2 、教育經歷
· 1995年-1999年,北京理工大學,機械電子工程專業,本科學歷/學士學位;
· 2001年-2004年,西安科技大學,機械製造及其自動化專業,研究生學歷/碩士學位;
· 2004年-2010年,西安科技大學,安全技術及工程專業,研究生學歷/博士學位。
3 、工作經歷
· 1999年-2001年,中國兵器工業第203研究所,從事科研工作;
· 2004年至今,西安科技大學理學院,從事教學和科研工作。
4 、科研成果
(1)主持陝西省教育廳科學研究計畫項目:“煤礦液壓支架缸體環焊縫缺陷超聲檢測關鍵技術研究”;
(2)參與國家自然科學基金:“煤礦機械關鍵零部件缺陷超聲信號提取與智慧型識別研究”;
(3)主持西安科技大學培育基金:“液壓支架缸體環焊縫缺陷超聲自動檢測實驗系統的研製”。
發表論文:
(4) Chen Yuan, Ma Hongwei, Zhang Guangming. A support vector machine approach for classification of welding defects from ultrasonic signals. Nondestructive Testing and Evaluation, 2014, 29(3): 243-254. (SCI、EI收錄)
(5) Chen Yuan, Ma Hongwei. Study on Ultrasonic Imaging Testing Technique of Angle Probe for Girth Weld of Hydraulic Cylinder Used in Coal Mine. 2009 International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation(ICMTMA 2009), Zhangjiajie, Apr. 11-12, 2009. (EI收錄)
(6) Chen Yuan, Ma Hongwei. Signal De-noising in Ultrasonic Testing Based on Stationary Wavelet Transform. 2009 WRI Global Congress on Intelligent Systems(GCIS 2009), Xiamen, May 19-21, 2009. (EI收錄)
(7) Chen Yuan, Ma Hongwei. Application of artificial neural network to flaw classification in ultrasonic testing. Advanced Materials Research, 2011, (328-330): 1876-1880. (EI收錄)
(8) Chen Yuan, Ma Hongwei. Automatic Classification of Welding Flaws in Ultrasonic Testing Using the Layer Multi-class Classifier based on ν-SVM. Advanced Materials Research, 2012, (490-495): 3215-3220. (EI收錄)
(9) 陳淵. 基於小波包和機率神經網路的焊接缺陷識別. 儀表技術與感測器, 2010 (8): 89-92.
(10) 陳淵. 基於改進閾值函式的提升小波變換超聲信號去噪研究. 組合工具機與自動化加工技術, 2010(9): 48-51.
(11) 陳淵, 馬宏偉.煤礦液壓缸環焊縫缺陷超聲成像檢測系統的研製. 無損檢測, 2009, 31(9): 715-718.
(12) 陳淵, 馬宏偉. 基於粒子群最佳化支持向量機的焊接缺陷分類. 儀表技術與感測器, 2013(4): 81-83.
(13) 陳淵, 馬宏偉. 基於蜜蜂算法的支持向量機特徵選擇和參數最佳化. 組合工具機與自動化加工技術. 2013(11): 41-43.