函式的語法
內建 SQL 函式的語法是:
SELECT function(列) FROM 表
合計函式(Aggregate functions)
Aggregate 函式的操作面向一系列的值,並返回一個單一的值。
注釋:如果在 SELECT 語句的項目列表中的眾多其它表達式中使用 SELECT 語句,則這個 SELECT 必須使用 GROUP BY 語句!"Persons" table (在大部分的例子中使用過)
Name | Age |
Adams, John | 38 |
Bush, George | 33 |
Carter, Thomas | 28 |
函式 | 描述 |
AVG(column) | 返回某列的平均值 |
BINARY_CHECKSUM | |
CHECKSUM | |
CHECKSUM_AGG | |
COUNT(column) | 返回某列的行數(不包括NULL值) |
COUNT(*) | 返回被選行數 |
COUNT(DISTINCT column) | 返回相異結果的數目 |
FIRST(column) | 返回在指定的域中第一個記錄的值(SQLServer2000 不支持) |
LAST(column) | 返回在指定的域中最後一個記錄的值(SQLServer2000 不支持) |
MAX(column) | 返回某列的最高值 |
MIN(column) | 返回某列的最低值 |
STDEV(column) | |
STDEVP(column) | |
SUM(column) | 返回某列的總和 |
VAR(column) | |
VARP(column) |
scalar 函式
Scalar 函式的操作面向某個單一的值,並返回基於輸入值的一個單一的值。
MS Access 中的 Scalar 函式函式 | 描述 |
UCase(c) | 將某個域轉換為大寫 |
lcase(c) | 將某個域轉換為小寫 |
MID(c,start[,end]) | 從某個文本域提取字元 |
LEN(c) | 返回某個文本域的長度 |
instr(c,char) | 返回在某個文本域中指定字元的數值位置 |
LEFT(c,number_of_char) | 返回某個被請求的文本域的左側部分 |
RIGHT(c,number_of_char) | 返回某個被請求的文本域的右側部分 |
ROUND(c,decimals) | 對某個數值域進行指定小數位數的四捨五入 |
MOD(x,y) | 返回除法操作的餘數 |
NOW() | 返回當前的系統日期 |
FORMAT(c,format) | 改變某個域的顯示方式 |
DateDiff(d,date1,date2) | 用於執行日期計算 |
定義和用法
AVG 函式返回數值列的平均值。NULL 值不包括在計算中。
SQL AVG() 語法SELECT AVG(column_name) FROM table_name
SQL AVG() 實例
我們擁有下面這個 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
現在,我們希望計算 "OrderPrice" 欄位的平均值。
我們使用如下 SQL 語句:
SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders結果集類似這樣:
OrderAverage |
950 |
現在,我們希望找到 OrderPrice 值高於 OrderPrice 平均值的客戶。
我們使用如下 SQL 語句:
SELECT Customer FROM OrdersWHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)結果集類似這樣:
Customer |
Bush |
Carter |
Adams |
SQL COUNT() 語法
SQL COUNT(column_name) 語法COUNT(column_name) 函式返回指定列的值的數目(NULL 不計入):
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
COUNT(*) 函式返回表中的記錄數:
SELECT COUNT(*) FROM table_name
COUNT(DISTINCT column_name) 函式返回指定列的不同值的數目:
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name注釋:COUNT(DISTINCT) 適用於 ORACLE 和 Microsoft SQL Server,但是無法用於 Microsoft Access。
SQL COUNT(column_name) 實例
我們擁有下列 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM OrdersWHERE Customer="Carter"以上 SQL 語句的結果是 2,因為客戶 Carter 共有 2 個訂單:
CustomerNilsen |
2 |
SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders結果集類似這樣:
NumberOfOrders |
6 |
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 實例
現在,我們希望計算 "Orders" 表中不同客戶的數目。
我們使用如下 SQL 語句:
SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders結果集類似這樣:
NumberOfCustomers |
3 |
FIRST() 函式FIRST() 函式返回指定的欄位中第一個記錄的值。
提示:可使用 ORDER BY 語句對記錄進行排序。SQL FIRST() 語法
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
SQL FIRST() 實例
我們擁有下面這個 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
我們使用如下 SQL 語句:
SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders結果集類似這樣:
FirstOrderPrice |
1000 |
LAST() 函式
LAST() 函式返回指定的欄位中最後一個記錄的值。
提示:可使用 ORDER BY 語句對記錄進行排序。
