內容簡介
《不確切信息處理原理》特點：《不確切信息處理原理》以全新的思路和方法，揭示了不確切性信息的由來，建立了一個有別於傳統模糊集理論和技術的不確切性信息處理理論和技術體系，為相關套用提供了技術平台，為進一步研究奠定了理論基礎。《不確切信息處理原理》內容新穎、結構清晰、層次分明、邏輯嚴謹、圖文並茂、理例結合、可讀性強、適用面寬。
圖書目錄
《智慧型科學技術著作叢書》序
前言
第一篇 導引
第1章 不確切性信息處理概述
1.1 何為不確切性信息
1.2 不確切性信息的由來
1.2.1 軟概念與不確切性信息
1.2.2 事物性狀的連續分布與均勻連鎖相似
1.2.3 人腦對均勻連鎖相似對象進行軟聚類
1.2.4 不確切性信息的由來圖解
1.2.5 人腦的聚類概括本能和天然的分類機制與軟概念
1.2.6 軟概念與模糊概念辨析
1.3 不確切性與不確定性之區別
1.4 不確切性信息處理涉及的學科領域
1.4.1 不確切性信息處理與信息科學技術
1.4.2 不確切性信息處理與智慧型科學技術
1.4.3 不確切性信息處理與邏輯學
1.4.4 不確切性信息處理與語言學
1.4.5 不確切性信息處理與腦科學和認知科學
1.4.6 不確切性信息處理與生命科學
1.4.7 不確切性信息處理與數理科學
1.5 不確切性信息處理的研究內容
1.5.1 不確切性信息基本原理
1.5.2 不確切性信息處理基本技術
1.5.3 不確切性信息處理工程套用
1.5.4 進一步的研究課題
1.6 不確切性信息處理的研究概況
1.7 本書的工作與結果
第二篇 軟概念及其數學模型
第2章 1維均勻實數空間上的軟概念及其數學模型
第3章 多維均勻實數空間上的軟概念及其數學模型
第三篇 軟集合與軟語言值基本理論
第4章 軟集合基本理論
第5章 軟語言值基本理論
第6章 隸屬/相容函式的確定與求取
第四篇 真度邏輯與軟語言真值邏輯
第7章 軟命題與真度邏輯
第8章 軟語言真值邏輯及其推理
第9章 互否邏輯與互反邏輯
第10章 程度化語言真值邏輯
第五篇 軟語言值規劃及其推理與計算
第11章 軟語言值規劃及其數學本質
第12章 軟語言值規劃的三重函式
第13章 基於軟語言值規劃的推理和計算
第14章 基於語言值函式近似求值的近似推理和計算
第六篇 不確切性問題求解與知識發現
第15章 不確切性問題求解
第16章 基於軟集合的知識發現與機器學習
第17章 程度化信息處理
第七篇 不確切性與不確定性之交叉
第18章 軟事件的機率，軟命題的信度和雙重程度推理
第八篇 其他相關議題和進一步的研究課題
第19章 再議複合命題的邏輯語義與真值計算模型
第20章 命題運算與集合運算
第21章 進一步的研究方向與課題
參考文獻
本書所引入和採用的符號體系
名詞索引
文摘
1.3 不確切性與不確定性之區別
除了不確切性信息外，在通常的信息處理和交流中，還存在不確定性信息。
例如
明天可能要下雨這句話表達的就是一條不確定性信息。不確定性信息是說事件的發生是不確定、不肯定的。它描述的是客觀世界的隨機現象。所以，信息的不確定性是由客觀因素造成的。這種不確定性一般用機率來刻畫。在人工智慧中人們引入了可信度等度量來處理信息和知識中的不確定性。
不確切性信息是對事物性狀（的強弱）描述得不夠具體、不夠嚴格的信息。不確切性信息的客觀基礎是事物性狀的均勻或連續分布，即均勻連鎖相似現象；但它的產生卻是由人腦的軟聚類機制實現的，即帶有強烈的主觀色彩。所以，不確定性是客觀存在，不確切性是人們的主觀認識。它們是兩個獨立的信息屬性。不確定性信息處理解決的是信息“真”、“假”的可能性問題，不確切性信息處理解決的是信息“真”、“假”得怎么樣的問題。
在通常的信息表示和信息處理中，不僅涉及不確定性，而且還涉及不確切性。二者可能分別出現，也可能同時出現。事實上，對於有些不確定性信息的描述又是不確切的，或者有些描述得不確切的信息客觀上又是不確定的。例如，命題
明天可能要下大雨
就同時含有不確定性和不確切性。
不確切性信息處理和不確定性信息處理都是人工智慧技術不可或缺的重要組成部分。對於不確定性信息處理，人們已經有了相當深入的研究並已取得了豐碩成果。事實上，不確定性信息處理已有堅實的數學基礎和較完善的理論體系。如《機率與數理統計》就是專門處理不確定性信息的一門數學。相比之下，不確切性信息處理還缺乏堅實的理論基礎，其技術還不夠成熟。
