內容簡介
本書可作為統計學專、經濟學等專業教材，為便於讀書學習，本書配有光碟，書中所有例題相關數據和程式均收錄其中。
圖書目錄
基礎篇
第一章SAS軟體概述
1.1SAS軟體系統簡介
1.2SASforWindows的啟動
1.3SASforWindows系統視窗的組成及其功能
1.4SASforWindows的退出
1.5SAS/ASSIST模組
1.6SAS/LAB
1.7SAS/ANALYST
練習題
第二章數據的輸入、輸出和整理
2.1 輸入數據的方式
2.2 選用已有的SAS數據集
2.3 新建SAS數據集
2.4 從檔案中導入數據
2.5 輸出、拆分SAS數據集
2.6合併SAS數據集
2.7 數據的修改、查找和排序
練習題
第三章 描述性統計、假設檢驗
3.1一維總體的數字特徵
3.2 頻數/頻率表
3.3 相關矩陣和相關性檢驗
3.4數據變換
3.5隨機數的產生
3.6 參數的假設檢驗和區間估計
3.7檢驗功效和樣本容量的計算
練習題
第四章 圖形的製作
4.1直方圖
4.2 餅圖
4.3折線圖
4.4 柱形/條形圖
4.5 箱形/盒子圖
4.6機率圖
4.7散點圖
4.8等高線圖
4.9曲面圖
4.10時間序列圖
練習題
第五章 回歸分析
5.1一元線性回歸
5.2多元線性回歸
5.3多項式回歸
5.4可化為線性回歸的曲線回歸
5.5 逐步回歸
5.6 Logistic回歸
練習題
第六章 多元統計分析
6.1 主成分分析
6.2 典型相關分析
練習題
第七章 方差分析和協方差分析
7.1單因子方差分析和非參數方差分析
7.2多因子方差分析
7.3 析因設計的方差分析
7.4 協方差分析
練習題
第八章 時間序列分析
8.1時間序列觀察器(TimeSeriesViewer)
8.2時間序列預測系統(TimeSeriesForecastingSystem)
練習題
提高篇
第九章 SAS程式設計基礎
9.1 SAS程式簡介
9.2 用程式構作SAS數據集
9.3 將其他檔案類型的數據源轉成SAS數據集
9.4 將SAS數據集以其他檔案形式輸出
練習題
第十章 數據的整理
10.1 合併SAS數據集
10.2 拆分SAS數據集
10.3數據變換
練習題
第十一章 描述性統計、假設檢驗
11.1一維總體的數字特徵
11.2 頻數/頻率表
11.3 相關矩陣和相關性檢驗
11.4隨機數的產生
11.5 參數的假設檢驗和區間估計
11.6 檢驗功效和樣本容量的計算
練習題
第十二章 圖形的製作
12.1直方圖
12.2餅圖
12.3折線圖
12.4 柱形/條形圖
12.5 箱形/盒子圖
12.6 機率圖
12.7散點圖
12.8 等高線圖
12.9 曲面圖
練習題
第十三章 回歸分析
13.1一元線性回歸
13.2多元線性回歸
13.3 多項式回歸
13.4可化為線性回歸的曲線回歸
13.5 逐步回歸
13.6 Logistic回歸
13.7 非線性回歸
練習題
第十四章 多元統計分析
14.1 主成分分析
14.2 典型相關分析
14.3聚類分析
14.4 判別分析
14.5因子分析
練習題
第十五章 方差分析和協方差分析
15.1單因子方差分析和非參數方差分析
15.2多因子方差分析
15.3 析因設計的方差分析
15.4 協方差分析
練習題
第十六章 時間序列分析
16.1 AR模型
16.2 MA模型
16.3 ARMA模型
16.4 ARIMA模型
練習題
第十七章 SAS/IML模組與矩陣運算語言
17.1 SAS/IML模組
17.2矩陣變數的建立
17.3 矩陣的運算及其IML運算符
17.4 IML常用函式
17.5 IML語句
17.6 IML自定義函式和過程
練習題
參考文獻
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