賽事背景
人機大戰棋類遊戲一直被視為頂級人類智力的試金石。人工智慧與人類棋手的對抗一直在上演，此前在三子棋、跳棋和西洋棋等棋類上，電腦程式都曾打敗過人類。在圍棋人機大戰之前的歷史上，最著名的人機大戰要數西洋棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫對西洋棋人工智慧程式“深藍”的西洋棋比賽。1997年，西洋棋人工智慧第一次打敗頂尖的人類；2006年，人類最後一次打敗頂尖的西洋棋人工智慧。自那時起，歐美傳統里的頂級人類智力遊戲西洋棋，已經在電腦面前一敗塗地。圍棋成了人類智力遊戲最後的一塊高地。
圍棋人工智慧長期以來舉步維艱，頂級人工智慧甚至不能打敗稍強的業餘選手。這似乎也合情合理。因為要是人工智慧用暴力列舉所有情況的方式，圍棋需要計算的變化數量遠遠超過已經觀測到的宇宙中原子的數量。這一巨大的數目，足以令任何蠻力窮舉者望而卻步。而人類，可以憑藉某種難以複製的算法跳過蠻力，一眼看到棋盤的本質。
後來，人工智慧研究者們祭出了終極殺器——“深度學習”。深度學習是人工智慧領域中的熱門科目，它能完成筆跡識別、面部識別、駕駛自動汽車、自然語言處理、識別聲音、分析生物信息數據等非常複雜的任務。谷歌人工智慧程式阿爾法圍棋（AlphaGo）就是基於深度學習技術研究開發的。為了測試阿爾法圍棋的水平，谷歌於2016年3月份向圍棋世界冠軍、韓國頂尖棋手李世石發起挑戰。李世石接受挑戰。
比賽規程
李世石與阿爾法圍棋的圍棋人機大戰為五番棋挑戰，但無論比分如何將下滿五局，比賽採用中國圍棋規則，執黑一方貼3又3/4子（即7.5目），各方用時為2小時，3次60秒的讀秒機會。五局比賽分別於2016年3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日在韓國首爾鍾路區四季酒店進行，獲得三勝者獲得100萬美元獎金（約11億韓元）。若阿爾法圍棋獲勝，獎金將捐贈給聯合國兒童基金會、STEM教育以及圍棋慈善機構。除了100萬美元基礎獎金外，李世石還可獲得15萬美元出場費。此外每勝一局還有2萬美元勝局獎金，如果五盤全勝，勝局獎金為10萬美元。
賽程賽果
第一局
人機大戰第二局
2016年3月10日，圍棋人機大戰展開第二局較量。阿爾法圍棋執黑先行，李世石轉變了行棋的風格，開局下得非常穩健。阿爾法圍棋也下出了不少新手，這讓李世石應對得非常謹慎，不時陷入長考，這讓他在時間上一直落後。你來我往中，黑37和41兩步尖沖令人匪夷所思，尤其是第41手，致目數大虧。中盤階段，本來形勢占優的李世石行棋過緩，右上角的一步二路打拔被視作敗手，阿爾法圍棋的優勢逐漸清晰起來。在形勢陷入被動的情況下，李世石下出一手扳的好棋，但幾次轉換後，黑棋還是牢牢守住了領先的局面，而且棋形很厚。李世石雖然脫了幾手，但並無實質性改變，最終阿爾法圍棋執黑於211手獲勝且優勢明顯，總比分2比0領先。
第三局
2016年3月12日，圍棋人機大戰展開第三局較量。李世石執黑先行，該局開始前，還有棋迷希望李世石能夠實現逆轉，但阿爾法圍棋徹底摧毀了這種可能。布局階段，李世石左下掛角後走高中國流。行不到二十手，李世石局面就落入下風。隨後，雙方在左上角展開戰鬥，阿爾法圍棋對全局的把握一如既往地強大。李世石不但自己的模樣被對手輕鬆打入，阿爾法圍棋還藉助戰鬥在下邊圍起一大塊空，局面看上去還不如前兩盤好看。隨後的比賽，雖然李世石仍然極力抵抗，並且祭出劫爭的手段，但是電腦精確應對，讓他無功而返。到阿爾法圍棋下了176手後，李世石只有投子認負。圍棋人機大戰前三盤人類三連敗。
