近似因子模型的面板單位根與協整檢驗

近似因子模型的面板單位根與協整檢驗

本書從一個詳細的文獻綜述開始。第1章整理了面板單位根與協整檢驗這一領域研究內容的發展與演變,並指出包含截面弱相關與共同因子的近似因子結構將是面板單位根與協整檢驗在未來很長一段時間內主要關注的設定。第2章立足於平穩面板數據提出了一種用於處理近似因子結構的估計方法--穩健的GLS估計(RGLS)。第3章和第5章分別考察了RGLS估計在面板單位根與協整檢驗中的運用,並在RGLS估計的基礎上構建了一個複合t統計量,用於處理個體特有誤差或共同因子存在面板單位根的情形。第4章可以看作是第3章的一個補充,我們討論了在面板單位根檢驗對於RGLS-t統計量的小樣本矯正。第6章集中於考察確定性趨勢對面板協整檢驗的影響,並提出了一種基於準殘差的面板協整檢驗來消除確定性趨勢的影響。最後一章給出了近似因子模型下面板單位根與協整檢驗的一個實例。

內容簡介

《近似因子模型的面板單位根與協整檢驗》適合於高校教師和經濟學專業的研究人員閱讀參考。

圖書目錄

前言
第1章面板單位根與協整檢驗的發展
1.1引言
1.2不存在截面相關下的面板單位根檢驗
1.2.1基本模型
1.2.2LLC檢驗
1.2.3IPS檢驗
1.2.4P檢驗和Z檢驗
1.3存在截面相關下的面板單位根檢驗
1.3.1Bootstrap方法
1.3.2SUR方法
1.3.3共同因子方法
1.3.4非線性Ⅳ估計
1.4面板協整檢驗
1.4.1基於殘差的面板協整檢驗
1.4.2基於系統的面板協整檢驗
1.4.3PANIC兩步檢驗
1.5面板協整估計
1.5.1不存在截面相關的情形
1.5.2存在截面相關的情形
1.6小結
第2章近似因子結構設定下的穩健GLS估計
2.1引言
2.2基本模型與假定
2.3參數估計
2.3.1OLS估計和GLS估計
2.3.2ROLS估計
2.3.3RGLS估計
2.3.4有效性比較
2.3.5漸近正態性
2.4可行估計量
2.4.1可行的RGLS估計
2.4.2疊代RGLS估計
2.5模型擴展
2.5.1方程中含有參數隨個體變動的共同解釋變數
2.5.2方程中含有參數隨時間變動的共同解釋變數
2.5.3解釋變數與共同因子相關
2.6小樣本表現
2.7小結
第3章近似因子模型的面板單位根檢驗
3.1引言
3.2基本模型與假定
3.3面板單位根的DF檢驗
3.3.1檢驗統計量
3.3.2統計量的漸近性質
3.4Compound—t統計量
3.5小樣本表現
3.5.1參數設定
3.5.2RGLS—t統計量的小樣本表現
3.5.3Compound—t統計量的小樣本表現1
3.5.4Compound—t統計量的小樣本表現2
3.6小結
附錄
A一些用到的結論
B1定理3—1的證明
B2定理3—2的證明
B3定理3—3的證明
B4定理3—4的證明
第4章ROLS—t/RGLS—t統計量的小樣本校正
4.1引言
4.2計算校正參數
4.2.1ROLS—t統計量的小樣本校正
4.2.2RGLS—t統計量的小樣本校正
4.3小樣本表現
4.3.1面板單位根檢驗的小樣本表現
4.3.2面板協整檢驗的小樣本表現
4.4小結
第5章近似因子模型的面板協整檢驗
5.1引言
5.2模型與基本假定
5.3面板回歸係數估計
5.3.1存在協整的情形
5.3.2不存在協整的情形
5.4面板協整檢驗
5.4.1存在協整的情形
5.4.2不存在協整的情形
5.4.3面板協整檢驗
5.4.4確定性趨勢
5.5小樣本表現
5.5.1基本參數設定
5.5.2面板協整檢驗的小樣本表現Ⅰ
5.5.3面板協整檢驗的小樣本表現Ⅱ
5.6小結
附錄
C一些用到的結論
D1定理5—1的證明
D2定理5—2的證明
D3定理5—3的證明
D4定理5—4的證明
D5定理5—5的證明
D6定理5—6的證明
D7定理5—7的證明
D8定理5—8的證明
第6章確定性趨勢與面板協整檢驗
6.1引言
6.2DGP設定與面板協整檢驗
6.3基於準殘差的面板協整檢驗
6.4小樣本表現
6.5小結
附錄
第7章我國居民消費函式的再檢驗
7.1引言
7.2面板單位根檢驗
7.2.1變數生成與數據來源
7.2.2檢驗方法與結果
7.3面板協整檢驗
7.3.1消費函式設定
7.3.2檢驗結果與估計係數
7.3.3穩健性分析
7.4小結
參考文獻
後記

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