C#語言學習利器

內容介紹

本書是“萬水編程革命系列”的第四本，把機器人設計與C#語言巧妙結合起來，讓讀者在躲避子彈、前進後退中全面掌握C#語言的變數、函式、數組、集合、類、對象、繼承、多態、接口、檔案流等各個要素。本書由淺入深，側重於C#的特性與機器人代碼的實現。隨著C#水平和機器人策略能力的提高，本書最後還介紹了人工智慧及一些極具創意的機器人的c設計。
本書章節設計合理，符合人腦思維定式，更易掌握各知識點。首先定出章節學習目標與任務，其次分析任務，穿插C#知識與機器人策略，並用代碼實現，然後在任務的基礎上進行知識點擴展，最後對各章節總結要點，並給出練習。
本書是編程愛好者、大中專學生加快學習的福音，更是計算機老師教學的強有力工具。本書可作為高等院校、高職高專、培訓機構的正式教材。AI—CODE已經被部分院校作為教學輔助軟體使用。AI—CODE必將改變傳統教學，引領新的編程革命。

作品目錄

前言第一部分基礎篇第1章C#平台與AI-CODE概述1．1教育理念 1．1．1傳統教育 1．1．2遊戲教育理念 1．1．3遊戲化學習1．2機器人編程遊戲歷史 1．2．1AI-CODE的誕生和發展 1．2．2AI-CODE遊戲教育系統簡介 1．2．3AI-CODE兩大主題1．3什麼是程式和算法 1．3．1面向對象程式設計思想 1．3．2什麼是．NET 1．3．3C#語言簡介、起源 1．3．4C#語言的特點 1．3．5C#平台、環境說明 1．3．6C#與Java語言的異同1．4快速體驗 1．4．1下載、安裝我的AI-CODE 1．4．2我的快樂競技之旅 1．4．3虛擬機器人運作平台——AIROBO 1．4．4圖形編輯器——機器人快車 1．4．5代碼編輯器——CodeCanvas第2章AI-CODE的數學與物理知識2．1數學知識 2．1．1坐標系統 2．1．2三角幾何學與方向 2．1．3離散數學 2．1．4數學函式2．2物理知識 2．2．1機器人解剖 2．2．2機器人速度、距離、力 2．2．3子彈能量、熱、速度 2．2．4Force與動量守恆定理2．3基本參數 2．3．1系統時鐘 2．3．2其他輔助參數第3章圖形編程——快速步入程式之門3．1學習目標與任務3．2機器人快車概述 3．2．1機器人快車的安裝與卸載 3．2．2機器人快車簡介 3．2．3流程模組拖拉編程3．3向戰場中央靠攏機器人3．4機器人快車函式封裝3．5小結與練習第4章我的第一個C#機器人4．1學習目標與任務4．2設定visuaI Studio．NET開發環境4．3機器人開發 4．3．1AI-CODE開發目錄設定 4．3．2創建First機器人 4．3．3機器人名稱與名字空間4．4FirstRobot結構解析 4．4．1Action與OnTick處理函式 4．4．2常用函式4．5初識對象、類與繼承 4．5．1面向對象思想 4．5．2First類及AI-TANK類圖4．6知識擴展 4．6．1關鍵字與注釋碼 4．6．2經典例子機器人說明 4．6．3C#程式結構4．7小結與練習 第二部分中級篇第5章基本運動與C#語言基礎5．1學習目標與任務5．2基本運動策略5．3直線運動與C#基本元素 5．3．1運動原理分析 5．3．2繞牆走機器人剖析 5．3．3數據類型、表達式、If-eIse控制5．4指定方向或位置運動 5．4．1運動原理分析 5．4．2heading與bear。ing方向解析 5．4．3SuperCenter機器人剖析 5．4．4C#代碼規範5．5曲線運動 5．5．1運動原理分析 5．5．2圓周與倒8字運動機器人剖析 5．5．3whiIe和for流程控制5．6擴展知識 5．6．1變數與常量定義 5．6．2三角函式與C#函式 5．6．3switch分支語句 5．6．4運算符和賦值概念 5．6．5基本防禦組合套用小析 5．6．6裝箱(boxing)和拆箱(unboxing)5．7小結與練習第6章基本瞄準與函式6．1學習目標與任務6．2基本瞄準策略 6．2．1三大基本瞄準策略 6．2．2相關事件的處理6．3定點瞄準6．4線性預測瞄準 6．4．1提前量直線瞄準原理分析與正弦定理套用 6．