內容概覽
第一部分
人工智慧 推動行銷變革
1.人工智慧的發展歷程
人工智慧的發展歷史,最早可以追溯到上世紀50年代,經過了三次熱潮,如今已經全面進入商業化套用階段。
2.人工智慧已經上升到國家戰略高度
黨的十八大以來,黨和國家高度重視和大力扶持新一代信息技術發展,移動網際網路、雲計算、大數據、物聯網等技術加速交叉融合發展,有效地推動人工智慧技術快速成熟、產業快速發展和在經濟社會各領域廣泛套用。在政策推動下,人工智慧已經上升到了國家戰略層面的高度。
3.從模擬人類到超越人類,人工智慧是最底層的技術支撐
人工智慧具體是指研究如何利用計算機去模擬、延伸和擴展人類智慧型,即通過計算機模仿人的某些思維過程和智慧型行為(如學習、推理、思考、規劃等),其具體內容主要包括計算機實現智慧型的原理和製造類似於人腦智慧型的計算機,發展到如今,已經能夠利用計算機等技術模擬出人類的部分智慧型,某些方面超越了人本身具有的能力。
4.AI正在與各個產業深度融合
AI+零售、AI+醫療、AI+汽車、AI+製造、AI+家居、AI+通訊、AI+安防。
5.AI也給行銷帶來了深遠的變化
技術的不斷進步讓行銷發生了轉變,從最早單向思維模式的傳統行銷過渡到以數據為指導的數字行銷。隨著時代與新技術的不斷變遷,AI以技術為賦能行銷的手段逐漸成熟,在多個領域與層面的實踐中幫助品牌行銷實現大跨越。AI會成為行銷的功能和重要的工具,推動行銷的連續性創新變革,並將為行銷行業帶來全新的人工智慧驅動的創新作業模式。
6.《AI賦能行銷白皮書》,深度挖掘AI價值
《AI賦能行銷白皮書》洞察AI時代用戶多場景的智慧型化需求,挖掘品牌主/代理公司對於AI行銷的需求,解讀當前AI賦能行銷的領域和相關案例,提出AI賦能行銷的方法和策略,幫助更多廣告主/行銷從業者套用AI行銷提供洞見與策略參考。
第二部分
Al驅動行銷變革:機遇與挑戰
1.行銷界對AI技術的行銷能力存在“三不”問題
1) 有認知,不明晰:“機器人”被誤認為AI的廣泛印象
無論是用戶還是行銷人,他們對AI的認知還是片面的。提到AI用戶會想到機器人、無人駕駛和智慧型家居。而行銷人對AI的第一印象是機器人、無人駕駛、語音識別和黑科技。這樣的認知流於AI套用的表層具體形態,而非本質上最底層的技術革命。
2) 有接觸,不確定:大部分廣告主不確定是否用過AI技術
32.7%的廣告主認為自己沒有使用過與AI技術相關的廣告產品;40.2%的廣告主不清楚自己是否使用過與AI技術相關的廣告產品。廣告主對自己是否使用AI技術相關的廣告產品是無感知的。
3) 有使用,不滿意:AI技術發展迅猛但實際套用還需時間
27.1%的廣告主明確知道自己投放過運用AI技術的廣告,但對AI技術相關的行銷並不滿意。53.5%的廣告主認為當下沒有可信賴的AI行銷機構,他們不確定正在使用的“AI”是否只是一個宣傳的幌子;51.2%的廣告主對投放效果並不滿意,認為AI技術發展迅猛,但距離行銷的實際全能力的套用還需要時間。
2.行銷人對AI行銷的認知存在6大誤區
誤區一:擁有大數據,就可以做AI行銷
很多人想到AI,第一反應就是大數據行銷,實際上,掌握大數據僅僅是AI行銷的基礎。AI的運用在於不斷地深度對用戶行為進行學習、更新、完善,讓擁有的大數據更加完整和精準,將更多的數據價值發揮出來。
誤區二:有了AI行銷,創意人就失業了
行銷界很多人牴觸AI行銷,也有一些人認為AI將會替代創意人,事實上,機器只能提供“情理之中”的數據洞察,只有人類才能創造“意料之外”的精彩創意。基於消費者大數據形成的洞察,並在洞察之上形成創意,AI能在這個鏈路中提供一定的方向性建議,幫助創意人識別和歸類素材,提供創意的輔助。
誤區三:只要掌握人工智慧技術,就能做AI行銷
僅僅是有了人工智慧技術還不夠,還需要將技術與行銷的全鏈條環節打通才是真正的AI行銷。
誤區四:AI行銷就是精準行銷
