髒數據

髒數據（Dirty Read）是指源系統中的數據不在給定的範圍內或對於實際業務毫無意義，或是數據格式非法，以及在源系統中存在不規範的編碼和含糊的業務邏輯。

概念

在資料庫技術中,髒數據在臨時更新（髒讀）中產生。事務A更新了某個數據項X，但是由於某種原因，事務A出現了問題，於是要把A回滾。但是在回滾之前，另一個事務B讀取了數據項X的值(A更新後)，A回滾了事務，數據項恢復了原值。事務B讀取的就是數據項X的就是一個“臨時”的值，就是髒數據。

產生

通俗的講，當一個事務正在訪問數據，並且對數據進行了修改，而這種修改還沒有提交到資料庫中，這時，另外一個事務也訪問這個數據，然後使用了這個數據。因為這個數據是還沒有提交的數據，那么另外一個事務讀到的這個數據是髒數據，依據髒數據所做的操作可能是不正確的。

處理方法

AI領域的研究員要梳理數以萬計條目的數據集，追蹤丟失的值，刪除任何的格式錯誤。