圖書信息
出版時間:1996-6-1
版 次:1
頁 數:143
字 數:110000
印刷時間:1996-9-1
開 本:大32開
紙 張:膠版紙
印 次:1
I S B N:9787563322220
包 裝:平裝
內容簡介
本書主要介紹兩個新的不確定性推理模型,全書共分六章,主要內容包括知識表示、知識的語義、不確定性推理中的一些問題討論、幾個經典的推理模型、帶語義信息的知識表示方法、數值推理方法以及這些推理技術在預測中的套用。
本書包括我們課題組承擔國家863計畫和國家自然科學基金方面的劑量的主要思想和最新研究成果,特別是第四、五兩章的模型是可以更深入研究和探討的,我們力求本書的內容自含,寫作儘量深入淺出、通俗易懂,以便自學。
本書可作高等學校計算機專業的“人工智慧”課本和研究生參考書,也可作為科研人員的參考書。
目錄
第一章 知識表示及分類
1 引言
2 知識表示
3 知識分類
4 知識的語義
第二章 存在的一些問題
1 引言
2 經驗知識的表示
3 知識的單純化
4 工具的濫用
第三章 非確定性信息的處理方法
1 引言
2 機率方法
3 MYCIN的推理模型
4 主觀Bayes方法