4．2提前量直線瞄準機器人剖析 6．4．3直線疊代瞄準與const常量6．5圓周預測瞄準與C#函式 6．5．1圓周預測瞄準原理分析 6．5．2圓周預測瞄準機器人剖析 6．5．3 C#函式詳析6．6小結與練習第三部分高級篇第7章戰爭情報員與數組、集合7．1學習目標與任務7．2信息收集與數組 7．2．1信息收集機器人 7．2．2C#數組7．3信息收集與集合 7．3．1信息收集機器人 7．3．2C#集合7．4小結與練習第8章對象、類實現避彈、避牆8．1學習目標與任務8．2躲避子彈機器人 8．2．1躲避子彈原理 8．2．2躲避子彈機器人剖析 8．2．3子彈類實現8．3對象和類再析 8．3．1面向對象 8．3．2類聲明和成員 8．3．3深入研究new運算符 8．3．4構造函式與析構函式8．4因數避牆機器人 8．4．1因數避牆原理 8．4．2因數避牆機器人剖析 8．4．3因數避牆機器人改進與擴展 8．4．4static關鍵字8．5擴展知識 8．5．1C#修飾符列表 8．5．2對機器人進行管理8．6小結與練習第9章繼承、多態實現高級機器人9．1學習目標與任務9．2高級運動策略與繼承、多態性 9．2．1高級運動策略分析 9．2．2高級運動機器人的實現 9．2．3C#繼承與多態 9．2．4反重力運動機器人剖析9．3高級瞄準策略 9．3．1高級瞄準策略分析 9．3．2振盪瞄準機器人 9．3．3模式匹配瞄準機器人 9．3．4統計學瞄準、虛擬子彈、波 9．3．5其他瞄準算法9．4擴展知識 9．4．1隨機運動策略介紹 9．4．2this關鍵字 9．4．3sealed關鍵字與密封類9．5小結與練習第10章戰略合成與C#接口、抽象10．1學習目標與任務10．2戰略組合與C#接口和抽象 10．2．1高手的秘訣：戰略組合 10．2．2設計可重用機器人結構 10．2．3C#抽象與接口 10．2．4C#機器人編程接口10．3擴展知識 10．3．1淺析C#事件與委託 10．3．2虛擬方法 10．3．3重寫override10．4小結與練習第11章機器人異常調試11．1學習目標與任務11．2調試機器人 11．2．1AI-TANK控制台 11．2．2輸出變數的值 11．2．3AI-TANK調試函式11．3C#異常處理11．4Record機器人11．5C#IO11．6擴展(預處理指令)11．7小結與練習第12章團隊作戰實現12．1學習目標與任務12．2團隊作戰機制與通信兵 12．2．1創建機器人團隊 12．2．2團隊內的通信12．3團隊作戰機器人 12．3．1混戰避敵原理 12．3．2混戰算法設計 12．3．3混戰避敵代碼的實現 12．3．4混戰避敵算法改進與擴展12．4小結與練習第13章高級調試與繪圖機器人13．1學習目標與任務13．2美麗的軌跡圖 13．2．1打開機器人圖形控制 13．2．2振動波繪圖機器人實現13．3機器人繪圖類實現原理13．4小結與練習 第四部分專家篇第14章智慧型機器人14．1人工智慧 14．1．1人工智慧概念 14．1．2人工智慧的研究和套用領域 14．1．3AI-TANK在人工智慧領域的研究範圍14．2強化學習機器人 14．2．1原理概述 14．2．2機器人設計分析 14．2．3算法設計14．3神經網路機器人 14．3．1原理概述 14．3．2機器人設計分析 14．3．3反向傳播算法設計14．4遺傳算法機器人 14．4．1原理概述 14．4．2預設策略進化機器人剖析 14．4．3遺傳操作機器人 14．4．4中間解釋程式進化機器人14．5機器學習機器人 14．5．1機器學習原理 14．5．2Bayesian團隊機器人設計 14．5．3算法設計第15章聯賽系統、XML與內部機制15．1聯賽系統15．2機器人配置與啟動原理15．3機器人編程接口與核心15．4XMI入門15．5XMI DOM模型實現機器人通信第16章AI-CODE外傳16．1策略流派16．2天才創意機器人 16．2．1撞擊攻擊機器人RamFire 16．2．2跟蹤者Tracket 16．2．3舞蹈機器人Dancer 16．2．4克隆機器人Dolly附錄1章節機器人對照表附錄2知識點參考文獻