人腦項目

歐盟“人腦項目”確定了三個著眼點：一是多層次的鼠腦結構，為人腦圖譜和模型的開發提供重要信息。 二是多層次的人腦結構，以產生從戰略角度經過篩選的人腦數據，並與鼠腦數據進行對比，找出差異。 歐盟人腦項目組提出建設六個平台，分別支持神經信息學、腦模擬、醫學信息學、高性能計算、神經形態計算和神經機器人技術的發展。

根據計畫，研究人員需將人類大腦切成 8000片，而後利用高性能掃瞄器進行數位化處理、繪製人腦詳圖;同時利用超級計算機描繪和模擬大腦所需的海量數據，最後將成千上萬的神經元模型組裝為一個可正常運轉的、完整的人類大腦模型。
歐盟“人腦項目”確定了三個著眼點：一是多層次的鼠腦結構，為人腦圖譜和模型的開發提供重要信息。二是多層次的人腦結構，以產生從戰略角度經過篩選的人腦數據，並與鼠腦數據進行對比，找出差異。三是腦功能與決定具體認知和行為能力的神經元結構。
歐盟人腦項目組提出建設六個平台，分別支持神經信息學、腦模擬、醫學信息學、高性能計算、神經形態計算和神經機器人技術的發展。展示新建平台對神經科學基礎研究、臨床研究和技術開發的價值，引發項目之外的群體掀起研究熱潮也是歐盟“人腦項目”的重要目標之一。
首先是形成綜合性的認知原則。通過使用腦模擬平台和神經機器人平台，可以系統地剖析控制具體行為的神經迴路，模擬各級腦組織中的基因缺陷、病變和細胞喪失，建立藥效模型。此外，通過模型模擬人類區別於其他動物而獨有的能力，並使之可以直接套用於醫學和其他技術。
其次是認識、診斷和治療腦部疾病。通過發掘醫學信息學平台、神經信息學平台和腦模擬平台的潛力，以發現與特定腦部疾病過程對應的生物標記，從而認識和模擬疾病過程，在疾病造成不可逆的傷害之前做出更早診斷，根據具體病人的需要開發新藥和測試新療法，並降低代價高昂的後期試驗失敗率，減少新藥開發成本。
第三是發展未來計算技術。開發出將神經形態計算裝置與常規超級計算技術相結合的綜合技術；建立擁有巨大潛在市場的神經形態計算和神經機器人的套用原型，其中將包括用於家庭、製造業和服務業的機器人，以及用於汽車、家用電器、製造業、圖像和視頻加工以及通訊技術領域的數據挖掘和控制器這類“無形的”但同樣重要的技術。
與美國的“腦計畫”非常重視人腦活動過程相比，歐洲的“人腦項目”更加側重於對數據的研究，更好地實現人工智慧。