作用
UUID 的目的是讓分散式系統中的所有元素，都能有唯一的辨識資訊，而不需要透過中央控制端來做辨識資訊的指定。如此一來，每個人都可以建立不與其它人衝突的 UUID。在這樣的情況下，就不需考慮資料庫建立時的名稱重複問題。目前最廣泛套用的 UUID，即是微軟的 Microsoft's Globally Unique Identifiers (GUIDs)，而其他重要的套用，則有 Linux ext2/ext3 檔案系統、LUKS 加密分割區、GNOME、KDE、Mac OS X 等等。
組成
UUID是指在一台機器上生成的數字，它保證對在同一時空中的所有機器都是唯一的。通常平台會提供生成的API。按照開放軟體基金會(OSF)制定的標準計算，用到了乙太網卡地址、納秒級時間、晶片ID碼和隨機數。
UUID由以下幾部分的組合：
（1）當前日期和時間，UUID的第一個部分與時間有關，如果你在生成一個UUID之後，過幾秒又生成一個UUID，則第一個部分不同，其餘相同。
（2）時鐘序列。
（3）全局唯一的IEEE機器識別號，如果有網卡，從網卡MAC地址獲得，沒有網卡以其他方式獲得。
UUID的唯一缺陷在於生成的結果串會比較長。關於UUID這個標準使用最普遍的是微軟的GUID(Globals Unique Identifiers)。在ColdFusion中可以用CreateUUID()函式很簡單地生成UUID，其格式為：xxxxxxxx-xxxx- xxxx-xxxxxxxxxxxxxxxx(8-4-4-16)，其中每個 x 是 0-9 或 a-f 範圍內的一個十六進制的數字。而標準的UUID格式為：xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx (8-4-4-4-12)，可以從cflib 下載CreateGUID() UDF進行轉換。
套用
使用UUID的好處在分散式的軟體系統中（比如：DCE/RPC, COM+,CORBA）就能體現出來，它能保證每個節點所生成的標識都不會重複，並且隨著WEB服務等整合技術的發展，UUID的優勢將更加明顯。根據使用的特定機制，UUID不僅需要保證是彼此不相同的，或者最少也是與公元3400年之前其他任何生成的通用唯一標識符有非常大的區別。UUID最少在3000+年內不會重複。
通用唯一標識符還可以用來指向大多數的可能的物體。微軟和其他一些軟體公司都傾向使用全球唯一標識符（GUID），這也是通用唯一標識符的一種類型，可用來指向組建對象模組對象和其他的軟體組件。第一個通用唯一標識符是在網路計算機系統（NCS）中創建，並且隨後成為開放軟體基金會（OSF）的分散式計算環境（DCE）的組件。
定義
UUID是由一組32位數的16進制數字所構成，是故UUID理論上的總數為16^32=2^128，約等於3.4 x 10^38。也就是說若每納秒產生1兆個UUID，要花100億年才會將所有UUID用完。
UUID的標準型式包含32個16進制數字，以連字號分為五段，形式為8-4-4-4-12的32個字元。示例：
550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
UUID亦可刻意重複以表示同類。例如說微軟的COM中，所有組件皆必須實現出IUnknown接口，方法是產生一個代表IUnknown的UUID。無論是程式試圖訪問組件中的IUnknown接口，或是實現IUnknown接口的組件，只要IUnknown一被使用，皆會被參考至同一個ID：00000000-0000-0000-C000-000000000046。
重複機率
隨機產生的UUID（例如說由java.util.UUID類別產生的）的128個比特中，有122個比特是隨機產生，4個比特在此版本（'Randomly generated UUID'）被使用，還有2個在其變體（'Leach-Salz'）中被使用。利用生日悖論，可計算出兩筆UUID擁有相同值的機率約為：
UUID以下是以x=2^122計算出n筆GUID後產生碰撞的機率：
| n | 機率 |
| 68,719,476,736 = 2^36 | 0.0000000000000004 (4 x 10^-16) |
| 2,199,023,255,552 = 2^41 | 0.0000000000004 (4 x 10^-13) |
| 70,368,744,177,664 = 2^46 | 0.0000000004 (4 x 10^-10) |
與被隕石擊中的機率比較的話，已知一個人每年被隕石擊中的機率估計為170億分之1，也就是說機率大約是0.00000000006 (6 x 10^-11)，等同於在一年內置立數十兆筆GUID並發生一次重複。換句話說，每秒產生10億筆UUID，100年後 只產生一次重複的機率是50%。如果地球上每個人都各有6億筆GUID，發生一次重複的機率是50%。
產生重複GUID並造成錯誤的情況非常低，是故大可不必考慮此問題。
機率也與隨機數產生器的質量有關。若要避免重複機率提高，必須要使用基於密碼學上的假隨機數產生器來生成值才行。
代碼生成
Php
C#
C++//基於 boost
Java
Go
python