第四局
2016年3月13日，圍棋人機大戰展開第四局較量。在接連三局負於“阿爾法圍棋”後，脫去勝負包袱的李世石為榮譽而戰，終於迎來了“圍棋人機大戰”的首次勝利。與前幾局比賽相比，李世石此局更多次陷入了長時間思考，導致耗時過多。在比賽進行到兩個半小時後，李世石僅剩下17分鐘，比“阿爾法圍棋”剩餘時間足足少1個小時。但隨後李世石祭出白78“挖”的妙手，一場“逆襲”之戰也由此開始。阿爾法圍棋被李世石的“神之一手”下得陷入混亂，走出了黑93一步常理上的廢棋，導致棋盤右側一大片黑子“全死”。此後，“阿爾法圍棋”判斷局面對自己不利，每步耗時明顯增長，更首次被李世石拖入讀秒。最終，李世石冷靜收官鎖定勝局。到180手，阿爾法圍棋中盤認輸。
第五局
2016年3月15日，圍棋人機大戰展開第五局對決。在上局比賽扳回一城後，李世石向阿爾法圍棋團隊提出要在末戰中執黑，因為他覺得阿爾法圍棋執黑時發揮並不完美，戰勝執白的阿爾法圍棋才更有意義。執黑的李世石選擇了穩健的錯小目、無憂角開局，阿爾法圍棋則以二連星應對。進入中盤，李世石意圖非常明顯，以撈實地為主。但李世石在79和81手連出緩手，被視為敗招。阿爾法圍棋82靠也並非好的應手。一波錯進錯出後，黑棋在87和89手再出緩手，致使白棋左上角的圍剿更加有力，黑棋形勢瞬間坍塌。此後，占據優勢的阿爾法圍棋展現了它強大的中後盤計算能力，鮮有失誤，落子效率極高。不過李世石也並未放棄，連續走出強硬應手，可惜棋盤下得越來越小，難再覓逆轉機會。第280手，李世石投子認負。這次圍棋人機大戰的最終比分定格為1比4。
第六局
2017年5月23日，柯潔執黑迎戰谷歌AlphaGo，最終柯潔在收官階段不敵AlphaGo，第一局以失敗告終。
聶衛平評價AlphaGo：AlphaGo的大局觀遠勝人類，如果差距拉近一些可能還有勝負。
2017年5月25日，第二局柯潔遺憾失誤負AlphaGo。
2017年5月27日，中國圍棋峰會人機大戰，最終，柯潔九段執白209手中盤負圍棋人工智慧AlphaGo。柯潔以0比3的總比分落敗。
賽事影響
對圍棋項目
圍棋人機大戰前，不少人擔心圍棋這塊陣地一旦失守，將對整個項目產生滅頂之災，因為不少人或許會產生這樣的想法：號稱棋類智力最頂尖的圍棋也不過爾爾，從而魅力大減。可實際的情況卻是恰恰相反，很多平時不關心圍棋或者說根本連圍棋規則都不了解的人，也因為人機大戰開始了解和關心這項運動。
圍棋人機大戰期間，關於人機大戰的報導充斥於國內各種媒體的“頭條”，風頭完全蓋過了足球、籃球這些風靡世界的運動；就連圍棋普及率極低的歐美國家，英國廣播公司（BBC）、路透社、美聯社這些主流媒體也對比賽進行了詳細報導，這在以往幾乎是不可能的。
對人工智慧
“人工智慧”這個概念是人機大戰最終極的受益者。圍棋人機大戰前，人工智慧對於普通人而言還是那么“雲山霧罩”；圍棋人機大戰後，人們通過各種報導已經了解到，人工智慧已經滲透到每個人的工作和生活中。智慧型化服務將會快速地接入餐飲、出行、旅遊、電影、教育、醫療等生活服務領域，覆蓋用戶吃、住、行、玩，人工智慧在未來可能媲美人類的專職秘書。
阿爾法圍棋最大的勝利是為人工智慧打造了一場全球性的科普，也代表了高科技企業對人工智慧技術充滿“野心”的宣告。過去的人工智慧只是存在於實驗室的智慧探索；而未來的科學技術，人工智慧將是基礎，是推動商業與社會發展的強大動力。
