人物經歷
2005.10-2007.9 日本京都大學生物信息學中心博士後。
1998.9-2001.6 華西醫科大學免疫教研室博士研究生。
1995.9-1998.6 成都中醫藥大學微免教研室碩士研究生。
1990.9-1995.6 成都中醫藥大學本科學習。
2009.7迄今 電子科技大學生命科學與技術學院教授。
2003.7-2009.6 電子科技大學生命科學與技術學院副教授。
2001.7-2003.6 成都百奧生物信息科技有限公司項目經理。
四川省學術和技術帶頭人後備人選。
四川省免疫學會理事,中國免疫學會終身會員。
研究方向
研究興趣主要在免疫學相關的生物信息學研究領域(免疫信息學),具體如計算機輔助抗體設計、計算機輔助疫苗設計、噬菌體展示技術的生物信息學研究等。
主要貢獻
學術服務
國家自然科學基金、中國博士後基金、科技部國際科技合作計畫、教育部學位與研究生教育、成都市科技評估中心等各級基金同行評議專家,成都市科技顧問團生物醫藥領域特聘專家,不定期為生物信息與生物醫藥領域部分國際專業期刊(如 Bioinformatics、BMC Bioinformatics、International Journal of Data Mining and Bioinformatics、Journal of Biomolecular Structure & Dynamics、FEBS Journal、Molecules、Expert Opinion on Drug Discovery、Acta Phys Chim Sin等)審稿。
方向背景
免疫學不僅是研究分子識別與相互作用的基礎學科,而且貼近套用。FDA近年批准進入市場銷售或 臨床試驗的藥物中,新型抗體與新型疫苗屢拔頭籌。由於近年來抗體藥物的巨大成功,以新型抗體、新型疫苗開發為核心的免疫學研究已經成為世界各國生物技術學 術界與產業界全力追捧與投入的領域。與生物信息學相結合免疫信息學研究不僅可以解決一些基本的生物學問題,而且也必將為產業界提供新的工具。同時,受免疫 學原理啟發的免疫算法、人工免疫系統等也已經成為信息科學、人工智慧、機器人研究的新熱點。比爾.蓋茨說過:將引領21世紀進程的兩項技術是生物技術和信 息技術。系統生物學之父胡德先生說,生物學在21世紀將愈發成為一門信息科學。我們處於資訊時代的生物學世紀,我們站在信息技術和生物技術,信息科學和生 命科學的交叉點上。歡迎有興趣的同學來做畢業設計、報考這一方向的研究生,或以各種方式與我們交流與合作。歡迎您加入我們的行列。
科研項目
成都康弘生物科技有限公司 《KH902療效的結構基礎研究》(項目負責人)。
國家自然科學基金 《模擬肽的生物信息處理與分析新方法研究》(項目負責人)。
國家自然科學基金 《基於複雜網路的B細胞表位預測新方法研究》(項目負責人)。
近期論文
Huang J, Ru B, Zhu P, Nie F, Yang J, Wang X, Dai P, Lin H, Guo FB, Rao N. MimoDB 2.0: a mimotope database and beyond. Nucleic Acids Research 2012; 40(Database issue): in press.
Huang J, Ru B, Dai P. Bioinformatics resources and tools for phage display. Molecules 2011; 16(1): 694-709.
Ru B, Huang J*, Dai P, Li S, Xia Z, Ding H, Lin H, Guo FB, Wang X. MimoDB: a New Repository for Mimotope Data Derived from Phage Display Technology. Molecules 2010; 15(11): 8279-8288.
Huang J, Ru B, Li S, Lin H, Guo F. SAROTUP: Scanner And Reporter Of Target-Unrelated Peptides. Journal of Biomedicine and Biotechnology, 2010; 2010: 101932.
Huang J, Xia M, Lin H, Guo F. Information loss and noise inclusion risk in mimotope based epitope mapping. The 3rd International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering(iCBBE2009), 2009: 1-3.
Huang J, You Z. Differential performance between structural and functional B-cell epitopic residue prediction. The 2nd International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering (iCBBE2008), 2008: 93-96.
Huang J, Honda W, Kanehisa M. Predicting B cell epitope residues with network topology based amino acid indices. Genome Informatics, 2007; 19: 40-49.
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Huang J, Gutteridge A, Honda W, Kanehisa M. MIMOX: a web tool for phage display based epitope mapping. BMC Bioinformatics, 2006; 7: 451.
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Lin H, Ding H, Guo FB, Zhang AY, Huang J. Predicting subcellular localization of mycobacterial proteins by using Chou's pseudo amino acid composition. Protein Pept Lett, 2008; 15(7): 739-744.