醫學和公共衛生研究常用多水平統計模型

內容介紹多水平統計模型又稱隨機效應模型,是將Ⅱ型方差分析理論與多元統計分析相結合的新技術,是分析和處理具有層次結構特徵數據的有力工具,亦是當前國際上統計學研究中一個新興而重要的領域。 書中針對醫學和公共衛生研究中常見的數據結構,以醫學和公共衛生領域的實際數據為例,介紹了各類多水平模型的基本原理、模型結構、建模方法、軟體實現以及結果解釋,尤其是介紹了多水平模型與常規分析方法的聯繫,以及各類軟體的具體操作方法。 本書適合高等學校和科研機構具有基礎統計學理論知識和統計軟體套用技能的教師、科研人員和研究生做專業參考工具書,亦適合於衛生統計學、流行病學、公共衛生學和社會醫學的研究生作為專業教材。

內容介紹

多水平統計模型又稱隨機效應模型,是將Ⅱ型方差分析理論與多元統計分析相結合的新技術,是分析和處理具有層次結構特徵數據的有力工具,亦是當前國際上統計學研究中一個新興而重要的領域。書中針對醫學和公共衛生研究中常見的數據結構,以醫學和公共衛生領域的實際數據為例,介紹了各類多水平模型的基本原理、模型結構、建模方法、軟體實現以及結果解釋,尤其是介紹了多水平模型與常規分析方法的聯繫,以及各類軟體的具體操作方法。本書適合高等學校和科研機構具有基礎統計學理論知識和統計軟體套用技能的教師、科研人員和研究生做專業參考工具書,亦適合於衛生統計學、流行病學、公共衛生學和社會醫學的研究生作為專業教材。

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