語義信息研究
所以語義信息也就是日常語言所說的信息，它不僅包括語言提供的信息， 比如天氣預報，命題或描述語句， 預言， 科學理論......提供的信息， 也包括溫度表，天平，秤， GPS，數學公式，交通指示牌， 疾病症狀， 化驗數據， 圖片，視頻......提供的信息。和Shannon資訊理論中的信息概念相比，1）語義信息和信號（message）的含義及知識有關， 而Shannon信息和信號含義或知識無關； 2）語義信息可以包含在單個信號（message）和命題中， 而Shannon信息只能存在於一連串信號中， 我們只能通過統計得到平均信息。
語義信息問題廣泛存在， 最佳化語義通信意義重大。然而，國際工程師協會權威資訊理論雜誌IEEE IT 在很長時間裡拒斥語義信息的研究。理由是Shannon說過，它的資訊理論不涉及語義方面。 但是這並不意味資訊理論不需要研究語義信息。其實Shannon 資訊理論中的失真問題就是語義信息問題，由於缺少語義信息標準，目前失真就只能用距離定義，這完全是主觀任意的， 不是一個好的標準。因為數據壓縮需要用到Kolmagorvov的複雜性理論， 而用Kolmagorvov的複雜性定義信息就涉及語義， 所以IEEE IT近年來也發表過了一些通過Kolmagorvov的複雜性捎帶語義信息的文章。
語義信息研究， 即如何度量語義信息的研究，最早可以追溯到Weaver，Bar-Hillel and Carnap, Popper等人。 關於這個研究存在兩種傾向， 一種是在Shannon資訊理論的基礎上改進（如魯晨光的研究）， 另一種是另起爐灶（如Floridi的研究）。哪一種合理， 要看所得到的信息公式是否合理， 是否具有解釋力。理論的競爭和發展正在繼續。
參考
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