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作 者：王曉原，張敬磊，楊新月 著 叢 書 名：道路交通運輸規劃
內容簡介
近年來，隨著智慧型運輸系統（IntelligentTransportationSystems，簡稱ITS）的蓬勃發展，智慧型交通控制、動態的交通流狀態辨識以及實時交通流誘導成為ITS研究的熱門課題。交通流狀態辨識是ITS，尤其是其先進的交通管理系統和出行者信息系統研究的一個重要內容。對道路交通流狀態進行分析研究，及時、準確地辨識交通異常，是制定正確誘導和控制措施的一個重要前提。基於交通流狀態辨識理論的交通事件管理系統已經在國外很多國家得到了廣泛套用，而我國對於交通流狀態辨識技術的研究和套用尚處於初步階段。道路交通流數據質量的優劣必將對交通流狀態辨識及後續套用產生影響。當採集到的道路交通流數據源源不斷地傳輸到交通管理中心後，中心會對數據加以相應的處理和套用，如集成、抽樣、壓縮、存儲、發布等。但是，由於環境因素的變化、交通流採集設備的間歇性工作故障以及傳輸設備故障等原因，採集到的道路交通流數據不可避免地存在著某些質量問題。若直接將有質量問題的數據套用到交通流狀態辨識及後續套用，必將給辨識或套用結果帶來不穩定和不安全隱患，因此，為獲得高效、精益化交通流數據，數據清洗顯得尤為重要。從世界範圍看，隨著ITS的實施，在特定的道路條件下，根據實時交通流的變化，把先進的數理統計理論、數據挖掘技術、智慧型信息處理技術、人工智慧技術、數據融合技術與交通流理論相結合，對事件管理系統依據交通流狀態辨識理論，按照動態交通管理的基本思想進行擴充和改造是ITS未來的發展方向之一。《交通流數據清洗與狀態辨識及最佳化控制關鍵理論方法》以我國ITS框架為依據，結合我國高速公路道路交通基礎設施現狀和未來發展的需要，對我國的交通流狀態辨識框架及其關鍵理論和方法進行了研究。《交通流數據清洗與狀態辨識及最佳化控制關鍵理論方法》的主要內容分為三部分：第一部分為概述，主要敘述了《交通流數據清洗與狀態辨識及最佳化控制關鍵理論方法》的研究背景、研究目的和意義，設計了交通流狀態辨識系統框架；第二部分主要闡述了交通流數據清洗的關鍵理論及方法；第三部分研究了交通流狀態辨識理論及方法。
