PV值

PV(page view)即頁面瀏覽量,通常是衡量一個網路新聞頻道或網站甚至一條網路新聞的主要指標。網頁瀏覽數是評價網站流量最常用的指標之一,簡稱為PV。監測網站PV的變化趨勢和分析其變化原因是很多站長定期要做的工作。 Page Views中的Page一般是指普通的html網頁,也包含php、jsp等動態產生的html內容。來自瀏覽器的一次html內容請求會被看作一個PV,逐漸累計成為PV總數。

網路定義

PV值:網站的PV值,即網站的頁面瀏覽人次數;通常是衡量一個網路新聞頻道或網站甚至一條網路新聞的主要指標;當然,有時還會同時考察另外一個指標,即uv(unique visitor),指訪問某個站點或點擊某條新聞的不同 IP位址的人數。

pageviews:這個數據反映到訪的網民對特定網站的使用率,pageviews就是每個用戶瀏覽的頁面數量,簡稱PV。某網站的PV值是每天所有訪問該網站的Alexa工具條用戶在該網站上瀏覽的總頁面數的平均值,而同一人對相同頁面的重複瀏覽在每天只計作一次。

pv值之於網站,就像收視率之於電視,從某種程度上已成為投資者衡量商業網站表現的最重要尺度。從長遠看,很多網站也意識到,pv值的追求需要和品牌的打造結合起來;但現代商業行為在投資者急功近利的評判壓力下,往往無奈為了使pv值提升而不擇手段。

影響因素

一條新聞發布以後,其pv值便可以加以跟蹤,通常是每5分鐘統計一次。不同網站的不同頻道,對其所發布新聞的pv值表現有一個大致的評判尺度。新聞發布後,一般PV值總有一個上升的過程。可以從不同時段來計算pv值的單位時間變化幅度,有經驗的網路編輯,經過幾個5分鐘的數據積累,便能大致預料到這條新聞的PV峰值水平。如果這個水平不能令人滿意,則編輯就要採取一些手段,如“最佳化”標題、增加圖片、挪動位置等。一般來說,通過這樣的“處理”,一條新聞的PV表現能有所改善,達到新的高峰。也就是說,網路新聞的編輯手段影響著PV值。

還有哪些 因素對PV有影響呢?至少還有這些因素:新聞發布的時間。不同的時間段,上網的人數不同,訪問該站點的人數也不同,因此,有時pv值的漲落,其主要貢獻,在於不同時段上網人數的自然波動。同樣一條新聞,在不同的時段發布,pv值就會有 差別。

不同時段上網的人,其人口特徵(性別、年齡、教育程度、閱讀旨趣等)不同,所以,同樣是一萬個上網的人,甚至同樣是對某個網站的一萬次訪問,不同時段,這一萬次訪問在不同頻道/內容上的分布是有差別的。所以pv值的變化,與這些因素導致的變化有關。

訪問的周期。對於一些常瀏覽的網站,我們可能一天之中會訪問幾次,這中間有一定的時間間隔。這個間隔,很多時候和人們的現實工作節奏有關係。比如,不少人一上班會抽空瀏覽一下新聞,第二次再來看看又有什麼新聞的時候,往往是上午中間休息時,甚至是午飯後的休息時間。因此,即使其他因素不變,由於人們回訪網站的周期性,也會對新聞或網站的pv值帶來影響。當然,由於不同的人回訪的周期長短不一、時段不一,這個影響因素未必會導致明顯的波動,而可能分散在不同時段的PV表現中,但可以肯定的是,任何一個PV數據,也有這種回訪周期的因素所起的作用。

搭便車因素。比如一些突發事件,會導致人們對某一網站的訪問增加,但這些訪問的初衷,本只是突發事件相關新聞。然而由於人們的新聞消費,往往具有不可預期性,所以常見的現象是,人們在看完想看的新聞後,還會順帶看看其他的。這一因素,也可能對某條新聞(與突發事件無關)的pv值有所貢獻。

最後,偶然因素也對pv值有一定影響,比如天氣因素,比如非典期間等等。

由此看來,一個簡單的pv值數據,其實是多種因素綜合貢獻的結果,所以有時的pv值漲落,實在不是完全可以通過編輯手段來加以引導和影響的。知道這一點很重要,因為這告訴我們,盲目地、不加具體分析地以pv值來衡量成敗好壞,是不合理的。在社會科學研究中,這種區分不同因素對某一個現象的貢獻,就是所謂的詳析模式。很多看似不變的東西,其實內部構成比例上發生了很大的變化。而有些看似變化的東西,其相對關係其實沒有什麼變化,只是一種單純的數量上的漲落。

機械領域

用於描述軸承材料的性能

PV值:peroxide value值,過氧化值的意思

光學鏡面加工:PV值是評價鏡面表面面形的指標之一。pv值對應的是波面峰值和谷值之間的差,或者認為是塌邊和翹邊之和,而局部光圈呢,是塌邊和翹邊之間的最大值。單單用pv值來評價有時候很不客觀。rms是一種統計量,主要是看波面的變化緩慢,rms值反映波面可能更客觀。PV鏡片表面上最高點和最低點的差值。RMS鏡片表面上那些坑坑包包差值的平均值。

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