概念
Discrete Data同離散變數（Discrete Variables）
在統計學中,數據按變數值是否連續可分為連續數據與離散數據兩種.
變離數據是指其數值只能用自然數或整數單位計算.例如,企業個數,職工人數,設備台數等,只能按計量單位數計數,這種數據的數值一般用計數方法取得.
反之,在一定區間內可以任意取值的數據叫連續數據,其數值是連續不斷的,相鄰兩個數值可作無限分割,即可取無限個數值.例如,生產零件的規格尺寸,人體測量的身高,體重,胸圍等為連續數據,其數值只能用測量或計量的方法取得.
性質：符號x如果能夠表示對象集合S中的任意元素，就是變數。如果變數的域(即對象的集合S)是離散的，該變數就是離散變數；如果它的域是連續的，它就是連續變數。
對離散變數，如果變數值的變動幅度小，就可以一個變數值對應一組，稱單項式分組。如居民家庭按兒童數或人口數分組，均可採用單項式分組。
離散變數如果變數值的變動幅度很大，變數值的個數很多，則把整個變數值依次劃分為幾個區間，各個變數值則按其大小確定所歸併的區間，區間的距離稱為組距，這樣的分組稱為組距式分組。
也就是說，離散變數根據情況既可用單項式分組，也可用組距式分組。在組距式分組中，相鄰組既可以有確定的上下限，也可將相鄰組的組限重疊。
離散要素
離散要素是不連續的，具有明確的要素邊界。例如，道路有寬度和長度，在地圖上表示為線。地籍圖可以顯示出各宗地之間的邊界。地圖上各要素的特徵(如所有者名稱、宗地編號和有效面積)都存在著明顯的不同。
離散地圖要素也可視為專題數據。這些數據或地圖要素在地圖中被簡單地表示為點、線或面。現在，您已經了解了如何利用 ArcGIS數據結構表示二維要素的拓撲關係。這些地圖要素可被賦予屬性，用以描述、繪製、符號化和標註這些地圖要素。此外，還可以進行進一步的分析，以定義或識別這些要素間的新關係。
