內容提要
面向管理的數量分析本書聚焦於問題的建模和利用計算機實現建模兩個重點，同時廣泛吸收了近二十年來管理科學和數量分析的原則。本版新書在保持並進一步強調套用性特色的同時，繼續為讀者論述了數量分析技術在各種組織決策環境中的套用方法和技巧，並展示了各種模型的技術方法，討論了它們的假設條件和使用的局限性，並說明了這些技術在組織中的套用。
編輯推薦
本書是一本有關運籌學、管理科學和數量分析的優秀教科書。本書聚焦於問題的建模和利用計算機實現建模兩個重點，同時廣泛吸收了近20年來管理科學和數量分析的原則。本版新書繼續為讀者論述了數量分析技術在各種組織決策環境中的套用方法和技巧，並展示了各種模型的技術方法，討論了它們的假設條件和使用的局限性，並說明了這些技術在組織中的套用。本書文字簡潔易懂，便於套用。代數知識是本書的必備知識。本書可作為本科生和MBA學生的管理科學、定量分析、決策模型類課程的教材，也可作為PMBA學生的參考用書。
作者簡介
BarryRender是美國Rollins大學RoyE.Crummer商學院著名的管理科學教授。他從辛辛那提大學獲得動作研究學的理學碩士學位和定量分析學博士學位。他曾在喬治·華盛頓大學、紐奧良大學、波士頓大學和喬治·梅森大學教學，在那裡他因為決策科學方面的成就獲得GM教授基金，同時還擔任決策科學部的主席。
目錄
第1章 數量分析概述
第2章 機率的概念與套用
第3章 決策論模型的基本理論
第4章 決策樹和效用理論
第5章 預測
第6章 存儲控制模型
第7章 線性規劃模型：圖解法和計算機方法
第8章 線性規劃模型的套用：使用Excel和QM for Windows進行計算機分析
第9章 線性規劃模型：單純形法
第10章 運輸和分配模型
第11章 整數規劃、目標規劃和非線性規劃
第12章 網路模型
第13章 項目管理
第14章 排隊和排隊論模型
第15章 仿真模型
第16章 馬爾可夫分析
第17章 統計質量控制（本章刪去）
