內容介紹
內容簡介不確定性推理是人工智慧研究中最為活躍的研究領域之一。本書以作者
提出的包含度理論為指導，對不確定性推理的定量方法進行了系統的概括。
本書包含6章。第1章測度與信息是全書的數學基礎，第2章包含度理論
是全書的一般方法與框架。其它4章是用包含度理論為基本原理，系統地概
括機率推理、證據推理、模糊推理與信息推理。第6章還包括假設生成的方法
與修正的方法。
本書可以作為研究人工智慧和專家系統中不確定性推理的參考書，也可
作為套用數學、計算機科學、系統科學、管理科學等專業研究生的教材。
作者介紹
作者簡介張文修，教授，1940年10月出
生於山西省翼城縣，1967年南開大
學機率統計專業資訊理論方向研究生
畢業。現任西安交通大學研究生院
副院長，套用數學研究中心副主任，
中國數學會常務理事，陝西省數學
學會理事長，中國模糊集與系統學
會副理事長，國際IFSA會員，《模
糊系統與數學》雜誌副主編，《工程
數學學報》雜誌副主編等。
張文修教授長期從事套用機率
與集值隨機過程、計算機智慧型推理
基礎與計算仿真的理論研究，先後主持和完成五項國家自然科學
基金課題和兩項國家863高新技術課題。作為項目主持人，張文修
獲國家級優秀教學成果一等獎一項、陝西省科技進步一等獎一項、
國家教委優秀教材一等獎一項、西安交通大學科技成果一等獎兩
項。由科學出版社、貴州科技出版社、西安交通大學出版社等先後
出版專著和教材11本，在中國科學、數學學報、科學通報、數學進
展及國際學術刊物上發表研究論文80多篇。多次出國參加國際學
術會議、訪問、考察和科研合作。
梁怡，教授，現任香港中文大學
環境研究中心主任。獲美國科羅來
多大學博士學位。擔任國際多種雜
志編委和學會成員。由國際出版社
出版專著2本。在國際學術刊物和
國際會議上發表論文70多篇。研究
方向為環境工程與專家系統、地理
信息系統及決策支持系統、模糊邏
輯與神經網路、遺傳算法等。先後主
持和完成四項UPGC（香港政府）課
題。
作品目錄
目錄前言
緒論
0－1 人工智慧及其推理特徵
0－2 常識推理的基本內容
0－3 不確定性推理原理與方法
0－4 本書的結構
第1章 測度與信息
1－1 經典集合與模糊集合
1－2 模糊測度及其性質
1－3 機率測度與貝葉斯公式
1－4 信任測度與似然測度
1－5 可能性測度與必然性測度
1－6 模糊測度各類之間的關係
1－7 不確定性度量與信息
第2章 包含度理論
2－1 包含度的定義及其性質
2－2 包含度的生成方法
2－3 相似度及其在專家系統檢索中的套用
2－4 關係資料庫系統及其性質
2－5 關係資料庫上的知識獲取
2－6 蘊含度及其在不確定性推理中的套用
2－7 專家系統中證據的合成、傳播與修正
2－8 關係資料庫的隨機集表示
第3章 機率推理
3－1 機率推理原理
3－2 貝葉斯網路機率推理
3－3 主觀貝葉斯機率推理
3－4 主觀貝葉斯機率推理的討論
3－5 主觀機率推理的包含度方法
3－6 MYCIN確定因子機率推理方法
3－7 MYCIN確定因子的模糊擴張
3－8 機率推理的區間估計
第4章 證據推理
4－1 證據推理原理
4－2 關於證據推理的進一步討論
4－3 證據推理模式
4－4 關係資料庫上的證據推理
4－5 模糊關係資料庫上的證據推理
4－6 隨機關係資料庫上的證據推理
4－7 基於隨機集的證據推理
第5章 模糊推理
5－1 模糊推理原理
5－2 巨觀模糊推理
5－3 微觀模糊推理
5－4 Mamdani模糊推理
5－5 Lukasiewicz多值邏輯的模糊化
5－6 模糊真值推理
5－7 模糊推理的神經網路算法
5－8 模糊規則的諧調性與矛盾規則的排除
第6章 信息推理
6－1 信息推理原理
6－2 合情推理信息模型
6－3 機率命題的合情推理
6－4 關係資料庫上的合情推理
6－5 假設生成與創新思維
6－6 默認推理的包含度解釋
6－7 知識庫的維護與修正
參考文獻