SELECT LAST(column_name) FROM table_name
SQL LAST() 實例
我們擁有下面這個 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
我們使用如下 SQL 語句:
SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders結果集類似這樣:
LastOrderPrice |
100 |
MAX() 函式
MAX 函式返回一列中的最大值。NULL 值不包括在計算中。
SQL MAX() 語法SELECT MAX(column_name) FROM table_name注釋:MIN 和 MAX 也可用於文本列,以獲得按字母順序排列的最高或最低值。
SQL MAX() 實例
我們擁有下面這個 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
我們使用如下 SQL 語句:
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders結果集類似這樣:
LargestOrderPrice |
2000 |
MIN() 函式
MIN 函式返回一列中的最小值。NULL 值不包括在計算中。
SQL MIN() 語法SELECT MIN(column_name) FROM table_name注釋:MIN 和 MAX 也可用於文本列,以獲得按字母順序排列的最高或最低值。
SQL MIN() 實例
我們擁有下面這個 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
我們使用如下 SQL 語句:
SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders結果集類似這樣:
SmallestOrderPrice |
100 |
SUM() 函式
SUM 函式返回數值列的總數(總額)。
SQL SUM() 語法SELECT SUM(column_name) FROM table_name
SQL SUM() 實例
我們擁有下面這個 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
我們使用如下 SQL 語句:
SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders結果集類似這樣:
OrderTotal |
5700 |
GROUP BY 語句
GROUP BY 語句用於結合合計函式,根據一個或多個列對結果集進行分組。
SQL GROUP BY 語法SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name
SQL GROUP BY 實例
我們擁有下面這個 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
我們想要使用 GROUP BY 語句對客戶進行組合。
我們使用下列 SQL 語句:
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer結果集類似這樣:
Customer | SUM(OrderPrice) |
Bush | 2000 |
Carter | 1700 |
Adams | 2000 |
讓我們看一下如果省略 GROUP BY 會出現什麼情況:
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders結果集類似這樣:(這段select語句不會執行的。因為如果使用了聚合函式,則Customer就必須包含在group by 中,否則錯誤,所以不會出現下面的情況。。)
Customer | SUM(OrderPrice) |
Bush | 5700 |
Carter | 5700 |
Bush | 5700 |
Bush | 5700 |
Adams | 5700 |
Carter | 5700 |
那么為什麼不能使用上面這條 SELECT 語句呢?解釋如下:上面的 SELECT 語句指定了兩列(Customer 和 SUM(OrderPrice))。"SUM(OrderPrice)" 返回一個單獨的值("OrderPrice" 列的總計),而 "Customer" 返回 6 個值(每個值對應 "Orders" 表中的每一行)。因此,我們得不到正確的結果。不過,您已經看到了,GROUP BY 語句解決了這個問題。
GROUP BY 一個以上的列
我們也可以對一個以上的列套用 GROUP BY 語句,就像這樣:
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer,OrderDate
HAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 關鍵字無法與合計函式一起使用。
SQL HAVING 語法SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_nameHAVING aggregate_function(column_name) operator value
SQL HAVING 實例
我們擁有下面這個 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
我們使用如下 SQL 語句:
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY CustomerHAVING SUM(OrderPrice)<2000結果集類似:
Customer | SUM(OrderPrice) |
Carter | 1700 |
我們在 SQL 語句中增加了一個普通的 WHERE 子句:
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersWHERE Customer="Bush" OR Customer="Adams"GROUP BY CustomerHAVING SUM(OrderPrice)>1500結果集:
Customer | SUM(OrderPrice) |
Bush | 2000 |
Adams | 2000 |
UCASE() 函式
UCASE 函式把欄位的值轉換為大寫。
SQL UCASE() 語法SELECT UCASE(column_name) FROM table_name
