內容簡介
本書系統地介紹了目前通信輻射源信號細微特徵分析、處理與識別領域的主要研究成果。全書共9 章，包括該研究領域的相關概念及發展情況、產生機理和主要表現形式、信道的影響及獲取模型、時頻域特徵、高階譜特徵、波形骨架、分形特徵、識別技術。
編輯推薦
讀者對象：從事通信工程、電子工程、信息工程、計算機科學與技術等相關領域工作的科技工作者、大專院校師生等。
目錄
第1章緒論1
1.1通信輻射源信號細微特徵分析與處理概述1
1.2通信輻射源信號細微特徵分析與處理系統3
1.3現狀與展望4
1.3.1通信輻射源細微特徵研究現狀4
1.3.2特徵選擇的研究現狀5
1.3.3分類器設計的研究現狀6
1.3.4展望7
第2章通信輻射源信號細微特徵產生機理10
2.1通信輻射源信號細微特徵概述10
2.2通信輻射源信號的暫態特徵12
2.3通信輻射源信號的常規特徵14
2.3.1信號載頻偏差14
2.3.2信號調製參數18
2.3.3基帶終端特性26
2.4通信輻射源的非線性產物特徵31
2.4.1諧波32
2.4.2交叉調製32
2.4.3互相調製32
2.5通信輻射源發射機的雜散特徵33
2.5.1通信輻射源放大器雜散輸出特徵33
2.5.2通信輻射源頻率源雜散輸出特徵36
第3章通信輻射源細微特徵的獲取41
3.1無線通信傳輸信道概述41
3.2多徑信道的特點42
3.2.1時延擴散43
3.2.2瑞利衰落44
3.2.3都卜勒擴展45
3.2.4環境噪聲45
3.3接收信道獲取通信輻射源細微特徵45
3.3.1接收機振盪器的影響46
3.3.2接收機非線性產物的影響46
3.3.3接收機受電磁干擾和雜散輻射的影響48
3.3.4接收機DDS雜散輸出的影響48
3.4AD採樣獲取通信輻射源細微特徵49
3.4.1高速ADC結構49
3.4.2高速ADC主要特性參數51
3.4.3ADC接口54
第4章通信輻射源信號細微特徵時頻域分析56
4.1引言56
4.1.1視窗傅立葉變換56
4.1.2視窗傅立葉變換的時間頻率局域化57
4.2連續小波變換59
4.2.1定義59
4.2.2時間—頻率局域化特性60
4.2.3連續小波變換的基本性質60
4.3離散小波變換61
4.3.1正交小波變換和多分辨分析61
4.3.2框架與非正交小波變換65
4.3.3單正交小波66
4.3.4基數樣條小波分析67
4.3.5正交小波包68
4.3.6Mallat算法68
4.4第二代小波變換70
4.4.1基本原理70
4.4.2算法實現71
4.4.3算法的改進72
4.5小波變換在電子信號細微特徵處理中的套用特點74
4.5.1小波空間採樣定理74
4.5.2基小波函式及其選擇75
4.5.3基小波函式尺度參數的選擇78
4.5.4小波變換運算特點80
第5章通信輻射源信號細微特徵高階譜分析83
5.1累積量84
5.1.1高階矩和高階累積量84
5.1.2高斯過程的高階累積量85
5.1.3高階累積量的性質88
5.2雙譜89
5.2.1雙譜的定義89
5.2.2雙譜的性質90
5.2.3雙譜估計方法92
5.3局部雙譜98
5.3.1徑向積分雙譜98
5.3.2軸向積分雙譜99
5.3.3圓周積分雙譜100
5.4矩形積分雙譜101
5.5雙譜的切片譜102
第6章通信輻射源信號細微特徵
波形骨架分析104
6.1主曲線提取波形骨架104
6.1.1主曲線理論104
6.1.2主曲線的性質106
6.1.3主曲線算法119
6.2壓縮感測提取波形骨架120
6.2.1壓縮感測理論121
6.2.2信號重構算法124
6.2.3分段弱閾值修正共軛梯度追蹤算法126
6.3波形骨架提取實驗128
第7章通信輻射源信號細微特徵分形分析142
7.1分形幾何理論142
7.1.1分形的幾何特徵143
7.1.2分形的數學基礎144
7.1.3分形空間147
7.2分形維數148
7.2.1Hausdorff測度和維數149
7.2.2分形維152
7.2.3容量維154
7.2.4盒維154
7.2.5信息維155
7.2.6相關維數156
7.3多重分形157
7.3.1多重分形的概念157
7.3.2奇異譜159
7.3.3多重分形的幾何特性161
第8章基於說話人話音特性的通信輻射源信號細微特徵分析165
8.1引言165
8.1.1說話人識別概述165
8.1.2說話人識別基本原理166
8.2話音信號處理基礎167
8.2.1話音信號產生模型167
8.2.2話音信號的時域分析168
8.2.3話音信號的頻域分析170
8.3說話人特徵提取172
8.3.1說話人特徵172
8.3.2LPC倒譜係數的提取173
8.3.3Mel倒譜係數的提取175
8.4說話人識別基本方法及分類176
8.5基於DTW的說話人識別177
8.6基於VQ的說話人識別179
8.6.1矢量量化的基本原理179
8.6.2矢量量化的一般方法180
8.7基於HMM的說話人識別182
8.8基於GMM的說話人識別184
8.8.1GMM模型表示185
8.8.2GMM模型的參數估計186
8.8.3GMM模型的識別算法186
第9章通信輻射源信號細微特徵識別188
9.1概述188
9.1.1模式識別概念188
9.1.2模式識別發展189
9.1.3模式識別過程190
9.2統計模式識別191
9.2.1幾何分類法192
9.2.2機率分類法196
9.3模糊模式識別203
9.3.1模糊集理論203
9.3.2模糊特徵和模糊分類205
9.3.3模式識別的模糊方法206
9.4智慧型模式識別208
9.4.1神經網路模式識別的典型做法208
9.4.2前饋神經網路與統計模式識別的關係210
參考文獻212
