業務介紹
現在許多單位還在用虛擬主機，不僅價格貴，而且由於與別的網站共用一台伺服器，所以速度、病毒及其他非法連結受到諸多影響，首先，不受別人影響，網站WEB服務運行更加穩定高速；其次，由於獲得了伺服器的完全控制權，可以運行許多原來不能運行的程式和服務；再次，還大大增強了數據的安全性，想想看，自己的數據總是放在別人電腦里，總覺得不踏實，這樣就不必擔心了。
數據顯示2010年中國的IDC行業在2009年的升級和整合之後，多元化，多角度的行業發展，使得這個行業更加成熟，健康，有序。目前全國最活躍，最體系化的IDC公司和運營商主要集中在北京、上海、廣東三地。對於需求的增速，IDC機房基礎建設卻顯放緩，機房空間寸土寸金，託管伺服器價格也水漲船高，伺服器託管基礎產品線百兆共享均有20%的漲幅，因為電信機房的託管費都是按照1U每年多少錢來計算的，如果你的伺服器個頭太高，無疑就要多付出更多的託管費用，例如，在北京某機房，託管1U伺服器6800元/年，託管2U伺服器就要7800元/年，由此可見，託管1U伺服器與託管其他種類的伺服器(例如2U伺服器，塔式伺服器等)相比，託管費肯定是最便宜的。
現在機房林立，不時有新的機房湧現，一說都是電信級別，人家說的可是電信級機房，沒說是電信開的啊，不要誤解啊，呵呵。服務商可能會給你當面測試網站的速度或測試幾天，但是當時頻寬好速度好不一定永遠好，這話說著繞口，但卻是個業內共知的規律。一個新機房最初因為機器少，所以速度肯定比較快，但是這種新機房考慮到初期的啟動利息，往往通往網際網路主幹線的總出口較小，經營一段時間，客戶多了速度就會慢得驚人這個階段不會很長，因為新機房開始總以低價格吸引租戶，很快就會人滿為患而且許多新機房因為人才、設備、經驗、規章跟不上，導致許多怪異的問題，比如win2003機器快，freebsd機器就慢；一旦出事，解決問題速度奇慢;經常中斷服務檢修等等。
伺服器必須在您本地有一定時間的測試運行，只有測試過幾天的伺服器才可以說是穩定的。有一些客戶新安裝伺服器後(甚至還沒配置好)就立刻送過來，有可能會導致問題，這樣反而耽擱您的時間。安裝WINDOWS系統需要打完所有的修改包，包括上網升級，避免伺服器上架中衝擊波病毒。
伺服器安裝時要將各個零配件固定好(硬碟等)，如果沒有固定好，在運輸途中配件在機箱內晃動，有可能損壞硬體，我們就曾經遇到一個客戶由於硬碟沒有固定好，伺服器到機房後就發現硬碟損壞的事情，另外託運時要注意包裝保護好，並告訴貨運公司小心輕放等。
當企業網站發展到一定的規模，站長就應該開始考慮要為網站託管伺服器。通常情況下伺服器會被放到電信或聯通的機房，網站管理員通過遠程來管理伺服器。亞洲數據建議在網站伺服器進行託管時，需要安裝一些常用的伺服器上運行的軟體，才能更為有效地管理這台遠程伺服器，另外託管伺服器建議選擇託管規格為1U的機架式伺服器，因為電信機房的託管費都是按照1U每年多少錢來計算的，假如你的伺服器個頭太高，無疑就要多付出更多的託管費用。
服務
IDC託管服務即主機託管服務（伺服器託管服務）或機房機櫃租用服務，是指用戶擁有自己的伺服器，並把它放置在Internet數據中心的高標準機房環境中,並通過高速數據連線埠接入網際網路。由客戶自己進行維護，或者是由其它的簽約人進行遠程維護。由IDC機房提供具有通信電源，並可存放一定數量伺服器的標準機櫃給用戶，且具有配套的網路資源，如交換機連線埠、出口頻寬等。 用戶租用整個或數個機櫃存放伺服器，並且租用數據中心的網路資源以及其他配套設施。
伺服器軟體的安裝與調試都由託管公司負責完成，並且負責為主機提供固定的頻寬及主機託管的標準維護服務，其服務內容包括:免費提供伺服器監測服務,24小時電話技術支持等等。伺服器託管單獨構建機房和租用專線上網相比主要優勢有：
1 運營成本有較大降低
2 可靠性高 靈活性好
3 提供365天全天候運營服務
4 網路穩定、安全性能更高
5 骨幹網接入，保障網路的穩定性和高速性
6 用戶可以選擇100M-1000M（獨享或共享）接入速率
7 用戶啟動業務快
8 託管網路設備擴展方便
遠程桌面連線
Remote Desktop——遠程桌面連線(以前稱為“終端服務客戶端”)主要是用於對遠程託管的伺服器進行遠程管理，使用非常方便，就如同操作本地電腦一樣方便。遠程伺服器端必須要先安裝“遠程桌面連線”的伺服器端程式，然後客戶端就可以通過遠程桌面來管理伺服器了。
Arp防火牆
Arp Firewall - 現在託管伺服器必須安裝的第一個軟體就是Arp防火牆，沒辦法啊，中國這網路環境，不安裝Arp防火牆就等著被人掛木馬了。現在免費的Arp防火牆主要有兩款，一個是奇虎的360 Arp防火牆，一個是金山Arp防火牆。
FTP服務和客戶端
FileZilla——將客戶端的檔案上傳到伺服器上，最常用的軟體就是FTP了，微軟的IIS自帶了一個簡單的FTP伺服器軟體，如果覺得不好用，伺服器上也可以安裝免費的FileZilla伺服器軟體，客戶端可以使用免費的FileZilla Client，支持多執行緒上傳檔案。
硬體檢測