SQL UCASE() 實例
我們擁有下面這個 "Persons" 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
我們使用如下 SQL 語句:
SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons結果集類似這樣:
LastName | FirstName |
ADAMS | John |
BUSH | George |
CARTER | Thomas |
LCASE() 函式
LCASE 函式把欄位的值轉換為小寫。
SQL LCASE() 語法SELECT LCASE(column_name) FROM table_name
SQL LCASE() 實例
我們擁有下面這個 "Persons" 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
我們使用如下 SQL 語句:
SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons結果集類似這樣:
LastName | FirstName |
adams | John |
bush | George |
carter | Thomas |
MID() 函式
MID 函式用於從文本欄位中提取字元。
SQL MID() 語法SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name
參數 | 描述 |
column_name | 必需。要提取字元的欄位。 |
start | 必需。規定開始位置(起始值是 1)。 |
length | 可選。要返回的字元數。如果省略,則 MID() 函式返回剩餘文本。 |
SQL MID() 實例
我們擁有下面這個 "Persons" 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
我們使用如下 SQL 語句:
SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons結果集類似這樣:
SmallCity |
Lon |
New |
Bei |
LEN() 函式
LEN 函式返回文本欄位中值的長度。
SQL LEN() 語法SELECT LEN(column_name) FROM table_name
SQL LEN() 實例
我們擁有下面這個 "Persons" 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
我們使用如下 SQL 語句:
SELECT LEN(City) as LengthOfCity FROM Persons結果集類似這樣:
LengthOfCity |
6 |
8 |
7 |
ROUND() 函式
SQL ROUND() 語法SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
參數 | 描述 |
column_name | 必需。要捨入的欄位。 |
decimals | 必需。規定要返回的小數位數。 |
SQL ROUND() 實例
我們擁有下面這個 "Products" 表:
Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
1 | gold | 1000 g | 32.35 |
2 | silver | 1000 g | 11.56 |
3 | copper | 1000 g | 6.85 |
我們使用如下 SQL 語句:
SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products結果集類似這樣:
ProductName | UnitPrice |
gold | 32 |
silver | 12 |
copper | 7 |
NOW() 函式
NOW 函式返回當前的日期和時間。
SQL NOW() 語法SELECT NOW() FROM table_name
貌似沒有這函式。
SQL NOW() 實例
我們擁有下面這個 "Products" 表:
Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
1 | gold | 1000 g | 32.35 |
2 | silver | 1000 g | 11.56 |
3 | copper | 1000 g | 6.85 |
我們使用如下 SQL 語句:
SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products結果集類似這樣:
ProductName | UnitPrice | PerDate |
gold | 32.35 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
silver | 11.56 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
copper | 6.85 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
FORMAT() 函式
FORMAT 函式用於對欄位的顯示進行格式化。
SQL FORMAT() 語法SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
參數 | 描述 |
column_name | 必需。要格式化的欄位。 |
format | 必需。規定格式。 |
SQL FORMAT() 實例
我們擁有下面這個 "Products" 表:
Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
1 | gold | 1000 g | 32.35 |
2 | silver | 1000 g | 11.56 |
3 | copper | 1000 g | 6.85 |
我們使用如下 SQL 語句:
SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDateFROM Products結果集類似這樣:
ProductName | UnitPrice | PerDate |
gold | 32.35 | 12/29/2008 |
silver | 11.56 | 12/29/2008 |
copper | 6.85 | 12/29/2008 |