“精準”僅僅是一個目標和結果,真正要讓效果更好,發現(Discovery)、預測(Prediction)、建議(Recommendations)、自動化(Automation)這些都是需要AI助力去做的。
誤區五:AI賦能行銷就是算法最佳化
算法是AI的基礎,最佳化算法的發展也將反過來推動人工智慧進入新階段,但是,僅僅擁有算法要實現AI的全面賦能是不夠的,將算法與文本,語音,圖像識別技術結合,幫助品牌徹底打穿線上線下的信息不對稱,通過感測器和算法,讓全品牌的消費者情緒可見可視,讓消費者的決策變得更簡單更輕鬆,才是AI行銷的終極目標。
誤區六:AI行銷將徹底顛覆傳統行銷
AI為行銷帶來了多種新穎的行銷方式,例如,利用圖像識別、人臉識別等創新技術,使行銷方式更具備創意和新奇感,吸引用戶注意並進一步參與進來,但是AI行銷不是對行銷一種替代,而是對於行銷技術的升級,更是對於傳統行銷的賦能。
第三部分
Al賦能行銷的六大軍規
軍規一:AI是未來的空氣與水
網際網路正式進入AI時代,行銷介質變革。AI正在悄悄地改變著人們的生活,在與用戶溝通、視覺識別、精準決策上都會有很大的助益,且都是內部進行,人們甚至感受不到他的運作。
軍規二:沒有數據依託的洞察都是空談
以往消費者動作所引發的反應,都是通過人的經驗與判斷總結形成預判,但這也伴隨著極大的誤差和無法參考的特點。隨著大數據有了AI的技術支撐,機器可以從相同的族群樣本中規劃出這一類人群,或者是產生這個動作的人群的行為習慣,最大範圍的預判下一步動作,這對於整個行銷業來說是革命性的進步。
軍規三:無智慧型推薦的資訊都是信息噪音
在AI賦能下,我們可以更精確的依靠目標人群的知識圖譜實現精準匹配,用戶不僅能更加智慧型地搜尋到自己想要的信息,還能夠接收到人工智慧技術根據用戶需求而主動推薦的信息。基於人和信息的雙向結構偏好,讓人得到更適合他的信息,讓信息找對更需要它的人,同時祛除不能實現雙向溝通的多餘、無效信息,實現人與信息的“雙精”互動。
軍規四:不用保留初級創意工作者
時間、預算、打動人心……品牌面臨的種種創意難題,或許會隨著AI時代的到來而解決。一方面,AI能夠程式化地快速產出創意,另一方面,AI能夠帶來更多新穎的互動體驗打動消費者。未來,AI將成為創意團隊不可或缺的一員,幫助人們完成最初級的、模式化的工作,解放創意人的雙手,讓他們將有限的精力投入到更高級的創意創作中去。
軍規五:萬物皆可成為媒體
基於AI技術和大數據的驅動,未來行銷將全面賦能線下各種螢幕和終端,打破傳統戶外行銷壁壘,以線上線下數據打通為根基,打造覆蓋家庭、商超、消費娛樂、交通出行等全場景智慧型行銷生態,讓貼心服務始終環繞在消費者的身邊。
軍規六:必須掌控行銷主導權
得益於高效算力,AI能夠即時地監測和反饋行銷效果,通過與消費者在各個行銷環節的真實互動,讓廣告的投放過程更加清晰、透明。同時AI提供全流程的數據監控,:線上,AI能夠採集真實、動態的用戶數據;線下,AI能夠幫助識別和採集用戶在特定場景的行為數據
總結
AI賦能行銷,從基礎到拓展不斷延伸套用疆界
基礎建設層:機器的能夠進行深度自我學習,同時具備語音、圖像識別的感知能力,能夠理解和進行決策,並在這個過程中不斷完善自身。
行銷套用層:在現有的套用當中,AI已經能夠做到全面賦能於用戶洞察、智慧型分發、創意製作、效果評估等行銷環節。
延伸層:在萬物皆媒體、萬媒互聯的未來,AI將會帶來更多想像空間,幫助人類創造更加美好的生活。
專家解讀
1.知萌諮詢機構創辦人兼CEO肖明超:AI將為行銷人打開一個全新的創意、技術、數據的融合的新世界之門,人工智慧在推動各個產業的升級的同時也在推動著行銷的變革。
2. 百度搜尋公司大客戶部總經理陳志峰:百度的很多夥伴已經在套用AI,接下來的一個時代,AI能力會給行銷行業帶來非常大的變化,百度願意與合作夥伴一起,共同推進AI在行銷領域的套用。