內容介紹
曾被統計搞得欲哭無淚的人有福了！降雨機率、失業率、投資報酬率、離婚率……生活中統計無所不在，高普考、商學院研究所考試也需要準備統計，研究生撰寫論文、上班族整理業務報告、行銷人員進行市場調查更用得上統計，本書以漫畫→圖解→解說，幫助你輕鬆了解主成分分析與因素分析的概念與實際用途：
主成分分析：找出「綜合力最高者」的分析方法，分為「把分析數據標準化」和「不把分析數據標準化」兩種。在報章雜誌上常看到的電影票房排行榜、人氣拉麵店綜合評鑑等多是使用這種分析方式。
因素分析：能將眾多變數濃縮成較少變數，並找出各項變數之間的相互關係。在進行分析之前必須設定共同因素的個數。用於就業資訊雜誌中有關「求職時最重視事項」的調查、學生的各科成績表現，以及顧客滿意度調查問卷等的分析。
在山本衛與高津琉衣的純愛故事中，你還能不知不覺地學會以下概念：
● 問卷設計：樣本大小、隨機抽樣法與非隨機抽樣法、量化調查與質化調查、數據分析、問題設計
● 主成分分析：選擇變數和第一主成分、判斷累計貢獻率、第二主成分之後的主成分、變異數與固有值
● 因素分析：因素負荷量、最大概似估計法、最大變異轉軸法、因素負荷量矩陣和因素結構矩陣、Promax轉軸法、共同因素個數上限、主因素法
● 因素分析相關的數學概念：相關矩陣、單位矩陣、旋轉、固有值和固有向量、對稱矩陣、離差平方和、變異數、標準差
● 各種分析方法：多變量分析、重迴歸分析、logistic迴歸分析、群落分析、對應分析、結構方程模型分析
作者介紹
高橋信一九七二年生於日本新潟。九州藝術工科大學（現為九州大學）研究所藝術工學研究科資訊傳達系畢業，之後從事數據分析和研習講師的工作，現在以寫作為業。著有《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單線性代數》、《世界第一簡單統計學【迴歸分析篇】》（以上世茂）、《靠EXCEL學對應分析》（Omsha公司）、《社會組也看得懂的多變量分析》（合著，東京圖書）、《AHP和聯合分析》（合著，現代數學社）。 審訂者簡介洪萬生國立台灣師範大學數學系教授兼主任（2007／8／1－2009／7／31）。紐約城市大學 (CUNY) 科學史博士、國立台灣師範大學數學系學士與碩士、國際科學史學院通訊會員、Historia Mathematica (國際數學史雜誌）編輯委員、台灣數學教育學會理事長（2007－2009）、《HPM通訊》發行人、台灣數學（虛擬）博物館創始人之一。
作品目錄
前言 你和我的因素分析第1章 問卷的基礎知識
1.抽樣法
2.調查方法
3.判斷樣本大小的方法
4.隨機抽樣與非隨機抽樣
5.量化調查與質化調查
6.數據分析的方法
第2章 問卷和問題
1.問卷結構
2.問題類型
3.應該避免的問題
4.應該避免的問題（續）
5.「正中央」的存在
第3章 數學的基礎知識
1.相關矩陣
2.單位矩陣
3.旋轉
4.固有值和固有向量
5.對稱矩陣
6.矩陣的補充內容
7.離差平方和、變異數、標準差
第4章主成分分析
1.什麼是主成分分析？
2.主成分分析的注意事項
3.主成分分析的具體範例
4.選擇變數和第一主成分
5.第一主成分和綜合力
6.判斷累計貢獻率的簡易方法
7.第二主成分之後的主成分
8.變異數與固有值
第5章因素分析
1.什麼是因素分析？
2.因素分析的注意事項
3.因素分析的具體範例
4.本章範例的樣本
5.注意事項的補充說明
6.因素負荷量比較小的變數的處理方式
7.最大概似估計法
8.為什麼旋轉時總是利用最大變異轉軸法？
9.因素負荷量矩陣和因素結構矩陣
10.Promax轉軸法
11.可以假設的共同因素個數的上限
12.把主因素法和最大變異轉軸法當成「過去的遺物」的問題
13.因素分析的專有名詞
附錄各種分析方法
1 多變量分析：
1.1 簡介多變量分析
1.2 重迴歸分析
1.3 Logistic迴歸分析
1.4群落分析
1.5 對應分析與數量化三類1.6結構方程模型分析
2. 其他：
2.1 統計的假設檢定
2.2 Kaplan－Meier分析法