CPU-Z——CPU-Z是一款免費的系統檢測工具，可以檢測CPU、主機板、記憶體、系統等各種硬體設備的信息。它支持的CPU種類相當全面，軟體的啟動速度及檢測速度都很快。另外，它還能檢測主機板和記憶體的相關信息，其中就有我們常用的記憶體雙通道檢測功能。遠程管理伺服器的時候，使用這個軟體可以對伺服器的硬體信息一清二楚。
流量監控
DU Meter——DU Meter是一個簡單易用的網路流量監視工具，圖形化的界面顯示非常直觀，可以實時監測伺服器的上傳和下載的網速，同時還有流量統計功能。可以分析出日流量、周流量、月流量等累計統計數據。不過遺憾的是這個軟體不是免費的。
代碼編輯
Notepad++——Notepad++是一個免費開源的源程式代碼、HTML網頁代碼編輯工具，支持多達數十種常見原始碼或腳本的語法，包括C，C++，Java，C#，XML，HTML，PHP，Javas cript，RC resource file，makefile，ASCII，doxygen，ini file，batch file，ASP ，VB/VBS，SQL，Objective-C，CSS，Pascal，Perl，Python，Lua等，功能非常強大。在伺服器上安裝後可以直接修改網站上的源程式代碼。
連線埠監控
TcpView——TcpViews是一款免費的連線埠和執行緒監控工具，可以列出當前所有TCP和UDP連線埠的進程清單，包括本地和遠程地址的TCP連線，其實和系統命令 netstat類似，不過是GUI界面的，使用方便，占用資源少，默認字型在中文環境下很小，需要手動修改。在伺服器上運行的話，默認刷新時間不要用默認的1秒。
進程監控
Process Explorer——Process Explorer是一款免費的進程監視工具，功能比Windows自帶的任務管理器要強大的多，不僅可以監視、暫停、終止進程，還可以查看進程調用的DLL檔案，是預防病毒、查殺木馬的好幫手。
日誌分析
WebLog Expert——雖然Google Analytics是一款強大的免費的網站分析服務，但必須加入統計代碼才能使用，WebLog Expert則可以直接分析網站的訪問日誌檔案，通過日誌檔案分析出網站的站點訪問者、活動統計、檔案訪問量、搜尋引擎、瀏覽器、作業系統和錯誤頁面等等眾多的統計信息，是網路監測的好助手。這個軟體本身不免費，不過其另一個版本WebLog Expert Lite是免費的。
日誌搜尋
WinHex——WinHex是一款速度很快的檔案編輯器。打開數百兆的大型檔案速度飛快，使用WinHex可以輕鬆打開伺服器上的大型日誌檔案，並對其進行關鍵字搜尋，效果非常好，是我見到的速度最快的文本編輯搜尋軟體，總體來說是一款非常不錯的16進制編輯器。
定義特徵
07月25日報導：在今天舉辦的英特爾大數據論壇上，IDC中國企業級系統與軟體研究部高級研究經理周震剛表示，IDC定義了大數據的四大特徵——海量的數據規模（volume）、快速的數據流轉和動態的數據體系（velocity）、多樣的數據類型（variety）和巨大的數據價值（value）。
“對用戶最有意義的，就是大數據可通過處理和分析而被發掘出來的價值——無論是商業價值還是社會價值。”周震剛如此說道。周震剛還簡要介紹了IDC對於大數據未來的十大預期。“我們看到2010年全球大數據以及相關的硬體、軟體和服務市場，大概是30億美元市場；在2015年整個市場將超過170億美元，平均增長速度每年超過50%。”
“在未來兩三年當中，Hadoop會有一個很明顯的商業化的過程。在Hadoop發展非常快的前提之下，很早期的項目也面臨著種種挑戰。”周震剛說，“雖然說Hadoop是完全開源的市場，但並非是一個完全免費的市場，Linux市場在過去幾年間，作業系統增長非常慢，但它帶來的基礎架構軟體、系統管理軟體、開發套用軟體，比如說資料庫、開發工具以及套用軟體包括Linux伺服器硬體的增長卻非常快。”
同時，大數據會帶來更多的軟體公司之間的收購。大數據軟體市場的生態系統有很多類型的軟體廠商，包括傳統的關聯資料庫廠商，以及多維展現做分析的軟體廠商，對Hadoop分析包括管理，很多業界並不太熟悉的公司很可能在未來被大公司所併購。在套用場景上，大數據將在未來一兩年從傳統的網際網路和電信方面的套用，未來幾年將會逐漸向更多行業發展。
“大數據推動基礎架構向Scale-out發展。因為從比較傳統的數據處理方式和大數據的處理方式來講，我們發現在處理結構化和非結構化數據方面，在對數據進行處理的時候，因為大數據的類型比較複雜，數據量比較大，可以通過分散式的處理方式把套用複雜分散到分散式系統的各個節點上，而傳統的數據處理將是運算能力非常強、CPU主頻非常高的一台機器來處理，而不是大數據這種多個節點、多個CPU核數來處理，這代表了大數據時代發展方向從Scale-up轉向Scale-out。”周震剛說。“中國成為全球最重要的大數據市場之一，中國人口數是全球第一，也就造就了全球第一網際網路用戶數和全球第一的移動網際網路用戶數，創造數據的規模遠遠超過全球其他各個國家。大數據給市場帶來的將是更廣泛的機會，對於中國來說這個市場是非常有前景的。另外各行業的客戶和各行業的開發商也應該在大數據市場抓住機會，藉助自己的優勢創造更多的價值。
