1描述融合

3.1.2查詢融合

3.1.3方法融合

3.1.4有效融合的條件

3.1.5單數據集中融合的特點

3.2多數據集融合

3.2.1多數據集融合的特點

3.2.2數據集選擇

3.2.3結果集融合

3.3Web融合

3.3.1多種模式融合

3.3.2基於元搜尋的融合

第4章檢索查詢的融合策略

第5章多Agent檢索中的融合

第6章分散式檢索中數據集選擇的融合

第7章檢索結果的排序融合

第8章自動標引中的信息融合

第9章基於內容的信息檢索與融合

參考文獻

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